Business Intelligence (BI) and anal

Business Intelligence (BI) and analytics provides an
essential set of technologies and processes that
organizations have relied upon over many years to guide
strategic business decisions.
With the emergence of new data sources such as social
media, mobile applications and sensor-equipped “Internet
of Things” networks, organization can extend BI to deliver
real-time insight and discovery into such areas as
operational performance, customer satisfaction and
competitor behavior.
However, these new data assets, often referred to as “big
data”, challenge many of the previous assumptions around
data storage and processing for BI and analytics
applications. Not only do organizations have to manage
much higher volumes of information, the data itself arrives
at much faster rates, and is more complex and dynamic
than existing transactional sources. To be useful, the data
must be analyzed and visualized in shorter intervals than
traditional reporting cycles.
While many BI systems will be able to adapt to these new
requirements, the underlying databases may not afford the
same flexibility. Organizations need to explore alternative
technologies that augment their systems to fully integrate
and benefit from big data.
With its rich document model, powerful analytical
capabilities over high volumes of multi-structured data sets
and broadest integration with leading BI and analytics
tools, MongoDB provides a foundation to evolve BI to
support real-time analytics for big data applications.

Kết quả (Việt) 1:

Kinh doanh tình báo (BI) và analytics cung cấp mộtCác thiết lập cần thiết của công nghệ và xử lý màtổ chức có tin cậy qua nhiều năm để hướng dẫnquyết định chiến lược kinh doanh.Với sự nổi lên của nguồn dữ liệu mới như xã hộiphương tiện truyền thông, điện thoại di động ứng dụng và trang bị cảm biến "Internetđiều"mạng, tổ chức có thể mở rộng BI để cung cấpcái nhìn sâu sắc thời gian thực và phát hiện ra vào các lĩnh vực nhưhiệu suất hoạt động, sự hài lòng của khách hàng vàhành vi đối thủ cạnh tranh.Tuy nhiên, các tài sản dữ liệu mới, thường được gọi là "lớndữ liệu", thách thức nhiều người trong số các giả định trước đó xung quanh thành phốdữ liệu lưu trữ và xử lý cho BI và phân tíchứng dụng. Không chỉ có tổ chức quản lýnhiều khối lượng cao của thông tin, dữ liệu chính nó đếnmức giá nhanh hơn nhiều, và là phức tạp hơn và năng độngso với các nguồn giao dịch hiện tại. Để được hữu ích, các dữ liệuphải được phân tích và hình dung trong khoảng thời gian ngắn hơnchu kỳ báo cáo truyền thống.Trong khi nhiều BI hệ thống sẽ có thể thích ứng với các mớiyêu cầu, các cơ sở dữ liệu nằm bên dưới có thể không đủ khả năng cáccùng một sự linh hoạt nhất. Tổ chức cần phải tìm hiểu thay thếcông nghệ tăng cường hệ thống của họ hoàn toàn tích hợpvà hưởng lợi từ dữ liệu lớn.Với mô hình tài liệu phong phú của nó, mạnh mẽ phân tíchkhả năng trên các khối lượng cao của tập dữ liệu có cấu trúc đavà hội nhập đối với dẫn BI và phân tíchcông cụ, MongoDB cung cấp một nền tảng phát triển BI đểhỗ trợ phân tích thời gian thực cho các ứng dụng lớn dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Business Intelligence (BI) và phân tích cung cấp một
tập hợp cần thiết của công nghệ và quy trình
tổ chức đã dựa vào nhiều năm để hướng dẫn
các quyết định chiến lược kinh doanh.
Với sự xuất hiện của các nguồn dữ liệu mới như xã hội
phương tiện truyền thông, ứng dụng di động và trang bị cảm biến "Internet
của Những điều "mạng lưới, tổ chức có thể mở rộng BI để cung cấp
thời gian thực sự thấu hiểu và khám phá các lĩnh vực như
hiệu suất hoạt động, sự hài lòng của khách hàng và
hành vi của đối thủ cạnh tranh.
Tuy nhiên, những tài sản dữ liệu mới, thường được gọi là "big
data ", thách thức nhiều của các trang trước giả định khoảng
lưu trữ dữ liệu và xử lý cho BI và phân tích
các ứng dụng. Không chỉ làm các tổ chức phải quản lý
khối lượng cao hơn nhiều các thông tin, dữ liệu bản thân đến
lúc nhanh hơn nhiều tỷ lệ, và là phức tạp hơn và năng động
hơn so với các nguồn giao dịch hiện tại. Để có ích, dữ liệu
phải được phân tích và hình dung trong khoảng thời gian ngắn hơn so với
chu kỳ báo cáo truyền thống.
Trong khi nhiều hệ thống BI sẽ có thể thích ứng với các mới
yêu cầu, các cơ sở dữ liệu cơ bản có thể không đủ khả năng
linh hoạt tương tự. Các tổ chức cần phải khám phá thay thế
các công nghệ làm tăng thêm các hệ thống của họ để tích hợp đầy đủ
và được hưởng lợi từ dữ liệu lớn.
Với mô hình tài liệu phong phú của nó, phân tích hiệu quả
năng lượng cao hơn các bộ dữ liệu đa cấu trúc
và hội nhập rộng với BI và phân tích hàng đầu
các công cụ, MongoDB cung cấp một nền tảng để phát triển BI để
hỗ trợ phân tích thời gian thực cho các ứng dụng dữ liệu lớn.