1D efining Information SystemsThis

1D efining Information SystemsThis chapter provides a discussion of the nature of information and systems.1.1D efining Data and InformationIt is important to distinguish between data and information. Data is a raw fact and can take the form of a number or statement such as a date or a measurement. It is necessary for businesses to put in place procedures to ensure data are recorded. For example, to ensure a call centre operator includes the postcode of every customer this can be written into their script and a validation check performed to check these data have been entered into the system.A common definition of information is that it is data that have been processed so that they are meaningful (Oz and Jones, 2008). This requires a process that is used to produce information which involves collecting data and then subjecting them to a transformation process in order to create information. Some examples of information include a sales forecast or a financial statement.As stated information is generated through the transformation of data. This can be achieved using a number of different transformation or data processes. Some examples of data processes include aggregating which summarises data by such means as taking an average value of a group of numbers. Classification places data into categories such as on-time and late deliveries. Sorting organises data so that items are placed in a particular order, for example listing orders by delivery date. Calculations can be made on data such as calculating an employee’s pay by multiplying the number of hours worked by the hourly rate of pay. Finally data can be chosen based on a set of selection criteria, such as the geographical location of customers.Although information is an useful resource for individuals and organisations not all information can be considered useful. The differences between ‘good’ and ‘bad’ information can be identified by considering whether or not it has some or all of the attributes of information quality. Attributes can be related to the timing, content and form of the information. Timeliness refers to that the information should be available when needed. If information is provided too early, it may no longer be current when used. If the information is supplied too late, it will be of no use. Also the information should cover the correct time period. A sales forecast, for example, might include information concerning past performance, current performance and predicted performance so that the recipient has a view of past, present and future circumstances. The content of the information refers to factors such as the accuracy of the information and relevance of the information to a particular situation and user.The form of the information refers to aspects such as the clarity of the information which should be appropriate to the intended recipient. The recipient should be able to locate specific items quickly and should be able to understand the information easily. The information should also contain the correct level of detail in order to meet the recipient’s information needs. For example, in some cases highly detailed information will be required whilst in others only a summary will be necessary

Kết quả (Việt) 1:

1D efining thông tin SystemsThis chương cung cấp một cuộc thảo luận về bản chất của thông tin và systems.1.1D efining dữ liệu và InformationIt là quan trọng để phân biệt giữa các dữ liệu và thông tin. Dữ liệu là một thực tế nguyên và có thể đi theo hình thức của một số hoặc tuyên bố như một ngày hoặc một thước đo. Nó là cần thiết cho các doanh nghiệp để đặt ở vị trí thủ tục để đảm bảo dữ liệu được ghi lại. Ví dụ, để đảm bảo một cuộc gọi Trung tâm điều hành bao gồm mã thư tín của mọi khách hàng, điều này có thể được viết vào kịch bản của họ và thực hiện một kiểm tra xác nhận để kiểm tra các dữ liệu đã được nhập vào hệ thống. Một định nghĩa phổ biến thông tin là nó là dữ liệu đã được xử lý như vậy rằng họ là có ý nghĩa (Oz và Jones, 2008). Điều này đòi hỏi một quá trình được sử dụng để sản xuất thông tin liên quan đến việc thu thập dữ liệu và sau đó subjecting họ cho một quá trình chuyển đổi để tạo ra thông tin. Một số ví dụ về thông tin bao gồm một bán hàng thời hoặc một báo cáo tài chính. Như đã mô tả thông tin được tạo ra thông qua sự chuyển đổi của dữ liệu. Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng một số quá trình chuyển đổi hoặc dữ liệu khác nhau. Một số ví dụ về quá trình dữ liệu bao gồm tập hợp mà toùm dữ liệu bằng các phương tiện như uống một giá trị trung bình của một nhóm các con số. Phân loại đặt dữ liệu vào các thể loại như giao hàng vào thời gian và cuối. Phân loại tổ chức các dữ liệu do đó mục được đặt theo một thứ tự cụ thể, ví dụ như liệt kê đơn đặt hàng theo ngày giao hàng. Tính toán có thể được thực hiện trên dữ liệu chẳng hạn như tính toán một nhân viên phải trả bằng cách nhân số lượng giờ làm việc của tỷ lệ hàng giờ phải trả tiền. Cuối cùng dữ liệu có thể được chọn dựa trên một tập hợp các tiêu chí lựa chọn, chẳng hạn như vị trí địa lý của khách hàng. Mặc dù thông tin là một nguồn tài nguyên hữu ích cho các cá nhân và tổ chức không phải tất cả các thông tin có thể được coi là hữu ích. Sự khác biệt giữa 'tốt' và 'xấu' thông tin có thể được xác định bởi xem xét hay không nó đã một số hoặc tất cả các thuộc tính thông tin chất lượng. Thuộc tính có thể được liên quan đến thời gian, nội dung và hình thức của thông tin. Kịp thời đề cập đến rằng thông tin nên có sẵn khi cần thiết. Nếu thông tin được cung cấp quá sớm, nó có thể không còn được hiện tại khi sử dụng. Nếu các thông tin được cung cấp quá muộn, nó sẽ sử dụng không. Cũng thông tin nên bao gồm khoảng thời gian chính xác. Một bán hàng dự báo, ví dụ, có thể bao gồm thông tin liên quan đến qua hiệu suất, hiệu suất hiện tại và dự đoán hiệu suất để người nhận có một cái nhìn của quá khứ, hiện tại và tương lai hoàn cảnh. Nội dung của các thông tin đề cập đến các yếu tố như độ chính xác của thông tin và sự liên quan của các thông tin đến một tình hình cụ thể và người dùng. Các hình thức thông tin đề cập đến các khía cạnh như là rõ ràng của các thông tin cần được thích hợp để người nhận dự kiến. Người nhận có thể xác định vị trí các mục cụ thể một cách nhanh chóng và có thể hiểu các thông tin một cách dễ dàng. Các thông tin cũng nên chứa chính xác mức độ chi tiết để đáp ứng nhu cầu thông tin của người nhận. Ví dụ, trong một số trường hợp rất chi tiết thông tin sẽ được yêu cầu trong khi những người khác chỉ là một bản tóm tắt sẽ được cần thiết

