The 1-gram model with Mahalanobis d

The 1-gram model with Mahalanobis distance is very easy to implement as an incremental
version with only slightly more information stored in each model. An incremental version
of this method is particularly useful for several reasons. A model may be computed on
the fly in a “hands-free” automatic fashion. That model will improve in accuracy as time
moves forward and more data is sampled. Furthermore, an incremental online version
may also “age out” old data from the model keeping a more accurate view of the most
recent payloads flowing to or from a service. This “drift in environment” can be solved via
incremental or online learning [32].
To age out older ex

Kết quả (Việt) 1:

Các mô hình 1-gam với khoảng cách Mahalanobis là rất dễ dàng để thực hiện như là một gia tăngPhiên bản với chỉ hơn một chút thông tin được lưu trữ trong mỗi mô hình. Một phiên bản gia tăngtrong phương pháp này là đặc biệt hữu ích cho một số lý do. Một mô hình có thể được tính toán trênbay trong một thời trang "rảnh tay" tự động. Mô hình đó sẽ cải thiện độ chính xác như thời giandi chuyển về phía trước và nhiều dữ liệu được lấy mẫu. Hơn nữa, một phiên bản trực tuyến gia tăngcũng có thể "tuổi" dữ liệu cũ từ mô hình giữ một cái nhìn chính xác hơn trong nhữngdữ liệu tại chảy đến hoặc từ một dịch vụ. Này "dạt nhà ở môi trường" có thể được giải quyết thông quagia tăng hoặc trực tuyến học [32].Đến tuổi trong cũ cũ

Kết quả (Việt) 2:

Mô hình 1-gram với Mahalanobis khoảng cách là rất dễ dàng để thực hiện như một gia tăng
với phiên bản chỉ hơn một chút thông tin được lưu trữ trong mỗi mô hình. Một phiên bản gia tăng
của phương pháp này đặc biệt hữu ích cho một số lý do. Một mô hình có thể được tính trên
bay trong một "rảnh tay" thời trang tự động. Đó là mô hình sẽ cải thiện độ chính xác như thời gian
di chuyển về phía trước và nhiều dữ liệu được lấy mẫu. Hơn nữa, một phiên bản trực tuyến gia tăng
có thể cũng "tuổi ra" dữ liệu cũ từ các mô hình giữ một cái nhìn chính xác hơn về hầu hết
trọng tải gần đây chảy đến hoặc từ một dịch vụ. Điều này "trôi dạt trong môi trường" có thể được giải quyết thông qua
gia tăng hoặc học tập trực tuyến [32].
Để già ra ex cũ