Trong một nỗ lực để kết hợp các tính năng khác nhau của VEGA, NPGA, NSGA và HLGA (không thảo luận ở trên), Zitzler và Thiele (1999) đề xuất một cách tiếp cận mới để tìm kiếm nhiều Pareto- giải pháp tối ưu song song - gọi là sức mạnh thuật toán tiến hóa Pareto (SPEA ). HLGA là một cách tiếp cận không Pareto của tập hợp bằng phương pháp biến trọng mục tiêu của đề xuất Hajela và Lin (1992). HLGA sẽ không được thảo luận thêm. SPEA duy trì một tập hợp bên ngoài để lưu trữ các giải pháp phi thống trị ở mỗi thế hệ. Một giá trị cường độ được tính toán cho từng giải pháp trong bộ này. Giá trị cường độ này tương tự như việc xếp hạng được sử dụng trong các phương pháp khác. SPEA có các tính năng riêng biệt sau đây: (i) SPEA sử dụng các kỹ thuật như lưu trữ các giải pháp phi thống trị trong một tập hợp bên ngoài,. Pareto thống trị để gán tập thể dục và tỉa của tập bên ngoài (ii) Các tập thể dục của một cá nhân được xác định từ các giải pháp trong các phi thống trị bên ngoài bộ. (iii) Tất cả các giải pháp lưu trữ trong các thiết lập bên ngoài tham gia vào quá trình lựa chọn. (iv) Pareto dựa trên niching được sử dụng để bảo tồn đa dạng dân. Pseudo-code cho một SPEA chung được đưa ra dưới đây :
đang được dịch, vui lòng đợi..
