- Văn bản
- Lịch sử
INCENTIVESThe use of incentives can
INCENTIVES
The use of incentives can be contentious. You want to encourage as many people as possible to participate in your survey, but you also don’t want people completing the survey just to get a reward. Larger reward amounts can also raise ethical concerns of participant coercion (i.e., having individuals participate when they would otherwise refuse due to personal discomfort, risk of repercussions, etc.).
If the survey is long and time consuming, consider giving a small reward or stipend if a respondent completes the questionnaire. If the survey is shorter, consider doing a prize drawing from respondents who complete the survey and choose to provide their contact information.
Wrapping Things Up
As you have noticed, there are a number of factors you will need to consider when you’re designing your survey and deciding what types of question to use. Survey creation can seem daunting at first, but remember this is the foundation of your data analysis. Getting this step right will make the rest of your work much easier later on.
For further reading, please see our resources section.
• next
• previous
Open
Close
DATA + DESIGN
A simple introduction to preparing and visualizing information
1. Introduction
2. Data Fundamentals
3. Collecting Data
1. Intro to Survey Design
2. Types of Survey Questions
3. Additional Data Collection Methods
4. Finding External Data
4. Getting Data Ready
5. Visualizing Data
6. What Not To Do
7. Conclusion
CHAPTER 5
ADDITIONAL DATA COLLECTION METHODS
BY DYANNA GREGORY
Not all types of information are easily gathered using surveys. Surveys are self-report tools that take place at a single point in time, so exact measurements, external impressions of reactions, and data about things that happen over time can be difficult to capture. Nevertheless, these are important pieces of information that you may need, so let’s discuss a few of the other data collection tools you can use to better collect these types of data.
Method Good if:
Direct measurement Values need to be exact;
Information likely to be biased if self-reported
Focus Groups Don’t know exactly what you want to ask yet;
Interested in full spectrum of reactions or multiple topics;
Interested in group dynamic;
Interested in decision process
Observation What you’re measuring is easily and publicly observable;
You want to make notes about participant behavior
Examination of existing documents The data you are interested in are already recorded elsewhere (e.g. on receipts, logs of web traffic, etc.)
Diaries Need to track variables over time;
Information likely to be biased if recalled later
Direct Measurement
There are some variables that should be measured rather than surveyed if you’re trying to obtain an exact, correct statistic. Many medical variables, for example, are difficult if not impossible to gather accurately using a survey. Let’s say you need to collect data on participants’ weight at the beginning of a study. There are a few common reasons someone might report an inaccurate number.
• Lack of information: they didn’t actually know how much they weighed when asked
• Social expectation: they felt there was a “correct” answer they were supposed to give
• Ease of response: they knew about how much they weighed but didn’t think the exact answer was needed; “I’m about 170 lbs, so I’ll say that.”
Whether your data need to be exact depends on how you’re using the the information. If you’re not concerned about having a precise measurement and an estimate will work, then a survey might be fine as long as it asks something people will be able to reasonably estimate. If you have a variable is likely to be incorrectly self-reported and it is important that these data are current and accurate, direct measurement should be used instead of a survey.
In direct measurement, you use an appropriate device to measure the variable and then record the value in the dataset. This is often done for health-related variables that a person wouldn’t be able to “just know.” The measurements are usually captured on forms and the data is transferred from the forms into the dataset.
It is important for your forms to be clear about how you want the measurement to be recorded. You should indicate the preferred units and the precision you want the measurement captured with. One of the easiest ways to communicate this is by allotting a specific number of boxes so the person taking the measurement knows how many digits you want recorded.
The image below shows an example for how we might set up a form for capturing adult weight. Here, we want the measurement in pounds, and we want the number recorded to two digits after the decimal place.
When relevant, include a place to record what device was used to take the measurement.
Focus Groups
Sometimes it’s helpful to watch people while they’re responding to your questions, see their thought processes, and observe them interacting with others. You may also have a wider variety of topics you would like to cover than would make sense for a survey or you might not be sure exactly what questions need to be asked yet. Focus groups can help in all these situations.
A basic focus group works a lot like a facilitated book club meeting. A small group of people (usually 6 to 12 individuals) is gathered to discuss their thoughts on a specific topic, and this discussion is led by a trained moderator. The moderator asks a variety of questions in order to get more in-depth opinions than a survey would answer alone. Focus groups often have more flexibility than surveys in that the questions are not entirely pre-determined. The moderator has more freedom to explore the answers the respondents provide and formulate new questions based on those responses. Additionally, since participants are in a group, the answers one person gives may cause another to think of answers they might not have otherwise.
However, both the group setting and the presence of the moderator can create bias in participant responses. It is important to keep this in mind when reviewing and analyzing focus group data.
Observation
Sometimes the data you need to collect are a matter of observation. Let’s go back to Fictionals Ice Cream Parlour for a moment. You recently purchased new furniture for the store, and you’re considering a couple of different layouts for it. You want to see which layout seems to work best for customer flow, so you set up the furniture one way for a few days and record your personal observations about custo
The use of incentives can be contentious. You want to encourage as many people as possible to participate in your survey, but you also don’t want people completing the survey just to get a reward. Larger reward amounts can also raise ethical concerns of participant coercion (i.e., having individuals participate when they would otherwise refuse due to personal discomfort, risk of repercussions, etc.).
If the survey is long and time consuming, consider giving a small reward or stipend if a respondent completes the questionnaire. If the survey is shorter, consider doing a prize drawing from respondents who complete the survey and choose to provide their contact information.
Wrapping Things Up
As you have noticed, there are a number of factors you will need to consider when you’re designing your survey and deciding what types of question to use. Survey creation can seem daunting at first, but remember this is the foundation of your data analysis. Getting this step right will make the rest of your work much easier later on.
For further reading, please see our resources section.
• next
• previous
Open
Close
DATA + DESIGN
A simple introduction to preparing and visualizing information
1. Introduction
2. Data Fundamentals
3. Collecting Data
1. Intro to Survey Design
2. Types of Survey Questions
3. Additional Data Collection Methods
4. Finding External Data
4. Getting Data Ready
5. Visualizing Data
6. What Not To Do
7. Conclusion
CHAPTER 5
ADDITIONAL DATA COLLECTION METHODS
BY DYANNA GREGORY
Not all types of information are easily gathered using surveys. Surveys are self-report tools that take place at a single point in time, so exact measurements, external impressions of reactions, and data about things that happen over time can be difficult to capture. Nevertheless, these are important pieces of information that you may need, so let’s discuss a few of the other data collection tools you can use to better collect these types of data.
Method Good if:
Direct measurement Values need to be exact;
Information likely to be biased if self-reported
Focus Groups Don’t know exactly what you want to ask yet;
Interested in full spectrum of reactions or multiple topics;
Interested in group dynamic;
Interested in decision process
Observation What you’re measuring is easily and publicly observable;
You want to make notes about participant behavior
Examination of existing documents The data you are interested in are already recorded elsewhere (e.g. on receipts, logs of web traffic, etc.)
Diaries Need to track variables over time;
Information likely to be biased if recalled later
Direct Measurement
There are some variables that should be measured rather than surveyed if you’re trying to obtain an exact, correct statistic. Many medical variables, for example, are difficult if not impossible to gather accurately using a survey. Let’s say you need to collect data on participants’ weight at the beginning of a study. There are a few common reasons someone might report an inaccurate number.
• Lack of information: they didn’t actually know how much they weighed when asked
• Social expectation: they felt there was a “correct” answer they were supposed to give
• Ease of response: they knew about how much they weighed but didn’t think the exact answer was needed; “I’m about 170 lbs, so I’ll say that.”
Whether your data need to be exact depends on how you’re using the the information. If you’re not concerned about having a precise measurement and an estimate will work, then a survey might be fine as long as it asks something people will be able to reasonably estimate. If you have a variable is likely to be incorrectly self-reported and it is important that these data are current and accurate, direct measurement should be used instead of a survey.
In direct measurement, you use an appropriate device to measure the variable and then record the value in the dataset. This is often done for health-related variables that a person wouldn’t be able to “just know.” The measurements are usually captured on forms and the data is transferred from the forms into the dataset.
It is important for your forms to be clear about how you want the measurement to be recorded. You should indicate the preferred units and the precision you want the measurement captured with. One of the easiest ways to communicate this is by allotting a specific number of boxes so the person taking the measurement knows how many digits you want recorded.
The image below shows an example for how we might set up a form for capturing adult weight. Here, we want the measurement in pounds, and we want the number recorded to two digits after the decimal place.
When relevant, include a place to record what device was used to take the measurement.
Focus Groups
Sometimes it’s helpful to watch people while they’re responding to your questions, see their thought processes, and observe them interacting with others. You may also have a wider variety of topics you would like to cover than would make sense for a survey or you might not be sure exactly what questions need to be asked yet. Focus groups can help in all these situations.
A basic focus group works a lot like a facilitated book club meeting. A small group of people (usually 6 to 12 individuals) is gathered to discuss their thoughts on a specific topic, and this discussion is led by a trained moderator. The moderator asks a variety of questions in order to get more in-depth opinions than a survey would answer alone. Focus groups often have more flexibility than surveys in that the questions are not entirely pre-determined. The moderator has more freedom to explore the answers the respondents provide and formulate new questions based on those responses. Additionally, since participants are in a group, the answers one person gives may cause another to think of answers they might not have otherwise.
However, both the group setting and the presence of the moderator can create bias in participant responses. It is important to keep this in mind when reviewing and analyzing focus group data.
Observation
Sometimes the data you need to collect are a matter of observation. Let’s go back to Fictionals Ice Cream Parlour for a moment. You recently purchased new furniture for the store, and you’re considering a couple of different layouts for it. You want to see which layout seems to work best for customer flow, so you set up the furniture one way for a few days and record your personal observations about custo
0/5000
ƯU ĐÃIViệc sử dụng các ưu đãi có thể được tranh cãi. Bạn muốn khuyến khích như nhiều người càng tốt để tham gia vào cuộc khảo sát của bạn, nhưng bạn cũng không muốn mọi người hoàn thành cuộc khảo sát chỉ để có được một phần thưởng. Số tiền thưởng lớn hơn cũng có thể làm tăng mối quan tâm đạo đức của người tham gia ép buộc (tức là, có cá nhân tham gia khi họ nếu không có thể từ chối do cá nhân khó chịu, nguy cơ bị ảnh hưởng, vv.).Nếu các cuộc khảo sát là dài và tốn thời gian, xem xét việc đưa ra một phần thưởng nhỏ hoặc phụ cấp nếu một người đăng đã hoàn tất các câu hỏi. Nếu các cuộc khảo sát là ngắn hơn, xem xét việc làm một giải thưởng bản vẽ từ người trả lời những người hoàn thành cuộc khảo sát và chọn để cung cấp thông tin liên lạc của họ.Gói những thứ lênNhư bạn đã nhận thấy, có một số yếu tố bạn sẽ cần phải xem xét khi bạn đang thiết kế khảo sát của bạn và quyết định những loại câu hỏi để sử dụng. Khảo sát sáng tạo có thể có vẻ khó khăn lúc đầu, nhưng hãy nhớ rằng điều này là nền tảng phân tích dữ liệu của bạn. Bắt bước này đúng sẽ làm cho phần còn lại của công việc của bạn dễ dàng hơn sau này.Để đọc thêm, vui lòng xem phần tài nguyên của chúng tôi.• tiếp theo• trướcMởĐóngDỮ LIỆU + THIẾT KẾMột giới thiệu đơn giản để chuẩn bị và hình dung thông tin1. giới thiệu2. dữ liệu cơ bản3. thu thập dữ liệu1. giới thiệu để khảo sát thiết kế2. các loại câu hỏi khảo sát3. thêm dữ liệu bộ sưu tập phương pháp4. tìm kiếm dữ liệu bên ngoài4. nhận được dữ liệu sẵn sàng5. visualizing dữ liệu6. những gì không cần làm7. kết luận CHƯƠNG 5DỮ LIỆU BỔ SUNG BỘ SƯU TẬP PHƯƠNG PHÁPBỞI DYANNA GREGORYKhông phải tất cả các loại thông tin một cách dễ dàng được thu thập bằng cách sử dụng khảo sát ý kiến. Cuộc điều tra là tự báo cáo công cụ diễn ra tại một điểm trong thời gian, để chính xác đo lường, các hiển thị bên ngoài của phản ứng, và các dữ liệu về điều đó xảy ra theo thời gian có thể được khó khăn để nắm bắt. Tuy nhiên, đây là phần quan trọng của thông tin mà bạn có thể cần, vì vậy chúng ta hãy thảo luận về một vài trong số các dữ liệu bộ sưu tập các công cụ khác bạn có thể sử dụng để tốt hơn thu thập các loại dữ liệu.Phương pháp tốt nếu:Trực tiếp đo lường giá trị cần phải được chính xác;Thông tin có thể được thiên vị nếu tự báo cáoCác nhóm tâm điểm không biết chính xác những gì bạn muốn hỏi được nêu ra;Quan tâm đến đầy đủ của phản ứng hoặc nhiều chủ đề;Quan tâm đến nhóm năng động;Quan tâm đến quá trình quyết địnhQuan sát những gì bạn đang đo lường là một cách dễ dàng và công khai quan sát;Bạn muốn thực hiện ghi chú về hành vi của người tham giaKiểm tra tài liệu hiện có dữ liệu bạn đang quan tâm đến việc đang được ghi nhận ở những nơi khác (ví dụ như trên hóa đơn, các bản ghi của lưu lượng truy cập web, vv.)Cuốn nhật ký cần phải theo dõi biến theo thời gian;Thông tin có thể được thiên vị nếu nhớ lại sau đóTrực tiếp đo lườngThere are some variables that should be measured rather than surveyed if you’re trying to obtain an exact, correct statistic. Many medical variables, for example, are difficult if not impossible to gather accurately using a survey. Let’s say you need to collect data on participants’ weight at the beginning of a study. There are a few common reasons someone might report an inaccurate number.