Studies show, however, that actual

Studies show, however, that actual use of DSS by agricultural decision makers
themselves is often limited (Cox, 1996; Foale et al., 1997; Greer et al., 1994). Lynch
et al. (2000) suggest that this may be due to the lack of involvement of end users in
the design and construction of DSS. Compounding this problem, Turban and
Aronson (1998) note that a DSS designed in isolation from end users leads to a
transfer of power from the user to the designer which can subsequently bias decisions made with it. Clearly it is important to involve end users in design if a DSS is
to be useful and, therefore, used. However, as noted above, if DSS are to achieve
their full potential they must also encourage the involvement of other stakeholders.
For this to happen, DSS must be designed to be accessible, transparent and credible
to people who may be unfamiliar with computer technology (Urs et al., 1999).
A more general problem can also be identified—the complexity of environmental
systems noted above, not only makes analysis difficult but also makes each analysis
almost unique. DSS have been developed to support specific decisions (e.g. concerning land use) about particular types of agricultural system (e.g. arable cropping
systems in the USA). However, the huge scope for decision making within agricultural
management, combined with the variety of system types, means that few DSS are
applicable outside of a fairly narrow scope. Clearly, the need to invest significant time and money in developing a DSS which may have only limited applicability will limit their widespread use.
One way to overcome these three problems is to develop a generic framework for the construction and use of a DSS which is flexible and easy to understand. In this way, policy makers themselves can be facilitated to design and build their own DSS, making them more relevant to their needs and avoiding the power transfer problem. Moreover, a flexible system can be more easily adapted to meet specific needs, and one which is easily understood is more accessible to other people.
This paper reports a study to develop a DSS to help manage the agricultural system in the Deduru Oya river basin in Sri Lanka, using a tool called a Bayesian network. The main aim of the study was to investigate whether Bayesian networks,
together with approaches to help people use them, could provide the generic framework envisaged above. Recognising the importance of participation, the study also
looked at the best ways of involving other stakeholders in the construction of the
DSS so that their understanding of the system could be recognised and, potentially,
incorporated into the DSS.

Kết quả (Việt) 1:

Nghiên cứu cho thấy, Tuy nhiên, rằng việc sử dụng thực tế DSS bằng nông nghiệp quyết định mình là thường giới hạn (Cox, năm 1996; Foale et al., năm 1997; Greer et al., 1994). Lynch et al. (2000) đề nghị rằng điều này có thể là do thiếu sự tham gia của người dùng cuối trong thiết kế và xây dựng DSS. Cộng thêm vấn đề này, khăn xếp và Aronson (1998) lưu ý rằng một DSS thiết kế trong sự cô lập từ những người dùng cuối cùng dẫn đến một chuyển giao quyền lực từ người sử dụng để các nhà thiết kế mà có thể sau đó thiên vị quyết định được thực hiện với nó. Rõ ràng nó là quan trọng liên quan đến người dùng cuối trong thiết kế nếu một DSS hữu ích và, do đó, sử dụng. Tuy nhiên, như lưu ý ở trên, nếu DSS là để đạt được tiềm năng đầy đủ của họ cũng phải khuyến khích sự tham gia của các bên liên quan khác. Đối với điều này xảy ra, DSS phải được thiết kế để có thể truy cập, minh bạch và đáng tin cậy với những người có thể không quen thuộc với công nghệ máy tính (Urs và ctv., 1999). Một vấn đề tổng quát hơn cũng có thể xác định — sự phức tạp của môi trường Hệ thống đã nói ở trên, không chỉ làm cho phân tích khó khăn nhưng cũng làm cho phân tích mỗi gần như duy nhất. DSS đã được phát triển để hỗ trợ các quyết định cụ thể (ví dụ như liên quan đến sử dụng đất) về các loại hình cụ thể của hệ thống nông nghiệp (ví dụ như canh tác trồng trọt Các hệ thống ở Hoa Kỳ). Tuy nhiên, phạm vi rất lớn cho các quyết định trong nông nghiệp quản lý, kết hợp với nhiều loại hệ thống, có nghĩa là vài DSS áp dụng bên ngoài một phạm vi khá hẹp. Rõ ràng, sự cần thiết phải đầu tư đáng kể thời gian và tiền bạc trong việc phát triển một DSS mà có thể đã chỉ giới hạn ứng dụng sẽ hạn chế việc sử dụng phổ biến rộng rãi. Một cách để khắc phục những vấn đề ba là phát triển một khuôn khổ chung cho việc xây dựng và sử dụng một DSS là linh hoạt và dễ hiểu. Bằng cách này, các nhà hoạch định chính sách, mình có thể được tạo điều kiện để thiết kế và xây dựng DSS riêng của họ, làm cho chúng phù hợp hơn với nhu cầu của họ và tránh vấn đề chuyển giao quyền lực. Hơn nữa, một hệ thống linh hoạt có thể được điều chỉnh dễ dàng hơn để đáp ứng nhu cầu cụ thể, và một trong đó dễ hiểu là dễ tiếp cận hơn cho người khác. Bài báo này báo cáo một nghiên cứu để phát triển một DSS để giúp quản lý hệ thống nông nghiệp ở lưu vực sông Deduru Oya ở Sri Lanka, bằng cách sử dụng một công cụ được gọi là một mạng Bayes. Mục đích chính của nghiên cứu là để điều tra liệu mạng Bayes, cùng với phương pháp tiếp cận để giúp người sử dụng chúng, có thể cung cấp khuôn khổ chung dự định ở trên. Công nhận tầm quan trọng của việc tham gia, nghiên cứu cũng nhìn vào những cách tốt nhất liên quan đến các bên liên quan khác trong việc xây dựng các DSS do đó sự hiểu biết của hệ thống có thể được công nhận và có khả năng, tích hợp vào các DSS.

Kết quả (Việt) 2:

Nghiên cứu cho thấy, tuy nhiên, thực tế sử dụng DSS bởi các nhà sản xuất quyết định nông nghiệp
bản thân thường bị hạn chế (Cox, 1996; Foale et al, 1997;.. Greer et al, 1994). Lynch
et al. (2000) cho rằng điều này có thể là do thiếu sự tham gia của người sử dụng trong
việc thiết kế và xây dựng của DSS. Hợp vấn đề này, Turban và
Aronson (1998) lưu ý rằng một DSS thiết kế trong sự cô lập từ người sử dụng dẫn đến một
chuyển giao quyền lực từ người dùng để các nhà thiết kế mà có thể sau đó quyết định thiên vị với nó. Rõ ràng, điều quan trọng là liên quan đến người dùng cuối trong thiết kế nếu một DSS là
có ích và, do đó, sử dụng. Tuy nhiên, như đã nói ở trên, nếu DSS là để đạt được
đầy đủ tiềm năng của họ, họ cũng phải khuyến khích sự tham gia của các bên liên quan khác.
Đối với điều này xảy ra, DSS phải được thiết kế để có thể truy cập, minh bạch và đáng tin cậy
cho những người có thể chưa quen với công nghệ máy tính ( Urs et al., 1999).
Một vấn đề tổng quát hơn cũng có thể được xác định, sự phức tạp của môi trường
hệ thống đã nói ở trên, không chỉ làm cho phân tích khó khăn nhưng cũng làm cho mỗi phân tích
gần như duy nhất. DSS đã được phát triển để hỗ trợ các quyết định cụ thể (ví dụ như liên quan đến sử dụng đất) về các loại đặc biệt của hệ thống nông nghiệp (ví dụ như trồng trọt canh tác
hệ thống tại Hoa Kỳ). Tuy nhiên, phạm vi rất lớn cho việc ra quyết định trong vòng nông nghiệp
quản lý, kết hợp với sự đa dạng của các loại hệ thống, có nghĩa là vài DSS là
bên ngoài được áp dụng trong một phạm vi tương đối hẹp. Rõ ràng, sự cần thiết phải đầu tư thời gian đáng kể và tiền bạc trong việc phát triển một DSS nơi mà có những giới hạn áp dụng sẽ hạn chế sử dụng rộng rãi của họ.
Một cách để vượt qua những ba vấn đề là phát triển một khuôn khổ chung cho việc xây dựng và sử dụng một DSS là linh hoạt và dễ hiểu. Bằng cách này, các nhà hoạch định chính sách có thể tự mình được tạo điều kiện để thiết kế và xây dựng DSS riêng của họ, làm cho chúng phù hợp hơn với nhu cầu của họ và tránh được vấn đề chuyển giao quyền lực. Hơn nữa, một hệ thống linh hoạt có thể được dễ dàng hơn thích nghi để đáp ứng nhu cầu cụ thể, và một trong đó là dễ hiểu là tiếp cận hơn với người khác.
Bài viết này báo cáo một nghiên cứu để phát triển một DSS để giúp quản lý các hệ thống nông nghiệp trong lưu vực sông Deduru Oya ở Sri Lanka, sử dụng một công cụ gọi là một mạng Bayes. Mục đích chính của nghiên cứu là điều tra xem liệu mạng Bayes,
cùng với phương pháp tiếp cận để giúp người sử dụng chúng, có thể cung cấp khuôn khổ chung dự kiến trên. Nhận thấy tầm quan trọng của sự tham gia, nghiên cứu cũng
xem xét những cách tốt nhất liên quan đến các bên liên quan khác trong việc xây dựng các
DSS để sự hiểu biết của họ về hệ thống có thể được công nhận và, có thể,
đưa vào DSS.