This presented a problem in that th

This presented a problem in that the neural network weights would tend to all default to zero during training on such sparse sets since in this state, the trained network would achieve correct a classification performance of 90%. It became clear from performance results of networks trained on these data sets, that a sensitivity analysis was needed to obtain a true picture of the neural network performance.

Kết quả (Việt) 1:

Điều này trình bày một vấn đề, trong đó trọng lượng mạng nơ-ron sẽ có xu hướng mặc định tất cả 0 trong thời gian huấn luyện trên các bộ thưa thớt kể từ tiểu bang này, mạng lưới đào tạo nào đạt được đúng một phân loại hiệu suất 90%. Nó trở nên rõ ràng từ kết quả hiệu suất của các mạng được đào tạo về các bộ dữ liệu, phân tích độ nhạy là cần thiết để có được một hình ảnh thật sự của hiệu suất mạng nơ-ron.

Kết quả (Việt) 2:

Điều này trình bày một vấn đề trong đó trọng lượng mạng lưới thần kinh sẽ có xu hướng cho tất cả các mặc định bằng không trong buổi tập trên bộ thưa thớt như vậy vì trong trạng thái này, các mạng lưới đào tạo sẽ đạt được đúng một hiệu suất phân loại 90%. Nó trở nên rõ ràng từ kết quả hoạt động của mạng lưới đào tạo về các tập hợp dữ liệu, mà một phân tích độ nhạy cảm là cần thiết để có được một hình ảnh thực sự của việc thực hiện mạng lưới thần kinh.