An important aspect of plant plasma

An important aspect of plant plasma membrane proteomics is to organise the findings of proteomic studies in databases . In the SUBA database, which focuses on sub-cellular localisation of proteins, the observations of different studies can be combined and compared. Another
example is the rice proteome database, which includes, among other things, spot identifications on two-dimensional gels. The plasma membrane phosphoproteins identified are deposited in the PlantsP database. Future databases and web-based tools are likely to integrate proteomics with other sets of data, e.g. transcriptomics and metabolomic data, placing protein identification and characterisation in a broader context.

Kết quả (Việt) 1:

Một khía cạnh quan trọng của thực vật màng proteomic là để sắp xếp các kết quả từ các nghiên cứu proteomic trong cơ sở dữ liệu. Trong cơ sở dữ liệu SUBA, tập trung vào các tế bào tiểu localisation protein, các quan sát của các nghiên cứu khác nhau có thể được kết hợp và so sánh. Khác Ví dụ là cơ sở proteome gạo, dữ liệu này bao gồm, trong số những thứ khác, giấy tờ chứng tại chỗ trên hai chiều gel. Màng phosphoproteins xác định được lắng đọng trong cơ sở dữ liệu PlantsP. Cơ sở dữ liệu trong tương lai và các trang web dựa trên công cụ có khả năng tích hợp proteomic với các bộ dữ liệu, ví dụ như transcriptomics và metabolomic dữ liệu, đặt nhận dạng protein và characterisation trong một bối cảnh rộng hơn.

Kết quả (Việt) 2:

Một khía cạnh quan trọng của nghiên cứu protein màng tế bào thực vật là tổ chức những phát hiện của nghiên cứu proteomic trong cơ sở dữ liệu. Trong cơ sở dữ Suba, trong đó tập trung vào nội địa hóa phụ di động của các protein, các quan sát của các nghiên cứu khác nhau có thể được kết hợp và so sánh. Một
ví dụ là các cơ sở dữ liệu hệ protein gạo, trong đó bao gồm, trong số những thứ khác, các yếu tố tại chỗ trên gel hai chiều. Các phosphoproteins màng plasma xác định được gửi vào cơ sở dữ liệu PlantsP. Cơ sở dữ liệu trong tương lai và các công cụ dựa trên web là khả năng tích hợp proteomics với bộ dữ liệu khác, ví dụ như transcriptomics và dữ liệu tập chuyển hóa, đặt nhận dạng protein và đặc tính trong một bối cảnh rộng lớn hơn.

Kết quả (Việt) 3:

nhóm protein thực vật học một cách có tổ chức quan trọng trong cơ sở dữ liệu kết quả nghiên cứu về nhóm học protein.Ở nên cơ sở dữ liệu của protein, và vị trí khác nhau, kết quả nghiên cứu có thể trộn và so sánh.Một người khác.Ví dụ là nhóm cơ sở dữ liệu protein lúa, trong đó bao gồm cả, trừ những ngoại, trường nhận dạng gel chiều. lắng đọng trong cơ sở dữ liệu nhận dạng màng plantsp.Tương lai của cơ sở dữ liệu dựa trên web và công cụ có thể tích hợp với các protein khác nhóm học tập hợp dữ liệu, ví dụ như phiên mã và dữ liệu nhóm nhóm học chuyển hóa học của protein, sẽ xác định và trong một bối cảnh rộng lớn.