Neural network calculates and uses

Neural network calculates and uses nonlinear decision boundaries that approach the optimal function of Bayes’ theory. New training data can be used to modify the decision boundaries. Estimating the probability and readability of a classification as well as making decisions are also made [12]. Neural network model is a very useful tool for application into databases and signal processing. The following facilities can be obtained using neural network:

Kết quả (Việt) 1:

Mạng nơ-ron sẽ tính toán và sử dụng ranh giới phi tuyến quyết định rằng cách tiếp cận các chức năng tối ưu của lý thuyết Bayes. Mới đào tạo liệu có thể được sử dụng để sửa đổi các ranh giới quyết định. Ước tính xác suất và dễ đọc của một phân loại cũng như đưa ra quyết định cũng được làm [12]. Mô hình mạng nơ-ron là một công cụ rất hữu ích cho các ứng dụng vào cơ sở dữ liệu và xử lý tín hiệu. Các tiện nghi sau đây có thể thu được bằng cách sử dụng mạng nơ-ron:

Kết quả (Việt) 2:

mạng nơron tính toán và sử dụng ranh giới quyết định phi tuyến mà tiếp cận các chức năng tối ưu của lý thuyết Bayes '. dữ liệu huấn luyện mới có thể được sử dụng để thay đổi ranh giới quyết định. Ước tính xác suất và khả năng đọc của một phân loại cũng như đưa ra quyết định cũng được thực hiện [12]. mô hình mạng thần kinh là một công cụ rất hữu ích cho các ứng dụng vào cơ sở dữ liệu và xử lý tín hiệu. Các cơ sở sau có thể thu được bằng cách sử dụng mạng thần kinh: