The network models discussed in Cha

The network models discussed in Chapters 3 and 4 are based on units which compute a non-linear function of the scalar product of the input vector and a weight vector. Here we consider the other major class of neural network model, in which the activation of a hidden unit is determined by the distance between the input vector and a prototype vector.

Kết quả (Việt) 1:

Các mô hình mạng thảo luận trong chương 3 và 4 được dựa trên đơn vị tính một hàm phi tuyến tính của sản phẩm vô hướng vectơ đầu vào và một vector trọng lượng. Ở đây chúng tôi xem xét lớp học chính khác của mạng nơ-ron mô hình, trong đó kích hoạt của một đơn vị ẩn được xác định bởi khoảng cách giữa các véc tơ đầu vào và một vector nguyên mẫu.

Kết quả (Việt) 2:

Các mô hình mạng thảo luận ở chương 3 và 4 được dựa trên đơn vị tính một hàm phi tuyến tính của các sản phẩm vô hướng của các vector đầu vào và một vector trọng lượng. Ở đây chúng ta xem xét các lớp lớn khác của mô hình mạng thần kinh, trong đó sự kích hoạt của một đơn vị ẩn được xác định bởi khoảng cách giữa các vector đầu vào và một vector nguyên mẫu.