Kết quả (Việt) 2:

1D efining Thông tin SystemsThis chương cung cấp một cuộc thảo luận về bản chất của thông tin và systems.1.1D efining dữ liệu và InformationIt là quan trọng để phân biệt giữa dữ liệu và thông tin. Dữ liệu là một thực tế liệu và có thể mang hình thức của một số hoặc tuyên bố như một ngày hoặc một phép đo. Nó là cần thiết cho các doanh nghiệp để đưa vào quy trình để đảm bảo dữ liệu được ghi lại. Ví dụ, để đảm bảo một nhà điều hành trung tâm cuộc gọi bao gồm các bưu điện trong mỗi khách hàng này có thể được viết thành kịch bản của họ và kiểm tra xác nhận thực hiện để kiểm tra các dữ liệu đã được nhập vào định nghĩa chung system.A của thông tin là nó là dữ liệu mà có được xử lý để họ có ý nghĩa (Oz và Jones, 2008). Điều này đòi hỏi một quá trình được sử dụng để sản xuất ra các thông tin đó bao gồm việc thu thập dữ liệu và sau đó khiến họ phải chịu một quá trình chuyển đổi để tạo ra thông tin. Một số ví dụ về các thông tin bao gồm doanh số bán hàng dự báo hoặc một statement.As tài chính thông tin nêu được tạo ra thông qua việc chuyển đổi dữ liệu. Điều này có thể đạt được bằng cách sử dụng một số chuyển đổi dữ liệu hoặc các quá trình khác nhau. Một số ví dụ về quá trình dữ liệu bao gồm tập hợp trong đó tóm tắt dữ liệu bằng các phương tiện như lấy giá trị trung bình của một nhóm các số. Nơi phân loại dữ liệu thành các loại như về thời gian và việc giao hàng trễ. Sắp xếp tổ chức các dữ liệu sao cho các mặt hàng được đặt trong một thứ tự đặc biệt, ví dụ như danh sách các đơn đặt hàng theo ngày giao hàng. Tính toán có thể được thực hiện trên dữ liệu như tính lương của nhân viên bằng cách nhân số lượng giờ làm việc của các mức lương giờ của tiền lương. Cuối cùng dữ liệu có thể được lựa chọn dựa trên một tập hợp các tiêu chí lựa chọn, chẳng hạn như vị trí địa lý của thông tin customers.Although là một nguồn tài nguyên hữu ích cho các cá nhân và các tổ chức không phải tất cả các thông tin có thể được coi là hữu ích. Sự khác biệt giữa 'tốt' và 'xấu' thông tin có thể được xác định bằng cách xem xét có hay không nó có một số hoặc tất cả các thuộc tính chất lượng thông tin. Thuộc tính có thể liên quan đến thời gian, nội dung và hình thức của thông tin. Kịp thời đề cập đến các thông tin nên có sẵn khi cần thiết. Nếu các thông tin được cung cấp quá sớm, nó có thể không còn là hiện nay khi sử dụng. Nếu các thông tin được cung cấp quá muộn, nó sẽ được sử dụng không. Ngoài ra các thông tin cần bao gồm các khoảng thời gian chính xác. Một dự báo doanh số bán hàng, ví dụ, có thể bao gồm thông tin liên quan đến hoạt động trước đây, hiệu suất hiện tại và dự đoán hiệu suất để người nhận có một cái nhìn về quá khứ, hiện tại và hoàn cảnh trong tương lai. Các nội dung của các thông tin đề cập đến các yếu tố như độ chính xác của các thông tin và sự phù hợp của các thông tin vào một tình huống cụ thể và user.The hình thức thông tin đề cập đến các khía cạnh như sự rõ ràng của các thông tin đó phải phù hợp với người nhận . Người nhận sẽ có thể xác định vị trí các mục cụ thể một cách nhanh chóng và sẽ có thể hiểu được thông tin một cách dễ dàng. Các thông tin cũng nên có mức độ chính xác của từng chi tiết để đáp ứng nhu cầu thông tin của người nhận. Ví dụ, trong một số trường hợp thông tin rất chi tiết sẽ được yêu cầu trong khi ở những người khác chỉ có một bản tóm tắt sẽ là cần thiết