When time series data are not stati

When time series data are not stationary, the large sample approximation of the distributions of the least-squares or maximum likelihood estimators are no longer normally distributed

Kết quả (Việt) 1:

Khi dữ liệu chuỗi thời gian không phải là văn phòng phẩm, xấp xỉ lớn mẫu của bản phân phối-tối thiểu hoặc tối đa khả năng estimators không còn bình thường phân phối

Kết quả (Việt) 2:

Khi dữ liệu chuỗi thời gian không đứng yên, xấp xỉ mẫu lớn của sự phân bố của các bình phương nhỏ nhất hoặc ước lượng khả năng tối đa không còn phân phối chuẩn