In the remainder of the chapter, we discuss material intended for read dịch - In the remainder of the chapter, we discuss material intended for read Việt làm thế nào để nói

In the remainder of the chapter, we

In the remainder of the chapter, we discuss material intended for readers who will be using the more advanced stochastic frontier methods discussed in Chapter 10. In Section 8.6, we discuss the advantages of estimating several seemingly unrelated economic relationships as part of a system. In Section 8.7, we present examples of how economic theory can give rise to inequality constraints involving the parameters (eg., concavity constraints) and show how some types of inequality constraints can be handled using nonlinear least squares. In Section 8.8, we show how to estimate models and impose inequality constraints using the Bayesian approach to inference, an approach that usually requires the evaluation of analytically intractable integrals. In Section 8.9, we show how these integrals can be evaluated using simulation methods.

Throughout this chapter, we illustrate different estimation and hypothesis testing procedures using the Philippine rice data that are discussed in Appendix 2
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Phần còn lại của chương, chúng tôi thảo luận về tài liệu dành cho độc giả những người sẽ sử dụng các phương pháp tiên tiến hơn ngẫu nhiên biên giới đã thảo luận trong chương 10. Trong phần 8.6, chúng tôi thảo luận về những lợi thế của ước tính một số mối quan hệ kinh tế dường như không liên quan như là một phần của một hệ thống. Trong phần 8.7, chúng tôi trình bày các ví dụ của lý thuyết kinh tế như thế nào có thể cho tăng đến những hạn chế bất đẳng thức liên quan đến các thông số (ví dụ như., lõm khó khăn) và hiển thị như thế nào một số các loại ràng buộc bất đẳng thức có thể xử lý bằng cách sử dụng phi tuyến tối thiểu. Trong phần 8.8, chúng tôi chỉ làm thế nào để ước lượng mô hình và áp đặt những hạn chế bất đẳng thức bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận Bayes để suy luận, một cách tiếp cận mà thường đòi hỏi phải đánh giá phân tích intractable tích phân. Trong phần 8.9, chúng tôi hiển thị như thế nào các tích phân có thể đánh giá bằng cách sử dụng phương pháp mô phỏng. Trong chương này, chúng tôi minh họa cho các ước tính khác nhau và giả thuyết thử nghiệm quy trình bằng cách sử dụng dữ liệu Philippine gạo được thảo luận trong phụ lục 2
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Trong phần còn lại của chương này, chúng tôi thảo luận về tài liệu dành cho các độc giả sẽ được sử dụng các phương pháp biên ngẫu nhiên cao cấp hơn được thảo luận trong chương 10. Trong phần 8.6, chúng tôi thảo luận về những lợi thế của việc ước tính một vài mối quan hệ kinh tế dường như không liên quan như là một phần của một hệ thống. Trong phần 8.7, chúng tôi trình bày ví dụ về cách kinh tế lý thuyết có thể làm phát sinh những hạn chế bất bình đẳng liên quan đến các thông số (ví dụ., Hạn chế lõm) và hiển thị như thế nào một số loại hạn chế bất bình đẳng có thể được xử lý bằng phi tuyến hình vuông ít nhất. Trong phần 8.8, chúng ta thấy làm thế nào để ước lượng mô hình và áp đặt những hạn chế bất bình đẳng bằng cách sử dụng phương pháp Bayesian để suy luận, một cách tiếp cận thường đòi hỏi việc đánh giá tích phân tích khó chữa. Trong phần 8.9, chúng ta thấy làm thế nào các tích phân có thể được đánh giá bằng phương pháp mô phỏng.

Trong suốt chương này, chúng tôi minh họa các thủ tục đánh giá và kiểm tra giả thuyết khác nhau bằng cách sử dụng dữ liệu gạo Philippine được thảo luận trong Phụ lục 2
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: