where LL(b) is the is the log likelihood functions value at the estima dịch - where LL(b) is the is the log likelihood functions value at the estima Việt làm thế nào để nói

where LL(b) is the is the log likel

where LL(b) is the is the log likelihood functions value at the estimated parameters, and
LL(0) its value when all parameters are set equal to zero. The model obtains a value of .22,
which is reasonably high for this type of model. The coefficients can be interpreted as the
marginal effects on the latent variable Support. Although the absolute level of this variable
has no interpretation, it is nevertheless useful to compare the relative sizes of the coefficients
and their signs. The coefficients for fuel consumption measures the marginal effect on
Support of an increase in fuel consumption of 100 litres, and the corresponding unit change
for income is NOK1000. For the dummy coded variables, the change is from 0 to 1, i.e. the
marginal effect on Support of being in a given category relative to the reference group (the
omitted category). Marginal effects relating to the observed dependent variable – the
alternative chosen in the referendum – can be calculated in the form of marginal effects on the
probability of choosing each of the five alternatives. For the sake of brevity, these are not
reported here. Intuitively it is clear that a positive coefficient translates into a positive
marginal effect on the probability of selecting one of the higher alternatives. As a point of
reference we note that a high degree of environmental concern means a 13% increase in the
probability of supporting a tax rise, relative to the reference group (some concern).5
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
nơi LL(b) là các giá trị chức năng khả năng đăng nhập tại các thông số ước tính, vàLL(0) giá trị của nó khi tất cả các thông số được thiết lập bằng 0. Các mô hình có được một giá trị của.22,đó là hợp lý cao cho các loại mô hình. Các hệ số có thể được hiểu là cáchiệu ứng biên vào sự hỗ trợ biến tiềm ẩn. Mặc dù mức độ tuyệt đối của biến nàyđã không giải thích, nó vẫn là hữu ích để so sánh các kích thước tương đối của các hệ sốvà dấu hiệu của họ. Hệ số cho tiêu thụ nhiên liệu các biện pháp hiệu quả biên trênHỗ trợ của sự gia tăng tiêu thụ nhiên liệu của 100 lít, và sự thay đổi đơn vị tương ứngĐối với thu nhập là NOK1000. Đối với mã biến giả, sự thay đổi là từ 0 tới 1, tức là cácCác hiệu ứng biên vào hỗ trợ của đang trong một thể loại nhất định liên quan đến tài liệu tham khảo Nhóm (cácbỏ qua thể loại). Hiệu ứng biên liên quan đến quan sát phụ thuộc vào biến-cácthay thế lựa chọn trong trưng cầu dân ý-có thể được tính trong các hình thức biên hiệu ứng trên cácxác suất của việc lựa chọn mỗi người trong số các lựa chọn thay thế năm. Vì lợi ích của ngắn gọn, đây là khôngbáo cáo ở đây. Trực giác là rõ ràng rằng một yếu tố tích cực sẽ chuyển sang một tích cựcbiên có hiệu lực trên xác suất của việc lựa chọn một trong các lựa chọn thay thế cao hơn. Như là một điểmtài liệu tham khảo chúng tôi lưu ý rằng một mức độ cao của mối quan tâm về môi trường có nghĩa là sự gia tăng 13% cáckhả năng hỗ trợ sự gia tăng thuế, tương đối so với nhóm tham chiếu (một số lo ngại).5
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
nơi LL (b) là là log chức năng khả năng giá trị vào các thông số ước tính, và
LL (0) giá trị của nó khi tất cả các thông số được thiết lập bằng số không. Mô hình này có được một giá trị 0,22,
mà là tương đối cao cho các loại mô hình. Các hệ số có thể được hiểu là các
hiệu ứng cận biên trên Hỗ trợ biến tiềm ẩn. Mặc dù mức độ tuyệt đối của biến này
không có giải thích, nó vẫn hữu ích để so sánh kích thước tương đối của các hệ số
và dấu hiệu của họ. Các hệ số biện pháp tiêu thụ nhiên liệu hiệu quả cận biên trên
Hỗ trợ tăng mức tiêu thụ nhiên liệu 100 lít, và sự thay đổi đơn vị tương ứng
với thu nhập là NOK1000. Đối với các biến giả mã, thay đổi là 0-1, tức là các
hiệu ứng cận biên trên Hỗ trợ được trong một thể loại nhất định so với các nhóm tham khảo (các
thể loại bỏ). Hiệu ứng biên liên quan đến các biến quan sát phụ thuộc - các
thay thế được lựa chọn trong cuộc trưng cầu - có thể được tính toán theo hình thức hiệu ứng cận biên trên
xác suất của việc lựa chọn một trong năm giải pháp thay thế. Vì lợi ích của ngắn gọn, đây không phải
báo cáo ở đây. Bằng trực giác rõ ràng là một hệ số tích cực chuyển thành tích cực
tác động bên lề về xác suất của việc lựa chọn một trong những lựa chọn thay thế cao hơn. Như là một điểm
tham khảo, chúng tôi lưu ý rằng một mức độ cao của mối quan tâm về môi trường có nghĩa là một sự gia tăng 13% trong
khả năng hỗ trợ tăng thuế, liên quan đến các nhóm tham chiếu (một số mối quan tâm) 0,5
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: