Genetic algorithms have proven to b

Genetic algorithms have proven to be a well-suited technique for solving selected
combinatorial optimization problems. The blindness of the algorithm during the
search in the space of encoding must be abandoned, because this space is discrete
and the search has to reach feasible points after the application of the genetic operators.
This can be achieved by the use of a problem specific genotype encoding,
and hybrid, knowledge based techniques, which support the algorithm during the
creation of the initial individuals and the following optimization process. In this
section a novel hybrid genetic algorithm, which is used to solve macro cell placement
problem is presented.

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán di truyền đã chứng minh là một kỹ thuật rất phù hợp để giải quyết được chọnvấn đề tối ưu hóa tổ hợp. Mù của thuật toán trong cácTìm trong không gian mã hóa phải được từ bỏ, bởi vì không gian này là rời rạcvà việc tìm kiếm có để đạt được điểm khả thi sau khi ứng dụng của các nhà khai thác di truyền.Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng một vấn đề cụ thể kiểu gen mã hóa,và lai, kiến thức dựa trên kỹ thuật, hỗ trợ các thuật toán trong cácsáng tạo của các cá nhân ban đầu và quá trình tối ưu hóa sau. Trong điều nàyphần một thuật toán di truyền mới lạ lai, được sử dụng để giải quyết các vĩ mô tế bào vị trívấn đề được trình bày.