The approach in this paper is to de

The approach in this paper is to detect human motion,
(a) Image (b) Horizontal optical flow
Figure 1: Motion is characteristical for humans. (a) From left to
right: two different video frames with humans in the same posture,
and an video frame with a tree. The intra-human differences
are large. At the same time, the tree might be mistaken for a person
(upright rod-like structure) when viewed at a low resolution.
(b) Detected horizontal flow (scaled plot: white - largest flow in
right direction, black - largest flow in left direction) in the same
frames. The flow depends on the movement itself and is largely
uncorrelated to differences in appearance

Kết quả (Việt) 1:

Phương pháp tiếp cận trong bài báo này là để phát hiện chuyển động của con người,(a) hình ảnh (b) ngang quang học dòng chảyHình 1: Chuyển động là characteristical cho con người. (a) từ trái sangbên phải: hai khung hình video khác nhau với con người trong cùng một tư thế,và một khung hình video với một cây. Sự khác biệt trong con ngườiđược lớn. Cùng lúc đó, cây có thể bị nhầm lẫn với một người(cấu trúc giống như thanh thẳng đứng) khi xem ở độ phân giải thấp.(b) phát hiện dòng chảy ngang (thu nhỏ âm mưu: trắng - lưu lượng lớn nhất trongđúng hướng, đen - lớn nhất chảy theo hướng bên trái) trong cùng mộtkhung. Dòng phụ thuộc vào phong trào chính nó và là chủ yếukhông để sự khác biệt trong xuất hiện

Kết quả (Việt) 2:

Các cách tiếp cận trong bài báo này là để phát hiện chuyển động của con người,
(a) Hình ảnh (b) dòng quang ngang
Hình 1: Motion là characteristical cho con người. (a) Từ trái sang
phải: hai khung hình video khác nhau với con người trong cùng một tư thế,
và một khung hình video với một cái cây. Sự khác biệt trong nội bộ của con người
là rất lớn. Đồng thời, các cây có thể bị nhầm lẫn với một người
(đứng thẳng cấu trúc giống hình que) khi xem ở độ phân giải thấp.
(B) Phát hiện dòng chảy ngang (lô thu nhỏ: trắng - dòng chảy lớn nhất trong
đúng hướng, màu đen - dòng chảy lớn nhất hướng bên trái) trong cùng một
khung hình. Các dòng chảy phụ thuộc vào sự biến động của chính nó và phần lớn là
không tương quan đến sự khác biệt về ngoại hình