• Lack of information: they didn’t actually know how much they weighed when asked• Social expectation: they felt there was a “correct” answer they were supposed to give• Ease of response: they knew about how much they weighed but didn’t think the exact answer was needed; “I’m about 170 lbs, so I’ll say that.”Whether your data need to be exact depends on how you’re using the the information. If you’re not concerned about having a precise measurement and an estimate will work, then a survey might be fine as long as it asks something people will be able to reasonably estimate. If you have a variable is likely to be incorrectly self-reported and it is important that these data are current and accurate, direct measurement should be used instead of a survey.In direct measurement, you use an appropriate device to measure the variable and then record the value in the dataset. This is often done for health-related variables that a person wouldn’t be able to “just know.” The measurements are usually captured on forms and the data is transferred from the forms into the dataset.It is important for your forms to be clear about how you want the measurement to be recorded. You should indicate the preferred units and the precision you want the measurement captured with. One of the easiest ways to communicate this is by allotting a specific number of boxes so the person taking the measurement knows how many digits you want recorded.The image below shows an example for how we might set up a form for capturing adult weight. Here, we want the measurement in pounds, and we want the number recorded to two digits after the decimal place. When relevant, include a place to record what device was used to take the measurement.Focus GroupsSometimes it’s helpful to watch people while they’re responding to your questions, see their thought processes, and observe them interacting with others. You may also have a wider variety of topics you would like to cover than would make sense for a survey or you might not be sure exactly what questions need to be asked yet. Focus groups can help in all these situations.A basic focus group works a lot like a facilitated book club meeting. A small group of people (usually 6 to 12 individuals) is gathered to discuss their thoughts on a specific topic, and this discussion is led by a trained moderator. The moderator asks a variety of questions in order to get more in-depth opinions than a survey would answer alone. Focus groups often have more flexibility than surveys in that the questions are not entirely pre-determined. The moderator has more freedom to explore the answers the respondents provide and formulate new questions based on those responses. Additionally, since participants are in a group, the answers one person gives may cause another to think of answers they might not have otherwise.However, both the group setting and the presence of the moderator can create bias in participant responses. It is important to keep this in mind when reviewing and analyzing focus group data.ObservationSometimes the data you need to collect are a matter of observation. Let’s go back to Fictionals Ice Cream Parlour for a moment. You recently purchased new furniture for the store, and you’re considering a couple of different layouts for it. You want to see which layout seems to work best for customer flow, so you set up the furniture one way for a few days and record your personal observations about custo
đang được dịch, vui lòng đợi..
ƯU ĐÃI
Việc sử dụng các biện pháp khuyến khích có thể gây tranh cãi. Bạn muốn khuyến khích càng nhiều người càng tốt để tham gia vào cuộc khảo sát của bạn, nhưng bạn cũng không muốn mọi người hoàn thành việc khảo sát chỉ để có được một phần thưởng. Tiền thưởng lớn hơn cũng có thể làm tăng mối quan tâm về đạo đức của người tham gia cưỡng chế (tức là, có cá nhân tham gia khi họ nếu không sẽ từ chối do sự khó chịu cá nhân, nguy cơ ảnh hưởng, vv).
Nếu cuộc điều tra là lâu dài và tốn thời gian, xem xét đưa ra một phần thưởng nhỏ hoặc lương nếu bị đơn đã hoàn tất các câu hỏi. Nếu cuộc điều tra là ngắn hơn, xem xét việc làm một giải thưởng vẽ từ những người trả lời hoàn thành việc khảo sát và lựa chọn để cung cấp thông tin liên lạc của họ.
Wrapping Những điều Up
Như bạn đã thấy, có một số yếu tố bạn sẽ cần phải xem xét khi bạn đang thiết kế của bạn khảo sát và quyết định những loại câu hỏi để sử dụng. Tạo khảo sát có thể có vẻ khó khăn lúc đầu, nhưng hãy nhớ điều này là nền tảng của phân tích dữ liệu của bạn. Bắt bước này đúng sẽ làm cho phần còn lại của công việc của bạn dễ dàng hơn nhiều sau này.
Để đọc thêm, xin vui lòng xem phần tài nguyên của chúng tôi.
• tiếp
• trước
mở
Đóng
DỮ LIỆU KẾ +
A giới thiệu đơn giản để chuẩn bị và hình dung thông tin
1. Giới thiệu
2. Nguyên tắc cơ bản dữ liệu
3. Thu thập dữ liệu
1. Giới thiệu về Khảo sát Thiết kế
2. Các loại câu hỏi khảo sát
3. Các dữ liệu sưu tập Phương pháp
4. Finding ngoài liệu
4. Bắt dữ liệu Ready
5. Hình dung dữ liệu
6. Những gì không làm
7. Kết luận Chương 5 BỔ SUNG PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU CỦA DYANNA GREGORY Không phải tất cả các loại thông tin được dễ dàng thu thập bằng cách sử dụng các cuộc điều tra. Khảo sát được các công cụ báo cáo tự diễn ra tại một thời điểm duy nhất, vì vậy các phép đo chính xác, ấn tượng bên ngoài của các phản ứng, và dữ liệu về những điều xảy ra trong thời gian có thể được khó khăn để nắm bắt. Tuy nhiên, đây là những thông tin quan trọng mà bạn có thể cần, vì vậy chúng ta hãy thảo luận về một vài trong số các công cụ thu thập dữ liệu khác mà bạn có thể sử dụng để thu thập tốt hơn các loại dữ liệu. Phương pháp tốt nếu: Giá trị đo lường trực tiếp cần phải chính xác; thông tin có khả năng được thiên vị nếu tự báo cáo Focus Groups Không biết chính xác những gì bạn muốn hỏi nêu ra, quan tâm trong toàn bộ các phản ứng hoặc nhiều chủ đề; Quan tâm đến nhóm năng động; quan tâm trong quá trình ra quyết định quan sát gì bạn đang đo một cách dễ dàng và công khai quan sát được là ; Bạn muốn làm chú thích về hành vi của người tham gia kiểm tra văn bản hiện hành Các dữ liệu bạn đang quan tâm đã được ghi nhận ở những nơi khác (ví dụ như trên hóa đơn, các bản ghi của giao thông web, vv) Diaries Cần theo dõi các biến theo thời gian; thông tin có khả năng được thiên vị nếu nhớ lại sau đó đo lường trực tiếp Có vài biến cần được đo hơn là điều tra nếu bạn đang cố gắng để có được một chính xác, chính xác số liệu thống kê. Nhiều biến y tế, ví dụ, là khó khăn nếu không phải không thể thu thập một cách chính xác bằng cách sử dụng một cuộc khảo sát. Hãy nói rằng bạn cần phải thu thập dữ liệu về trọng lượng người tham gia vào đầu của một nghiên cứu. Có một vài lý do phổ biến một người nào đó có thể báo cáo một số không chính xác. • Thiếu thông tin: họ không thực sự biết bao nhiêu cân nặng khi hỏi • kỳ vọng xã hội: họ cảm thấy có một "đúng" câu trả lời họ đã phải cho • Dễ của phản ứng: họ biết bao nhiêu họ nặng nhưng đã không nghĩ rằng câu trả lời chính xác là cần thiết; "Tôi là khoảng 170 lbs, vì vậy tôi sẽ nói thế." Cho dù dữ liệu của bạn cần phải chính xác phụ thuộc vào cách bạn sử dụng các thông tin này. Nếu bạn không quan tâm về việc có một số đo chính xác và ước tính sẽ làm việc, sau đó một cuộc khảo sát có thể là tốt miễn là nó yêu cầu một cái gì đó mọi người sẽ có thể ước tính một cách hợp lý. Nếu bạn có một biến có khả năng là không đúng tự báo cáo và điều quan trọng là các dữ liệu đang hiện hành và chính xác, đo lường trực tiếp nên được sử dụng thay vì một cuộc khảo sát. Trong phép đo trực tiếp, bạn sử dụng một thiết bị thích hợp để đo lường các biến và sau đó ghi giá trị trong tập dữ liệu. Điều này thường được thực hiện cho các