Tzeltal communities (animals and transitivity tasks) and the Kgalagadi dịch - Tzeltal communities (animals and transitivity tasks) and the Kgalagadi Việt làm thế nào để nói

Tzeltal communities (animals and tr

Tzeltal communities (animals and transitivity tasks) and the Kgalagadi and Yucatec samples (animals task).
To summarize, there is evidence for the influence of literacy in two larger samples where literacy is also associated with close interaction with linguistically relative coders from other communities. But for the majority of the samples, there is no systematic effect of literacy. Hence we can conclude that literacy is not a general confound in the correlation between language type and non-verbal type of coding.
5.5.3 Age, schooling and conservatism: indices of cultural change
Many of the communities studied in our cross-cultural survey are small ethnic groups under recent but growing pressure of acculturation by larger national communities or urban influences. One might therefore expect that younger subjects, or those with greater education, might have adapted more than older conservative subjects to the predomi¬nantly relative coding tendencies in the larger linguistic communities around them. If so, this again could introduce confounds if our sam¬ples were biased one way or the other. It is therefore worth testing any correlations between general measures of conservatism and non-verbal coding tendencies.
In fact, these variables show no substantial effect (with one exception mentioned below). However, it has to be conceded that there are difficul¬ties in assessing some of these variables or categorizing them in a valid and reliable way. For example, in many of the communities no exact record of age is kept, while a measure like ‘years of schooling’ alone is insensitive to the nature and quality of education. In some communities but not others there were decisive measures of cultural conservatism (e.g. subjects retained traditional ethnic dress). All contrasts of this sort were made by a post-hoc median split. For example, in a sample of N = 18, the nine people below thirty-five were labelled ‘young’, the others ‘old’. Obviously, there is much scope for heterogeneity within these groups, and there remains a good chance that a positive effect might be found with better data.
A significant difference due to age was however found in Belhare, in the transitivity task (p < .05). But here, contrary to the prediction that older people would be more reliably absolute-coders, the older people were in fact more likely to code in a relative manner. A similar, counterintuitive effect (p < .05) shows in the Tamil sample in the animals task,


