Now we set a condition that atleast 10 matches (defined by MIN_MATCH_C dịch - Now we set a condition that atleast 10 matches (defined by MIN_MATCH_C Việt làm thế nào để nói

Now we set a condition that atleast

Now we set a condition that atleast 10 matches (defined by MIN_MATCH_COUNT) are to be there to find the object. Otherwise simply show a message saying not enough matches are present.If enough matches are found, we extract the locations of matched keypoints in both the images. They are passed to find the perspective transformation. Once we get this 3x3 transformation matrix, we use it to transform the corners of queryImage to corresponding points in trainImage. Then we draw it.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Bây giờ chúng ta thiết lập một điều kiện là ít nhất 10 trận (được định nghĩa bởi MIN_MATCH_COUNT) là có mặt ở đó để tìm đối tượng. Nếu không chỉ đơn giản là hiển thị một thông báo không đủ các trận đấu có mặt. <br><br>Nếu có đủ các trận đấu được tìm thấy, chúng ta trích xuất các địa điểm keypoint xuất hiện trong cả hai hình ảnh. Họ được truyền cho thấy sự chuyển đổi quan điểm. Một khi chúng ta có được ma trận chuyển đổi 3x3 này, chúng tôi sử dụng nó để chuyển đổi các góc của queryImage đến các điểm tương ứng trong trainImage. Sau đó chúng ta rút ra nó.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Bây giờ chúng ta thiết lập một điều kiện mà atleast 10 trận đấu (được xác định bởi MIN_MATCH_COUNT) phải ở đó để tìm đối tượng. Nếu không chỉ đơn giản là hiển thị một thông báo nói rằng không đủ trận đấu có mặt.<br><br>Nếu có đủ kết quả phù hợp được tìm thấy, chúng tôi sẽ trích xuất các vị trí của các điểm khóa phù hợp trong cả hai hình ảnh. Chúng được thông qua để tìm sự chuyển đổi quan điểm. Một khi chúng tôi nhận được này ma trận chuyển đổi 3x3, chúng tôi sử dụng nó để chuyển đổi các góc của queryImage đến điểm tương ứng trong trainImage. Sau đó, chúng tôi rút ra nó.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]
Sao chép!
Bây giờ chúng tôi đặt một điều kiện là tập thể 10 khớp (được xác định bởi MIND va couNT) phải ở đó để tìm vật thể.Nếu không, chỉ cần đưa ra một thông điệp nói rằng không có đủ ứng dụng.<br>Nếu tìm thấy đủ các khớp, chúng tôi sẽ trích ra các vị trí của các điểm chính tương ứng trong cả hai ảnh.Họ được thông qua để tìm thấy sự biến đổi phối cảnh.Một khi chúng ta có được ma trận biến dạng 3x3 này, chúng ta dùng nó để chuyển đổi các góc của queryImage sang điểm tương ứng trong Train Image.Rồi chúng ta vẽ nó.<br>
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: