Factor analysis was performed to id

Factor analysis was performed to identify the key dimensions affecting buying behaviour. The respondent ratings were subject to principal axis factoring with varimax rotation to reduce potential multicollinearity among the items and to improve reliability on the data. Varimax rotation (with Kaiser Normalization) was converged in sixteen iterations. Thirty items were reduced to six orthogonal factor dimensions which explained 64.768 percent of the overall variance indicating that the variance of original values was well captured by these six factors

Kết quả (Việt) 1:

Yếu tố phân tích được thực hiện để xác định kích thước quan trọng mà ảnh hưởng đến hành vi mua. Xếp hạng bị đều bị trục chính bao thanh toán varimax xoay để giảm multicollinearity tiềm năng trong số các mục và cải thiện độ tin cậy dữ liệu. Varimax quay (với Kaiser bình thường hóa) được hội tụ trong mười sáu lặp đi lặp lại. Ba mươi mục đã được giảm đến sáu trực giao yếu tố kích thước mà giải thích 64.768 phần trăm của phương sai tổng thể chỉ ra rằng phương sai của giá trị ban đầu cũng bị bắt bởi các yếu tố sáu

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích nhân tố đã được thực hiện để xác định kích thước trọng ảnh hưởng đến hành vi mua hàng. Các xếp hạng đơn là đối tượng chủ yếu bao thanh toán với trục xoay varimax để giảm đa cộng tiềm năng trong số các mặt hàng và cải thiện độ tin cậy trên dữ liệu. Varimax xoay (với Kaiser Normalization) đã được hội tụ trong mười sáu lần lặp lại. Ba mươi mặt hàng được giảm đến sáu yếu tố trực giao mà giải thích 64,768 phần trăm của phương sai tổng thể cho thấy rằng sự thay đổi của các giá trị ban đầu đã được cũng bị bắt bởi những sáu yếu tố