Điểm phân vị are points taken at re

Điểm phân vị are points taken at regular intervals of a data distribution, dividing it into essentially equal size consecutive sets. (We say “essentially” because there may not be data values of X that divide the data into exactly equal-sized subsets. For readability, we will refer to them as equal.) The kth q-quantile for a given data distribution is the value x such that at most k/q of the data values are less than x and at most (q − k)/q of the data values are more than x, where k is an integer such that 0 < k < q. There are q − 1 q-điểm phân vị.

Kết quả (Việt) 1:

Điểm phân vị là điểm chụp tại các chu kỳ bình thường của một phân phối dữ liệu, phân chia nó vào bản chất kích thước bằng nhau liên tiếp bộ. (Chúng ta nói "cơ bản" bởi vì không có dữ liệu giá trị của X phân chia các dữ liệu vào chính xác có kích thước bằng con. Cho dễ đọc, chúng tôi sẽ giới thiệu cho họ là bằng nhau.) Kth q-quantile cho một phân phối cho các dữ liệu giá trị x như vậy là k/q hầu hết các giá trị dữ liệu ít hơn x và tại Hz (q − k) hầu hết các dữ liệu giá trị hơn x, k là một số nguyên như vậy mà 0 < k < q. Có những − q 1 q-điểm phân vị.

Kết quả (Việt) 2:

Điểm phân vị là những điểm chụp tại các khoảng thường xuyên của một phân phối dữ liệu, chia nó thành các kích thước cơ bản bằng bộ liên tục. (Chúng ta nói "cơ bản" vì có thể không có giá trị dữ liệu của X chia dữ liệu thành các tập con chính xác kích thước bằng nhau. Để dễ đọc, chúng tôi sẽ giới thiệu cho họ như bằng nhau.) Các thứ k q-quantile cho một phân phối dữ liệu được đưa ra là giá trị x như vậy mà ít nhất k / q của các giá trị dữ liệu ít hơn x và nhiều nhất (q - k) / q của các giá trị dữ liệu hơn x, với k là một số nguyên sao cho 0 <k <q. Có q - 1 q-điểm phân vị.