In contrast to first-order Markov m

In contrast to first-order Markov models, so-called learning models assume that a consumer’s entire purchase history will influence the next purchase. For example, in the linear learning model first considered by Kuehn (1962), each purchase of a given brand increases the probability that the brand will be chosen again. However, the reinforcing effect of past purchases decreases exponentially and cannot exceed an upper limit Up (Up

Kết quả (Việt) 1:

Trái ngược với các mô hình Markov đặt hàng đầu tiên, cái gọi là học tập mô hình giả định rằng một người tiêu dùng mua toàn bộ lịch sử sẽ ảnh hưởng đến việc mua hàng tiếp theo. Ví dụ, trong mô hình tuyến tính học tập đầu tiên được coi là của Kuehn (1962), mỗi mua một thương hiệu nhất định làm tăng khả năng mà các thương hiệu sẽ được chọn một lần nữa. Tuy nhiên, tác dụng tăng cường mua qua giảm theo cấp số nhân và không thể vượt quá giới hạn lên (Up < 1) ngay cả khi cùng một thương hiệu được chọn một lần nữa và một lần nữa

Kết quả (Việt) 2:

Ngược lại với thứ tự đầu tiên mô hình Markov, cái gọi là mô hình học cho rằng toàn bộ lịch sử mua hàng của người tiêu dùng sẽ ảnh hưởng đến việc mua hàng tiếp theo. Ví dụ, trong các mô hình học tập tuyến tính đầu tiên xem xét Kuehn (1962), từng mua một thương hiệu nhất định làm tăng xác suất mà các thương hiệu sẽ được lựa chọn một lần nữa. Tuy nhiên, tác dụng tăng cường mua hàng qua giảm theo cấp số nhân và không thể vượt quá một giới hạn trên lên (Up <1) ngay cả khi cùng một thương hiệu được lựa chọn một lần nữa và một lần nữa