Moving object management usually causes a lot of overheads, especially dịch - Moving object management usually causes a lot of overheads, especially Việt làm thế nào để nói

Moving object management usually ca

Moving object management usually causes a lot of overheads, especially for one-byone control. By keeping moving objects under observation, we can see that those
which are very close to one another and follow the same direction should have the
same predicted space. Moreover, their proximity shows that they are almost moving
at the same speed. Hence, they should have the same predicted areas as well. It will be
better if group-based prediction is made instead of each individual, for it helps to
reduce the number of objects when they are managed in every aspect without affecting too much to service results. Again, performance could be increased whereas
heavy overheads are decreased. In addition, we also propose some approaches of how
to make a group and pick up a representative as follows:
Definition 6. Road segment-based groupingmeans that each road segment of the
road network stands for an independent group.
Definition 7. Constraint-based groupingshows that group forming is conducted by
pre-defined rules, and they might be specific for each group.
Definition 8. Mean-based representativedenotes that the representative of a group is
chosen by the mean value of positions of moving objects within the group. Following
this way, the representative is not the real one.
Definition 9. Member-based representativespecifies that one moving object of the
group will be picked up randomly or conditionally to become a representative. From
that point of view, the representative is the actual one.
The co-operation strategy can contribute touser privacy protection. The reason is
that each group has its own representative. Therefore, attacks started from knowing
predicted areas and the corresponding prediction method directly aim at representatives rather than each moving object. Much discussion can be found at the privacy
protection analysis section in this paper.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Di chuyển đối tượng quản lý thường gây ra rất nhiều overheads, đặc biệt là cho một-byone điều khiển. Bằng cách giữ di chuyển các đối tượng dưới sự quan sát, chúng ta có thể thấy rằng những đó là rất gần gũi với nhau và thực hiện theo cùng một hướng nên có các không gian dự đoán như nhau. Hơn nữa, sự gần gũi của họ cho thấy rằng họ đang gần như di chuyển tại cùng một tốc độ. Do đó, họ nên có cùng một khu vực dự đoán là tốt. Nó sẽ tốt hơn nếu nhóm dựa trên dự đoán được thực hiện thay vì mỗi cá nhân, cho nó giúp để giảm số lượng các đối tượng khi họ được quản lý trong mọi khía cạnh mà không ảnh hưởng quá nhiều cho các dịch vụ kết quả. Một lần nữa, hiệu suất có thể được tăng lên trong khi nặng overheads được giảm. Ngoài ra, chúng tôi cũng đề xuất một số phương pháp tiếp cận như thế nào để làm cho một nhóm và chọn lên một đại diện như sau: Định nghĩa 6. Đường dựa trên phân đoạn groupingmeans mà mỗi đoạn đường của các mạng lưới đường bộ là viết tắt của một nhóm độc lập. Định nghĩa 7. Groupingshows hạn chế dựa trên nhóm hình thành được tiến hành bởi quy tắc được xác định trước, và họ có thể được cụ thể cho từng nhóm. Định nghĩa 8. Representativedenotes dựa trên có nghĩa là đại diện của một nhóm là lựa chọn của giá trị trung bình của vị trí của di chuyển các đối tượng trong nhóm. Sau bằng cách này, đại diện không phải là một thực tế. Định nghĩa 9. Representativespecifies thành viên dựa trên đó một di chuyển đối tượng của các Nhóm sẽ được chọn một cách ngẫu nhiên hoặc có điều kiện để trở thành một đại diện. Từ đó điểm trên, đại diện là một thực tế. Chiến lược hợp tác có thể đóng góp touser bảo vệ. Lý do là rằng mỗi nhóm có đại diện của riêng mình. Vì vậy, cuộc tấn công bắt đầu từ biết dự đoán vực công cộng và các phương pháp dự đoán tương ứng trực tiếp nhắm vào đại diện chứ không phải là mỗi đối tượng di chuyển. Nhiều cuộc thảo luận có thể được tìm thấy tại sự riêng tư bảo vệ phân tích phần trong bài báo này.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Di chuyển quản lý đối tượng thường gây ra rất nhiều chi phí quản lý, đặc biệt là để kiểm soát một byone. Bằng cách giữ đối tượng chuyển động dưới sự quan sát, chúng ta có thể thấy rằng những người
đó rất gần gũi với nhau và theo cùng một hướng nên có
không gian dự đoán tương tự. Hơn nữa, gần gũi của họ cho thấy rằng họ hầu như di chuyển
với tốc độ tương tự. Do đó, họ cần phải có các khu vực dự đoán khá giống. Nó sẽ là
tốt hơn nếu dự đoán dựa trên nhóm được thực hiện thay vì mỗi cá nhân, vì nó giúp
giảm số lượng các đối tượng khi chúng được quản lý trong mọi khía cạnh mà không ảnh hưởng quá nhiều đến kết quả dịch vụ. Một lần nữa, hiệu suất có thể được tăng lên trong khi
các chi phí nặng được giảm xuống. Ngoài ra, chúng tôi cũng đề xuất một số phương pháp như thế nào
để làm cho một nhóm và chọn lên một đại diện như sau:
Định nghĩa 6. Đoạn đường dựa trên groupingmeans rằng mỗi đoạn đường của
mạng lưới đường bộ là viết tắt của một nhóm độc lập.
Định nghĩa 7. Hạn chế dựa trên groupingshows rằng nhóm hình thành được tiến hành bởi
các quy tắc được xác định trước, và họ có thể được cụ thể cho từng nhóm.
Definition 8. representativedenotes Mean dựa trên các đại diện của một nhóm được
lựa chọn bởi các giá trị trung bình của các vị trí di chuyển đồ vật trong nhóm. Sau
cách này, người đại diện không phải là một thực tế.
Definition 9. representativespecifies thành viên dựa trên một đối tượng chuyển động của các
nhóm sẽ được chọn ngẫu nhiên hoặc có điều kiện để trở thành một đại diện. Từ
quan điểm đó, người đại diện là một thực tế.
Các chiến lược hợp tác có thể góp phần bảo vệ sự riêng tư touser. Lý do là
mỗi nhóm đều có đại diện của mình. Do đó, các cuộc tấn công bắt đầu từ khi biết
khu vực dự báo và các phương pháp dự báo tương ứng trực tiếp nhắm vào các đại diện thay vì mỗi đối tượng di chuyển. Nhiều cuộc thảo luận có thể được tìm thấy ở sự riêng tư
bảo vệ phần phân tích trong bài báo này.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: