1.1 Getting Started with PythonOne

1.1 Getting Started with Python
One of the friendly things about Python is that it allows you to type directly into the interactive interpreter — the program that will be running your Python programs. You can access the Python interpreter using a simple graphical interface called the Interactive DeveLopment Environment (IDLE). On a Mac you can find this under Applications→MacPython, and on Windows under All Programs→Python. Under Unix you can run Python from the shell by typing idle (if this is not installed, try typing python). The interpreter will print a blurb about your Python version; simply check that you are running Python 3.2 or later (here it is for 3.4.2):
Python 3.4.2 (default, Oct 15 2014, 22:01:37)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.1 (clang-503.0.40)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Note
If you are unable to run the Python interpreter, you probably don't have Python installed correctly. Please visit http://python.org/ for detailed instructions. NLTK 3.0 works for Python 2.6 and 2.7. If you are using one of these older versions, note that the / operator rounds fractional results downwards (so 1/3 will give you 0). In order to get the expected behavior of division you need to type: from __future__ import division
The >>> prompt indicates that the Python interpreter is now waiting for input. When copying examples from this book, don't type the ">>>" yourself. Now, let's begin by using Python as a calculator:
>>> 1 + 5 * 2 - 3
8
>>>

Once the interpreter has finished calculating the answer and displaying it, the prompt reappears. This means the Python interpreter is waiting for another instruction.
Note
Your Turn: Enter a few more expressions of your own. You can use asterisk (*) for multiplication and slash (/) for division, and parentheses for bracketing expressions.
The preceding examples demonstrate how you can work interactively with the Python interpreter, experimenting with various expressions in the language to see what they do. Now let's try a nonsensical expression to see how the interpreter handles it:
>>> 1 +
File "", line 1
1 +
^
SyntaxError: invalid syntax
>>>

This produced a syntax error. In Python, it doesn't make sense to end an instruction with a plus sign. The Python interpreter indicates the line where the problem occurred (line 1 of , which stands for "standard input").
Now that we can use the Python interpreter, we're ready to start working with language data.
1.2 bắt đầu với NLTK
install NLTK 3.0,
install the data required for the book by typing the following two commands at the Python prompt, then selecting the book collection as shown in 1.1.
>>> import nltk
>>> nltk.download()



bước đầu tiên là kiểu dòng lệnh đặt biệt của Python dùng để load texts:
from nltk.book import *.
Ví dụ:
>>> from nltk.book import *
*** Introductory Examples for the NLTK Book ***
Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9
Type the name of the text or sentence to view it.
Type: 'texts()' or 'sents()' to list the materials.
text1: Moby Dick by Herman Melville 1851
text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811
text3: The Book of Genesis
text4: Inaugural Address Corpus
text5: Chat Corpus
text6: Monty Python and the Holy Grail
text7: Wall Street Journal
text8: Personals Corpus
text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908
>>>

Tìm text1, text2 thì gõ:
>>> text1

>>> text2

>>>

1.3 Tìm text:
Có rất nhiều cách để kiểm tra bối cảnh của một văn bản ngoài việc chỉ đơn giản là đọc nó. Một quan điểm Concordance cho chúng ta thấy mỗi sự xuất hiện của một từ nào đó, cùng với một số ngữ cảnh. Ở đây chúng ta nhìn lên wordmonstrous trong Moby Dick bằng cách nhập text1 theo sau là một khoảng thời gian, sau đó đặt "monstrous" trong ngoặc
>>> text1.concordance("monstrous")
Displaying 11 of 11 matches:
ong the former , one was of a most monstrous size . ... This came towards us ,
ON OF THE PSALMS . " Touching that monstrous bulk of the whale or ork we have r
ll over with a heathenish array of monstrous clubs and spears . Some were thick
d as you gazed , and wondered what monstrous cannibal and savage could ever hav
that has survived the flood ; most monstrous and most mountainous ! That Himmal
they might scout at Moby Dick as a monstrous fable , or still worse and more de
th of Radney .'" CHAPTER 55 Of the monstrous Pictures of Whales . I shall ere l
ing Scenes . In connexion with the monstrous pictures of whales , I am strongly
ere to enter upon those still more monstrous stories of them which are to be fo
ght have been rummaged out of this monstrous cabinet there is no telling . But
of Whale - Bones ; for Whales of a monstrous size are oftentimes cast up dead u
>>>

Một Concordance cho phép chúng ta nhìn thấy từ trong ngữ cản

Kết quả (Việt) 1:

1.1 bắt đầu với PythonMột trong những thân thiện về Python là nó cho phép bạn nhập trực tiếp vào các thông dịch viên tương tác — chương trình sẽ chạy các chương trình Python. Bạn có thể truy cập thông dịch Python sử dụng một giao diện đồ họa đơn giản được gọi là môi trường phát triển tương tác (IDLE). Trên máy Mac, bạn có thể tìm thấy điều này dưới Applications→MacPython và trên các cửa sổ dưới tất cả Programs→Python. Theo Unix, bạn có thể chạy Python từ vỏ bằng cách gõ nhàn rỗi (nếu điều này không được cài đặt, hãy thử gõ python). Các thông dịch viên sẽ in một blurb về phiên bản Python của bạn; đơn giản chỉ cần kiểm tra xem bạn đang chạy Python 3.2 or sau này (ở đây là cho 3.4.2): Python 3.4.2 (mặc định, 15 tháng 10 năm 2014, 22:01:37)[GCC 4.2.1 tương thích Apple LLVM 5.1 (kêu vang-503.0.40)] thành phố DarwinGõ "giúp đỡ", "bản quyền", "các khoản tín dụng" hoặc "cấp phép" cho biết thêm thông tin.>>>Lưu ýNếu bạn không thể chạy trình thông dịch Python, bạn có thể không có trăn được cài đặt đúng. Vui lòng truy cập http://python.org/ để được hướng dẫn chi tiết. NLTK 3.0 làm việc cho Python 2.6 và 2.7. Nếu bạn đang sử dụng một trong những phiên bản cũ hơn, lưu ý rằng các / nhà điều hành viên đạn phân đoạn kết quả xuống dưới (vì vậy, 1/3 sẽ cung cấp cho bạn 0). Để có được hành vi dự kiến của bộ phận bạn cần nhập: từ __future__ nhập khẩu các bộ phậnCác >>> dấu nhắc cho thấy rằng thông dịch Python bây giờ là chờ đợi cho đầu vào. Khi sao chép các ví dụ từ cuốn sách này, không nhập các ">>>" cho mình. Bây giờ, hãy bắt đầu bằng cách sử dụng Python là một máy tính: >>> 1 + 5 * 2-38>>>Một khi các thông dịch viên đã hoàn tất cách tính toán câu trả lời và hiển thị nó, dấu nhắc lại xuất hiện. Điều này có nghĩa là trình thông dịch Python là chờ đợi cho một hướng dẫn.Lưu ýLần lượt của bạn: Nhập một vài thêm biểu hiện của riêng bạn. Bạn có thể sử dụng dấu hoa thị (*) cho phép nhân và các dấu gạch chéo (/) cho bộ phận, và dấu ngoặc đơn cho bracketing biểu thức.Các ví dụ trước chứng minh làm thế nào bạn có thể làm việc tương tác với trình thông dịch Python, thử nghiệm với các biểu hiện khác nhau trong các ngôn ngữ để xem những gì họ làm. Bây giờ chúng ta hãy thử một biểu hiện vô nghĩa để xem cách các thông dịch viên xử lý nó: >>> 1 + Tệp"", dòng 1 1 + ^SyntaxError: cú pháp không hợp lệ>>>Điều này tạo ra một lỗi cú pháp. Bằng Python, nó không có ý nghĩa để kết thúc một hướng dẫn với một dấu cộng. Thông dịch Python chỉ ra dòng nơi các vấn đề xảy ra (dòng 1 đó là viết tắt của "đầu vào tiêu chuẩn").Bây giờ mà chúng tôi có thể sử dụng thông dịch Python, chúng tôi đã sẵn sàng để bắt đầu làm việc với dữ liệu ngôn ngữ.1.2 bắt đầu với NLTK cài đặt NLTK 3.0, cài đặt dữ liệu cần thiết cho cuốn sách bằng cách gõ hai lệnh sau tại dấu nhắc Python, sau đó chọn sách bộ sưu tập như thể hiện trong 1.1. >>> nhập khẩu nltk>>> nltk.download() bước đầu tiên là kiểu dòng lệnh đặt biệt của Python dùng tiếng tải văn bản:từ nltk.book nhập khẩu *.Ví dụ: >>> từ nltk.book nhập *Các ví dụ giới thiệu cho cuốn sách NLTK ***Tải text1,..., text9 và sent1,..., sent9Gõ tên của văn bản hoặc câu để xem nó.Loại: 'texts()' hoặc 'sents()' vào danh sách các tài liệu.text1: Moby Dick của Herman Melville 1851text2: Sense and Sensibility bởi Jane Austen 1811text3: sách Khải huyềntext4: Lê Khanh địa chỉ Corpustext5: Chat Corpustext6: Monty Python và chén Thánhtext7: Wall Street Journaltext8: Personals Corpustext9: The Man người là thứ năm bởi G. Tôi l Chesterton 1908>>>Tìm text1, text2 thì gõ: >>> text1>>> text2>>>1.3 Tìm văn bản:Có rất nhiều cách tiếng kiểm tra bối cảnh của một văn bản ngoài việc chỉ thể giản là đọc nó. Một quan điểm Concordance cho chúng ta thấy mỗi sự cạnh hiện của một từ nào đó, cùng với một số tính cảnh. Ở đây chúng ta nhìn lên wordmonstrous trọng Moby Dick bằng cách nhập text1 theo sau là một khoảng thời gian, sau đó đặt "khổng lồ" trong ngoặc >>> text1.concordance("monstrous")Hiển thị 11 trên tổng 11 kết quả phù hợp:ông trước đây, một là có kích thước khổng lồ nhất. ... Điều này diễn ra đối với chúng tôi,VỀ CÁC THÁNH VỊNH. "Chạm vào đó số lượng lớn khổng lồ của cá voi hoặc ork hiện có rLL hơn với một loạt heathenish của câu lạc bộ khổng lồ và spears. Một số được dàyd như bạn nhìn đi, và tự hỏi những gì quái dị ăn thịt và savage có thể bao giờ havđó đã sống sót sau lũ lụt; Đặt khổng lồ và núi non nhất! Đó Himmalhọ có thể hướng đạo tại Moby Dick là một fable quái dị, hay vẫn còn tồi tệ hơn và thêm deth Radney.'" CHƯƠNG 55 của hình ảnh cá voi khổng lồ. Tôi sẽ ere ling cảnh. Connexion với những hình ảnh quái dị của cá voi, tôi mạnh mẽđây để nhập vào những câu chuyện vẫn còn nhiều quái dị của họ mà là để là cGHT đã được rummaged ra khỏi tủ khổng lồ này có là không có nói. Nhưngcá voi - xương; Đối với những chú cá voi có kích thước khổng lồ đang trong mọi diễn viên lên chết u>>>Một Concordance cho phép chúng ta nhìn thấy từ trọng tính cản

Kết quả (Việt) 2:

1.1 Bắt đầu với Python
Một trong những điều thân thiện về Python là nó cho phép bạn gõ trực tiếp vào dịch viên tương tác - chương trình sẽ được chạy chương trình Python của bạn. Bạn có thể truy cập các thông dịch Python sử dụng một giao diện đồ họa đơn giản được gọi là môi trường phát triển tương tác (IDLE). Trên máy Mac, bạn có thể tìm thấy điều này ứng dụng dưới → MacPython, và trên Windows All Programs → Python. Dưới Unix bạn có thể chạy Python từ vỏ bằng cách gõ nhàn rỗi (nếu điều này không được cài đặt, hãy thử gõ python). Thông dịch viên sẽ in một lời giới thiệu về phiên bản Python của bạn; chỉ đơn giản là kiểm tra xem bạn đang chạy Python 3.2 hoặc mới hơn (ở đây là cho 3.4.2):
Python 3.4.2 (mặc định, 15 Tháng mười 2014, 22:01:37)
[GCC 4.2.1 tương thích của Apple LLVM 5.1 (vang-503,0 .40)] trên darwin
Loại "giúp đỡ", "bản quyền", "tín dụng" hoặc "giấy phép" để biết thêm thông tin.
>>>

Lưu ý
Nếu bạn không thể chạy thông dịch Python, có thể bạn không có Python được cài đặt một cách chính xác. Vui lòng truy cập http://python.org/ để được hướng dẫn chi tiết. NLTK 3,0 công trình Python 2.6 và 2.7. Nếu bạn đang sử dụng một trong các phiên bản cũ, lưu ý / nhà điều hành viên đạn kết quả phân đoạn xuống (do đó 1/3 sẽ cho bạn 0). Để có được những hành vi dự kiến của bộ phận bạn cần phải gõ: từ __future__ bộ phận nhập khẩu
Các >>> nhanh chóng chỉ ra rằng các thông dịch Python hiện đang chờ đợi đầu vào. Khi sao chép các ví dụ từ cuốn sách này, không gõ ">>>" chính mình. Bây giờ, chúng ta hãy bắt đầu bằng cách sử dụng Python như một máy tính:
>>> 1 + 5 * 2 ​​- 3
8
>>>

Khi người phiên dịch đã hoàn thành tính toán câu trả lời và hiển thị nó, lại xuất hiện dấu nhắc. Điều này có nghĩa các thông dịch Python đang chờ đợi để được hướng dẫn khác.
Lưu ý
Turn của bạn: Nhập một vài thành ngữ của riêng bạn. Bạn có thể sử dụng dấu hoa thị (*) cho phép nhân và slash (/) để phân chia, và dấu ngoặc đơn cho bracketing biểu thức.
Các ví dụ trên đây chứng minh làm thế nào bạn có thể làm việc tương tác với các thông dịch Python, thử nghiệm với các biểu thức khác nhau trong các ngôn ngữ để xem những gì họ làm. Bây giờ chúng ta hãy thử một biểu hiện vô nghĩa để xem cách thông dịch xử lý nó:
>>> 1 +
File "", Dòng 1
1 +
^
Cú pháp: cú pháp hợp lệ
>>>

Điều này tạo ra một lỗi cú pháp Trong Python, nó không có ý nghĩa để kết thúc một lệnh với một dấu cộng Các dịch Python chỉ ra đường, nơi các vấn đề xảy ra (dòng.. 1 của, Viết tắt của "đầu vào tiêu chuẩn").
Bây giờ chúng ta có thể sử dụng các thông dịch Python, chúng tôi đã sẵn sàng để bắt đầu làm việc với dữ liệu ngôn ngữ.
1.2 begin with NLTK
cài đặt NLTK 3.0,
cài đặt các dữ liệu cần thiết cho cuốn sách bằng cách nhập lệnh sau hai lệnh tại dấu nhắc của Python, sau đó chọn các bộ sưu tập sách như trong 1.1.
>>> import NLTK
>>> nltk.download () bước đầu tiên là kiểu command line đặt biệt of Python used to tải văn bản: từ nltk.book . nhập khẩu * danh từ: >>> từ nhập khẩu nltk.book * *** Ví dụ giới thiệu cho sách NLTK *** Đang tải text1, ..., text9 và sent1, ..., sent9 Gõ tên của văn bản hoặc . câu để xem nó Type: 'văn bản ()' hoặc 'sents ()' để liệt kê các vật liệu. text1: Moby Dick của Herman Melville 1851 Text2: Sense and Sensibility của Jane Austen 1811 Text3: The Book of Genesis text4: nhậm chức Corpus text5: Chat Corpus text6: Monty Python và Holy Grail text7: Wall Street Journal text8: Quen Corpus text9: The Man Who Was thứ năm của G. K. Chesterton 1908 >>> Tìm text1, Text2 thì gõ: >>> text1

























>>> Text2

>>>

1.3 Tìm văn bản:
Có many cách to verify bối cảnh of an văn bản ngoài việc chỉ đơn giản is read it. Một quan điểm Concordance for our thấy every sự xuất hiện of a word nào that, cùng with one số context. Ở đây us nhìn lên wordmonstrous in Moby Dick bằng cách nhập text1 following is one time period, then đặt "quái dị" trong Bracket
>>> text1.concordance ( "quái dị")
Hiển thị 11 trong tổng số 11 trận đấu:
ong cũ , một là của một kích thước khổng lồ nhất. ... Này đi về phía chúng tôi,
ON của các Thánh Vịnh. "Chạm rằng số lượng lớn khổng lồ của cá voi hoặc ork chúng tôi có r
ll so với một mảng heathenish của các câu lạc bộ khổng lồ và giáo mác Một số đã được dày.
D như bạn nhìn, và tự hỏi những gì người ăn thịt người khổng lồ và hung dữ bao giờ có thể hav
đã sống sót lũ; nhất khổng lồ và miền núi nhất! Đó Himmal
họ có thể trinh sát tại Moby Dick là một truyền thuyết quái dị, hay vẫn còn tồi tệ hơn và de nhiều
thứ của Radney '. "CHƯƠNG 55 trong Hình khổng lồ của cá voi. Tôi sẽ ere l
ing Cảnh. Trong liên quan với những hình ảnh quái dị của cá voi, tôi mạnh
ere để nhập vào những câu chuyện vẫn còn quái dị hơn của họ mà là để được fo
ght đã bị lục lọi ra khỏi tủ khổng lồ này không có nói. Nhưng
của Whale - Xương; cho cá voi có kích thước khổng lồ được đôi khi cast lên chết u
>>>

Một Concordance allowed to our nhìn thấy từ trong ngữ cản