It was decided to calculate separat

It was decided to calculate separate visitation rates for each zone for the April and August samples,

and then use a weighted average to obtain an annual zonal visitation rate. Thus, for April (denoted

subscript 1) the visitation rate (per 10,000) for zone i is given by:

VR (1)

=

i

,1

N

×

i

and for August (denoted subscript 2) by:

VR (2)

=

,2

i

N

×

i

where, V1,i is the number of adult visitors sampled in April from zone i,

V2,i is the number of adult visitors sampled in August from zone i,

is the population of zone i aged 15 years and over (in units of 10,000) and

Ni

0.04027 and 0.04903 are the sampling fractions for April and August respectively.7

The annual zonal visitation rates are calculated using a weighted average of the monthly rates

calculated above. The April rate, representing a peak visitation month, is given a weighting of 1/3rd

reflecting the fact that 4 of 12 months (January, April, September and December) are regarded as peak

visitation months, the August rate, representing an off-peak visitation month is therefore given a

weighting of 2/3rds. The formula is as follows:

1

= × + × (3)

VRA,i VR ,1 i VR ,2 i

3

V

,1

i

.0 04027

V

,2

i

.0 04903

2

3

Kết quả (Việt) 1:

Nó đã được quyết định để tính toán tỷ lệ thăm viếng riêng biệt cho từng vùng đối với mẫu tháng tư và tháng tám,và sau đó sử dụng một trung bình trọng số để có được một tỷ lệ hàng năm zonal thăm viếng. Vì vậy, cho tháng tư (ký hiệu làchỉ số 1) tỷ lệ thăm viếng (mỗi 10.000) cho các khu vực tôi được cho bởi:VR (1)=tôi, 1N×tôivà cho tháng tám (ký hiệu chỉ số 2) bởi:VR (2)=, 2tôiN×tôiở đâu, V1, i là số lượng khách truy cập cho người lớn lấy mẫu trong tháng tư từ khu i,V2, tôi là số lượng khách truy cập cho người lớn lấy mẫu vào tháng tám từ khu i,dân số khu vực tôi 15 tuổi và hơn (trong các đơn vị của 10.000) vàNi0.04027 và 0.04903 là các phần phân đoạn của lấy mẫu cho tháng tư và tháng tám respectively.7Tỷ giá zonal thăm viếng hàng năm được tính bằng cách sử dụng một trung bình là trọng tỷ giá hàng thángtính toán ở trên. Tỷ lệ tư, đại diện cho một đỉnh điểm thăm viếng tháng, được đưa ra một nặng 1/3phản ánh thực tế rằng 4 12 tháng (ngày, tháng, ngày và ngày) được coi là đỉnh caothăm viếng tháng tám tỷ lệ, đại diện cho một tháng off thăm viếng do đó đưa ra mộtHệ số của 2/3rds. Công thức là như sau:1= × + × (3)VRA, tôi VR, 1 tôi VR, 2 tôi3V, 1tôi.0 04027V, 2tôi.0 0490323

Kết quả (Việt) 2:

Nó đã được quyết định để tính toán tỷ lệ thăm viếng riêng cho từng khu vực cho các mẫu Tháng Tư và tháng Tám, và sau đó sử dụng bình quân gia quyền để có được một tỷ lệ thăm viếng vùng phổi hàng năm. Như vậy, cho tháng tư (ký hiệu là subscript 1) tỷ lệ thăm viếng (10.000) cho vùng i được cho bởi: VR (1) = i , 1 N × i và cho Tháng Tám (ký hiệu là subscript 2) bằng cách: VR (2) = , 2 i N × i nơi, V1, i là số lượng khách truy cập lớn lấy mẫu trong tháng tư từ khu i, V2, i là số lượng khách truy cập lớn lấy mẫu vào tháng từ vùng i, là dân số của khu vực tôi ở độ tuổi 15 tuổi trở lên (trong đơn vị là 10.000) và Ni 0,04027 và 0,04903 là phân số lấy mẫu cho tháng tư và tháng tám respectively.7 mức thăm viếng vùng phổi hàng năm được tính bằng bình quân gia quyền của các giá hàng tháng tính toán ở trên. Tỷ tháng tư, đại diện cho một thăm viếng tháng cao điểm, được cho một trọng số của 1/3 phản ánh thực tế rằng 4 trong 12 tháng (tháng, tháng tư, tháng Chín và tháng Mười Hai) được coi là đỉnh cao tháng thăm viếng, tỷ lệ Tháng Tám, đại diện cho một off- do đó đỉnh cao thăm viếng tháng được cho một trọng số của 2 / 3rds. Công thức như sau: 1 = × + × (3) VRA, tôi VR, 1 i VR, 2 i 3 V , 1 i 0,0 04.027 V , 2 i 0,0 04.903 2 3