0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Cộng đồng Tzeltal (động vật và các nhiệm vụ transitivity) và các mẫu Kgalagadi và Yucatec (động vật nhiệm vụ).Để tóm tắt, đó là bằng chứng về sự ảnh hưởng của biết trong hai lớn hơn mẫu biết đâu cũng liên kết với các tương tác chặt chẽ với các lập trình ngôn ngữ liên quan từ các cộng đồng khác. Nhưng đối với phần lớn các mẫu, không có hiệu quả hệ thống biết chữ. Do đó chúng tôi có thể kết luận rằng biết không phải là một vị tướng làm bối rối trong mối tương quan giữa các loại ngôn ngữ và -verbal loại mã hóa.5.5.3 tuổi, trường học, chủ nghĩa bảo thủ: Các chỉ số của sự thay đổi văn hóaNhiều người trong cộng đồng nghiên cứu khảo sát nền văn hóa của chúng tôi là nhóm sắc tộc nhỏ dưới tại nhưng ảnh hưởng đến áp lực ngày càng tăng của quen của cộng đồng quốc gia lớn hơn hay đô thị. Một do đó có thể mong đợi rằng đối tượng trẻ, hoặc những người có giáo dục cao hơn, có thể đã thích nghi hơn so với cũ bảo thủ môn để predomi¬nantly tương đối mã hóa các xu hướng trong các cộng đồng ngôn ngữ lớn hơn xung quanh họ. Nếu vậy, điều này một lần nữa có thể giới thiệu confounds nếu sam¬ples của chúng tôi là thiên vị một trong những cách này hay cách khác. Nó do đó có giá trị thử nghiệm bất kỳ mối tương quan giữa các biện pháp tổng hợp của bảo thủ và không phải là lời nói mã xu hướng.Trong thực tế, các biến Hiển thị không ảnh hưởng đáng kể (với một ngoại lệ được đề cập dưới đây). Tuy nhiên, nó đã được thừa nhận rằng có những difficul¬ties trong việc đánh giá các biến số hoặc phân loại chúng một cách hợp lệ và đáng tin cậy. Ví dụ, ở nhiều người trong số các cộng đồng không có hồ sơ chính xác tuổi được lưu giữ, trong khi một biện pháp như 'tuổi học' một mình là không nhạy cảm với thiên nhiên và chất lượng giáo dục. Trong một số cộng đồng, nhưng không phải những người khác đã có quyết định các biện pháp của văn hóa bảo thủ (ví dụ như các đối tượng giữ trang phục truyền thống của dân tộc). Tất cả sự tương phản của loại này đã được thực hiện bởi một bài-hoc trung bình sự chia rẽ. Ví dụ, trong một mẫu N = 18, chín người dưới ba mươi lăm đã được dán nhãn 'trẻ', những người khác 'cũ'. Rõ ràng, có nhiều phạm vi cho heterogeneity trong các nhóm này, và vẫn có một cơ hội tốt một tác động tích cực có thể được tìm thấy với dữ liệu tốt hơn.Một khác biệt đáng kể do tuổi tác Tuy nhiên được tìm thấy trong Belhare, trong công việc transitivity (p <.05). Nhưng ở đây, trái với dự đoán rằng người già sẽ là nhiều hơn đáng tin cậy tuyệt đối lập trình, người lớn tuổi trong thực tế, nhiều khả năng để mã một cách tương đối. Một hiệu ứng tương tự, counterintuitive (p <.05) cho thấy trong mẫu Tamil ở nhiệm vụ con vật,
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Cộng đồng Tzeltal (động vật và nhiệm vụ bắc cầu) và các mẫu Kgalagadi và Yucatec (động vật nhiệm vụ).
Để tóm tắt, có bằng chứng cho sự ảnh hưởng của chữ trong hai mẫu lớn hơn tỷ lệ biết chữ cũng có liên quan đến sự tương tác chặt chẽ với các lập trình ngôn ngữ tương đối từ cộng đồng khác. Nhưng đối với đa số các mẫu, không có tác dụng có hệ thống các chữ. Do đó chúng ta có thể kết luận rằng biết chữ không phải là một lộn xộn chung trong mối tương quan giữa các loại ngôn ngữ và loại không bằng lời nói của mã hóa.
5.5.3 Tuổi, trường học và bảo thủ: chỉ số của sự thay đổi văn hóa
Nhiều người trong cộng đồng nghiên cứu khảo sát giao thoa văn hóa của chúng tôi là nhóm dân tộc nhỏ dưới áp lực gần đây nhưng đang phát triển tiếp biến văn hóa của cộng đồng quốc gia lớn hơn hoặc ảnh hưởng đô thị. Một do đó có thể mong đợi rằng các đối tượng trẻ tuổi, hoặc những người có giáo dục cao hơn, có thể đã thích nghi hơn so với các đối tượng bảo thủ cũ để những khuynh hướng mã hóa predomi¬nantly tương đối trong cộng đồng ngôn ngữ lớn hơn xung quanh. Nếu vậy, điều này một lần nữa có thể giới thiệu lẫn lộn nếu sam¬ples của chúng tôi đã được thiên vị một cách này hay cách khác. Do đó, giá trị thử nghiệm bất kỳ mối tương quan giữa các biện pháp chung của chủ nghĩa bảo thủ và không lời xu hướng mã hóa.
Trong thực tế, các biến này cho thấy không có ảnh hưởng đáng kể (với một ngoại lệ đề cập dưới đây). Tuy nhiên, nó phải được thừa nhận rằng có những difficul¬ties trong việc đánh giá một số các biến hoặc phân loại chúng theo một cách hợp lệ và đáng tin cậy. Ví dụ, trong nhiều cộng đồng không có hồ sơ chính xác tuổi được giữ, trong khi một biện pháp như "năm học" một mình là không nhạy cảm với tính chất, chất lượng giáo dục. Trong một số cộng đồng nhưng không phải những người khác đã có các biện pháp quyết định của bảo thủ văn hóa (ví dụ như đối tượng giữ lại phục dân tộc truyền thống). Tất cả những tương phản của loại này đã được thực hiện bởi một bài-hoc trung bình chia. Ví dụ, trong một mẫu N = 18, chín người dưới ba mươi lăm được dán nhãn 'trẻ', 'cũ' người khác. Rõ ràng, có nhiều cơ hội cho đồng nhất trong các nhóm này, và vẫn còn một cơ hội tốt mà một tác động tích cực có thể được tìm thấy với dữ liệu tốt hơn.
Tuy nhiên, một sự khác biệt đáng kể do tuổi đã được tìm thấy trong Belhare, trong nhiệm vụ transitivity (p <0,05 ). Nhưng ở đây, trái với dự đoán rằng những người lớn tuổi sẽ là đáng tin cậy hơn tuyệt đối-lập trình viên, những người lớn tuổi trong thực tế nhiều khả năng mã trong một cách tương đối. Một tương tự, hiệu ứng ngược (p <0,05) cho thấy trong mẫu Tamil trong nhiệm vụ động vật,


đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: