1. Locality of reference–. To maxim

1. Locality of reference–. To maximize the locality of references, whenever possible, data should be stored close to where it is used during data distribution. If a fragment is used at several sites, it may be beneficial to store copies of the fragment at different sites.
2. Improved availability and reliability of distributed data–. During data distribution, reliability and availability are improved by replication. A higher degree of availability can be achieved by storing multiple copies of the same information in different sites. Reliability is also achieved by storing multiple copies of the same information, since it is possible to continue the normal operations of a particular site in case of site failure, by referencing the copy of the same information from other sites.
3. Workload distribution and improved performance–. Bad allocation may result in under utilization of resources, and thereby system performance may degrade. Distributing the workload over the sites is an important feature of distributed database system. Workload distribution should be done to take advantage of system resources at each site and to maximize the degree of parallelism of execution of transactions. Since workload distribution might negatively affect processing locality, it is necessary to consider the trade-off between them during the design of data distribution.

Kết quả (Việt) 1:

1. địa phương tham khảo. Để tối đa hóa địa phương của tài liệu tham khảo, bất cứ khi nào có thể, dữ liệu cần được lưu giữ gần với nơi nó được sử dụng trong phân phối dữ liệu. Nếu một đoạn được sử dụng tại một số trang web, nó có thể mang lại lợi ích để lưu trữ bản sao của đoạn tại các địa điểm khác nhau.2. cải thiện tình trạng sẵn có và độ tin cậy của dữ liệu phân phối. Trong phân phối dữ liệu, độ tin cậy và tính sẵn sàng được cải thiện bằng cách sao chép. Một mức độ cao hơn có sẵn có thể đạt được bằng cách lưu trữ nhiều bản sao của cùng một thông tin trong các trang web khác nhau. Độ tin cậy cũng là đạt được bằng cách lưu trữ nhiều bản sao của cùng một thông tin, vì nó có thể tiếp tục các hoạt động thường xuyên của một trang web cụ thể trong trường hợp trang web thất bại, bằng cách tham khảo các bản sao của cùng một thông tin từ các trang web khác.3. khối lượng công việc phân phối và cải thiện hiệu suất. Phân bổ xấu có thể dẫn đến dưới sử dụng nguồn tài nguyên, và do đó hiệu suất hệ thống có thể làm suy giảm. Phân phối khối lượng công việc trên các trang web là một tính năng quan trọng của hệ thống cơ sở dữ liệu phân phối. Khối lượng công việc phân phối nên được thực hiện để tận dụng lợi thế của hệ thống tài nguyên tại mỗi trang web và để tối đa hóa mức độ xử lý song song của thực hiện giao dịch. Kể từ khi khối lượng công việc phân phối tiêu cực có thể ảnh hưởng đến chế biến địa phương, nó là cần thiết để xem xét thương mại-off giữa chúng trong thiết kế của dữ liệu phân phối.

Kết quả (Việt) 2:

1. Địa phương của reference-. Để tối đa hóa các địa phương tham khảo, bất cứ khi nào có thể, dữ liệu cần được lưu giữ gần nơi nó được sử dụng trong quá trình phân phối dữ liệu. Nếu một mảnh được sử dụng tại một số trang web, nó có thể có ích để lưu trữ các bản sao của đoạn tại các địa điểm khác nhau.
2. Cải thiện tính sẵn sàng và độ tin cậy của đĩa dữ liệu phân tán. Trong phân phối dữ liệu, độ tin cậy và tính sẵn sàng được cải thiện bằng cách nhân rộng. Một mức độ cao hơn sẵn có thể đạt được bằng cách lưu trữ nhiều bản sao của cùng một thông tin ở các trang web khác nhau. Độ tin cậy cũng có thể đạt được bằng cách lưu trữ nhiều bản sao của cùng một thông tin, vì nó có thể tiếp tục hoạt động bình thường của một trang web cụ thể trong trường hợp lỗi site, bằng cách tham khảo các bản sao của cùng một thông tin từ các trang web khác.
3. Phân phối khối lượng công việc và cải thiện performance-. Phân bổ không tốt có thể dẫn đến dưới sử dụng tài nguyên, và do đó hiệu suất hệ thống có thể làm suy thoái. Phân phối khối lượng công việc trên các trang web là một tính năng quan trọng của hệ thống cơ sở dữ liệu phân tán. Phân phối khối lượng công việc cần phải làm để tận dụng lợi thế của tài nguyên hệ thống ở mỗi trang web và tối đa hóa mức độ song song thực hiện giao dịch. Từ phân phối khối lượng công việc có thể ảnh hưởng tiêu cực đến chế biến địa phương, nó là cần thiết để xem xét thương mại-off giữa họ trong việc thiết kế các dữ liệu phân phối.