By plotting this measure within the

By plotting this measure within the dwelling
per segment banding we find not, as with
burglary, a simple fall, but fluctuations within
an overall fall. Figure 7 These fluctuations
are due to the presence of non-residential
uses. This can be shown by dividing the
robbery rate by the ratio of residential to nonresidential uses Figure 8. The linearity of the
relation now shows not only that street
robbery is strongly affected by the presence
of non-residential uses on the street, which is
well known, but also a new phenomenon:
that fluctuations in the pattern due to the
presence of non-residential uses are
overcome to the degree which there is a high
ratio of residential to those non-residential
uses. In other words, as with burglary,
residential numbers seem to be the key to a
safer environment.

Kết quả (Việt) 1:

Do âm mưu các biện pháp này trong nhà ởmột đoạn dải chúng tôi tìm thấy không, như vớivụ trộm, một mùa thu đơn giản, nhưng các biến động trong vòngmột mùa thu tổng thể. Con số 7 những biến độngdo sự hiện diện của phòng không khu dân cưsử dụng. Điều này có thể được hiển thị bằng cách chia cáccướp tài sản các tỷ lệ theo tỷ lệ dân cư để sử dụng nonresidential hình 8. Linearity của cácquan hệ bây giờ cho thấy không chỉ rằng streetcướp bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi sự hiện diệnsử dụng không phải là dân cư trên đường phố, mà làcũng được biết đến, nhưng cũng là một hiện tượng mới:có biến động về các mẫu do cácsự hiện diện của khu dân cư không sử dụngvượt qua mức độ đó là một caotỷ lệ dân cư cho những người không-khu dân cưsử dụng. Nói cách khác, như với trộm cắp,khu dân cư số dường như là chìa khóa để mộtmôi trường an toàn hơn.

Kết quả (Việt) 2:

Bằng cách vẽ biện pháp này trong nhà ở
mỗi phân đoạn dải chúng ta thấy không, như với
vụ trộm, một mùa thu đơn giản, nhưng biến động trong
một mùa thu tổng thể. Hình 7 Những biến động
này là do sự hiện diện của các phi dân cư
sử dụng. Điều này có thể được hiển thị bằng cách chia
tỷ lệ cướp bởi tỷ lệ dân cư sử dụng nonresidential Hình 8. Độ tuyến tính của các
mối quan hệ hiện nay cho thấy không chỉ có đường
cướp bị ảnh hưởng mạnh bởi sự hiện diện
của sử dụng không dùng để ở trên đường phố, mà là
tốt được biết đến, nhưng cũng là một hiện tượng mới:
đó sự dao động trong mô hình do sự
hiện diện của sử dụng phi dân cư được
khắc phục đến mức độ đó có một cao
tỷ lệ dân cư cho những người không dùng để ở
lần sử dụng. Nói cách khác, như với vụ trộm,
số dân cư dường như là chìa khóa cho một
môi trường an toàn hơn.