Genetic algorithms are used to obta

Genetic algorithms are used to obtain starting coefficient values and then a Monte Carlo
simulation is implemented in an MNP model
to estimate the final coefficients. The model
estimation results are summarised in Table
6. Positive coefficients, which would enlarge
the IBMS, suggest a lower likelihood of
commuters switching from private to public
modes. All final explanatory variables have a
statistically significant influence on mode-switching behaviour, for auto and motorbike
commuters.

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán di truyền được sử dụng để có được giá trị hệ số bắt đầu và sau đó là Monte CarloMô phỏng là thực hiện trong một mô hình MNPđể ước tính các hệ số cuối cùng. Các mô hìnhkết quả dự toán đang tóm tắt trong bảng6. tích cực hệ, sẽ phóng toIBMS, đề nghị một khả năng thấpngười chuyển từ riêng cho công chúngchế độ. Tất cả các biến giải thích cuối cùng có mộtthống kê quan trọng ảnh hưởng đến hành vi chuyển đổi chế độ tự động và xe máycommuters.

Kết quả (Việt) 2:

Các thuật toán di truyền được sử dụng để có được các giá trị hệ số bắt đầu và sau đó một Monte Carlo
mô phỏng được thực hiện trong một mô hình MNP
để ước tính hệ số thức. Các mô hình
kết quả ước lượng được tóm tắt trong Bảng
6. Hệ số tích cực, trong đó sẽ phóng to
các IBMS, đề xuất khả năng thấp hơn của
hành khách chuyển từ tin tới công chúng
các chế độ. Tất cả các biến giải thích chính thức có một
ảnh hưởng đáng kể về mặt thống kê về hành vi chế độ chuyển đổi, cho ô tô và xe máy
người đi làm.