biến liên quan đến sức khỏe mà một người sẽ không thể "chỉ biết." Các phép đo được ghi lại trên biểu mẫu và các dữ liệu được chuyển từ hình thức vào bộ dữ liệu. Điều quan trọng là hình thức của bạn là rõ ràng về cách bạn muốn đo được ghi lại. Bạn nên chỉ ra các đơn vị ưa thích và độ chính xác bạn muốn đo được chụp bằng. Một trong những cách dễ nhất để giao tiếp này là bởi Giao đất một số cụ thể của hộp để người dùng đo biết có bao nhiêu chữ số bạn muốn ghi lại. Những hình ảnh dưới đây cho thấy một ví dụ về cách chúng ta có thể thiết lập một hình thức để thu giữ lượng lớn. Ở đây, chúng tôi muốn các phép đo trong bảng, và chúng tôi muốn có số lượng ghi đến hai chữ số sau chữ số thập phân. Khi có liên quan, bao gồm một nơi để ghi lại những gì thiết bị được sử dụng để lấy số đo. Focus Groups Đôi khi nó rất hữu ích để xem người dân trong khi họ đang trả lời các câu hỏi của bạn, nhìn thấy quá trình suy nghĩ của họ, và quan sát chúng tương tác với những người khác. Bạn cũng có thể có một đa dạng hơn các chủ đề mà bạn muốn che hơn sẽ làm cho tinh thần cho một cuộc khảo sát hoặc bạn có thể không chắc chắn chính xác những câu hỏi cần phải được đề nghị. Tập trung vào nhóm có thể giúp đỡ trong tất cả các tình huống. Một nhóm tập trung cơ bản làm việc rất nhiều như một cuộc họp câu lạc bộ sách tạo điều kiện. Một nhóm nhỏ những người (thường là 6-12 cá nhân) được tập hợp để thảo luận về những suy nghĩ của họ về một chủ đề cụ thể, và cuộc thảo luận này được dẫn dắt bởi một người điều hành được đào tạo. Người điều hành yêu cầu một loạt các câu hỏi để nhận được sâu sắc hơn ý kiến của hơn một cuộc khảo sát sẽ trả lời một mình. Các nhóm tập trung thường có sự linh hoạt hơn trong các cuộc điều tra rằng các câu hỏi không phải là hoàn toàn xác định trước. Người điều hành có quyền tự do hơn để khám phá những câu trả lời của người trả lời cung cấp và xây dựng các câu hỏi mới dựa trên những câu trả lời. Ngoài ra, kể từ khi tham gia trong một nhóm, các câu trả lời cho một người có thể khiến cho người khác phải suy nghĩ về câu trả lời họ có thể không có nếu không. Tuy nhiên, cả hai thiết lập nhóm và sự hiện diện của người điều hành có thể tạo ra thiên vị trong phản ứng tham gia. Điều quan trọng là phải giữ điều này trong tâm trí khi xem xét và phân tích dữ liệu nhóm tập trung. Quan sát Đôi khi các dữ liệu bạn cần phải thu thập là một vấn đề quan sát. Hãy trở lại để Fictionals Ice Cream Parlour cho một thời điểm. Bạn vừa mới mua đồ mới cho các cửa hàng, và bạn đang cân nhắc một vài bố trí khác nhau cho nó. Bạn muốn xem những bố trí dường như làm việc tốt nhất cho lưu lượng khách hàng, do đó, bạn thiết lập các đồ nội thất một cách cho một vài ngày và ghi lại những quan sát cá nhân của bạn về Custo
Việc sử dụng các biện pháp khuyến khích có thể gây tranh cãi. Bạn muốn khuyến khích càng nhiều người càng tốt để tham gia vào cuộc khảo sát của bạn, nhưng bạn cũng không muốn mọi người hoàn thành việc khảo sát chỉ để có được một phần thưởng. Tiền thưởng lớn hơn cũng có thể làm tăng mối quan tâm về đạo đức của người tham gia cưỡng chế (tức là, có cá nhân tham gia khi họ nếu không sẽ từ chối do sự khó chịu cá nhân, nguy cơ ảnh hưởng, vv).
Nếu cuộc điều tra là lâu dài và tốn thời gian, xem xét đưa ra một phần thưởng nhỏ hoặc lương nếu bị đơn đã hoàn tất các câu hỏi. Nếu cuộc điều tra là ngắn hơn, xem xét việc làm một giải thưởng vẽ từ những người trả lời hoàn thành việc khảo sát và lựa chọn để cung cấp thông tin liên lạc của họ.
Wrapping Những điều Up
Như bạn đã thấy, có một số yếu tố bạn sẽ cần phải xem xét khi bạn đang thiết kế của bạn khảo sát và quyết định những loại câu hỏi để sử dụng. Tạo khảo sát có thể có vẻ khó khăn lúc đầu, nhưng hãy nhớ điều này là nền tảng của phân tích dữ liệu của bạn. Bắt bước này đúng sẽ làm cho phần còn lại của công việc của bạn dễ dàng hơn nhiều sau này.
Để đọc thêm, xin vui lòng xem phần tài nguyên của chúng tôi.
• tiếp
• trước
mở
Đóng
DỮ LIỆU KẾ +
A giới thiệu đơn giản để chuẩn bị và hình dung thông tin
1. Giới thiệu
2. Nguyên tắc cơ bản dữ liệu
3. Thu thập dữ liệu
1. Giới thiệu về Khảo sát Thiết kế
2. Các loại câu hỏi khảo sát
3. Các dữ liệu sưu tập Phương pháp
4. Finding ngoài liệu
4. Bắt dữ liệu Ready
5. Hình dung dữ liệu
6. Những gì không làm
7. Kết luận Chương 5 BỔ SUNG PHƯƠNG PHÁP THU THẬP DỮ LIỆU CỦA DYANNA GREGORY Không phải tất cả các loại thông tin được dễ dàng thu thập bằng cách sử dụng các cuộc điều tra. Khảo sát được các công cụ báo cáo tự diễn ra tại một thời điểm duy nhất, vì vậy các phép đo chính xác, ấn tượng bên ngoài của các phản ứng, và dữ liệu về những điều xảy ra trong thời gian có thể được khó khăn để nắm bắt. Tuy nhiên, đây là những thông tin quan trọng mà bạn có thể cần, vì vậy chúng ta hãy thảo luận về một vài trong số các công cụ thu thập dữ liệu khác mà bạn có thể sử dụng để thu thập tốt hơn các loại dữ liệu. Phương pháp tốt nếu: Giá trị đo lường trực tiếp cần phải chính xác; thông tin có khả năng được thiên vị nếu tự báo cáo Focus Groups Không biết chính xác những gì bạn muốn hỏi nêu ra, quan tâm trong toàn bộ các phản ứng hoặc nhiều chủ đề; Quan tâm đến nhóm năng động; quan tâm trong quá trình ra quyết định quan sát gì bạn đang đo một cách dễ dàng và công khai quan sát được là ; Bạn muốn làm chú thích về hành vi của người tham gia kiểm tra văn bản hiện hành Các dữ liệu bạn đang quan tâm đã được ghi nhận ở những nơi khác (ví dụ như trên hóa đơn, các bản ghi của giao thông web, vv) Diaries Cần theo dõi các biến theo thời gian; thông tin có khả năng được thiên vị nếu nhớ lại sau đó đo lường trực tiếp Có vài biến cần được đo hơn là điều tra nếu bạn đang cố gắng để có được một chính xác, chính xác số liệu thống kê. Nhiều biến y tế, ví dụ, là khó khăn nếu không phải không thể thu thập một cách chính xác bằng cách sử dụng một cuộc khảo sát. Hãy nói rằng bạn cần phải thu thập dữ liệu về trọng lượng người tham gia vào đầu của một nghiên cứu. Có một vài lý do phổ biến một người nào đó có thể báo cáo một số không chính xác. • Thiếu thông tin: họ không thực sự biết bao nhiêu cân nặng khi hỏi • kỳ vọng xã hội: họ cảm thấy có một "đúng" câu trả lời họ đã phải cho • Dễ của phản ứng: họ biết bao nhiêu họ nặng nhưng đã không nghĩ rằng câu trả lời chính xác là cần thiết; "Tôi là khoảng 170 lbs, vì vậy tôi sẽ nói thế." Cho dù dữ liệu của bạn cần phải chính xác phụ thuộc vào cách bạn sử dụng các thông tin này. Nếu bạn không quan tâm về việc có một số đo chính xác và ước tính sẽ làm việc, sau đó một cuộc khảo sát có thể là tốt miễn là nó yêu cầu một cái gì đó mọi người sẽ có thể ước tính một cách hợp lý. Nếu bạn có một biến có khả năng là không đúng tự báo cáo và điều quan trọng là các dữ liệu đang hiện hành và chính xác, đo lường trực tiếp nên được sử dụng thay vì một cuộc khảo sát. Trong phép đo trực tiếp, bạn sử dụng một thiết bị thích hợp để đo lường các biến và sau đó ghi giá trị trong tập dữ liệu. Điều này thường được thực hiện cho các biến liên quan đến sức khỏe mà một người sẽ không thể "chỉ biết." Các phép đo được ghi lại trên biểu mẫu và các dữ liệu được chuyển từ hình thức vào bộ dữ liệu. Điều quan trọng là hình thức của bạn là rõ ràng về cách bạn muốn đo được ghi lại. Bạn nên chỉ ra các đơn vị ưa thích và độ chính xác bạn muốn đo được chụp bằng. Một trong những cách dễ nhất để giao tiếp này là bởi Giao đất một số cụ thể của hộp để người dùng đo biết có bao nhiêu chữ số bạn muốn ghi lại. Những hình ảnh dưới đây cho thấy một ví dụ về cách chúng ta có thể thiết lập một hình thức để thu giữ lượng lớn. Ở đây, chúng tôi muốn các phép đo trong bảng, và chúng tôi muốn có số lượng ghi đến hai chữ số sau chữ số thập phân. Khi có liên quan, bao gồm một nơi để ghi lại những gì thiết bị được sử dụng để lấy số đo. Focus Groups Đôi khi nó rất hữu ích để xem người dân trong khi họ đang trả lời các câu hỏi của bạn, nhìn thấy quá trình suy nghĩ của họ, và quan sát chúng tương tác với những người khác. Bạn cũng có thể có một đa dạng hơn các chủ đề mà bạn muốn che hơn sẽ làm cho tinh thần cho một cuộc khảo sát hoặc bạn có thể không chắc chắn chính xác những câu hỏi cần phải được đề nghị. Tập trung vào nhóm có thể giúp đỡ trong tất cả các tình huống. Một nhóm tập trung cơ bản làm việc rất nhiều như một cuộc họp câu lạc bộ sách tạo điều kiện. Một nhóm nhỏ những người (thường là 6-12 cá nhân) được tập hợp để thảo luận về những suy nghĩ của họ về một chủ đề cụ thể, và cuộc thảo luận này được dẫn dắt bởi một người điều hành được đào tạo. Người điều hành yêu cầu một loạt các câu hỏi để nhận được sâu sắc hơn ý kiến của hơn một cuộc khảo sát sẽ trả lời một mình. Các nhóm tập trung thường có sự linh hoạt hơn trong các cuộc điều tra rằng các câu hỏi không phải là hoàn toàn xác định trước. Người điều hành có quyền tự do hơn để khám phá những câu trả lời của người trả lời cung cấp và xây dựng các câu hỏi mới dựa trên những câu trả lời. Ngoài ra, kể từ khi tham gia trong một nhóm, các câu trả lời cho một người có thể khiến cho người khác phải suy nghĩ về câu trả lời họ có thể không có nếu không. Tuy nhiên, cả hai thiết lập nhóm và sự hiện diện của người điều hành có thể tạo ra thiên vị trong phản ứng tham gia. Điều quan trọng là phải giữ điều này trong tâm trí khi xem xét và phân tích dữ liệu nhóm tập trung. Quan sát Đôi khi các dữ liệu bạn cần phải thu thập là một vấn đề quan sát. Hãy trở lại để Fictionals Ice Cream Parlour cho một thời điểm. Bạn vừa mới mua đồ mới cho các cửa hàng, và bạn đang cân nhắc một vài bố trí khác nhau cho nó. Bạn muốn xem những bố trí dường như làm việc tốt nhất cho lưu lượng khách hàng, do đó, bạn thiết lập các đồ nội thất một cách cho một vài ngày và ghi lại những quan sát cá nhân của bạn về Custo
đang được dịch, vui lòng đợi..
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.
- 200 nghìn đồng để xác nhận bảo hiểm
- khi cái chết cận kề
- Structural and optical characterization
- Cuối tuần trước, windy và tôi đến đi hà
- bạn sinh năm mấy
- reluctant
- Structural and optical characterization
- Tôi ước tôi được học với bạn tôi
- Available
- bằng cách rèn luyện cho mình kỹ năng lắn
- verry nice
- for example: Rohto - Me focusing in HCM
- tôi là người Việt Nam
- Tôi không hiểu bạn nói gì hết
- đất nước tôi khác đất nươc bạn rát nhiều
- for example: Rohto - Me focusing in HCM
- very nice
- Sẽ chết
- bữa sáng
- they might be losing out on jobs
- đề nghị các ngài ra khoi vung biển việt
- đầu tư cho các công trình nghệ thuật khô
- 200 nghìn đồng để xác nhận bảo hiểm
- Tôi thích sự lựa chọn game của bạn
