The training data of the GENIA pars

The training data of the GENIA parser consists
of the WSJ Penn Treebank and the GENIA Corpus.
As long as we searched with our extraction method
in Section 4.3, the WSJ and GENIA Corpus seem
respectively contain 115 and 0 imperative, and 432 and seven question sentences. Unlike the POS tagger,
the parser could convey more global sentence
constructions from these sentences.

Kết quả (Việt) 1:

Dữ liệu đào tạo của phân tích cú pháp VIGIA bao gồmWSJ Penn Treebank và Corpus VIGIA.Miễn là chúng tôi tìm kiếm với phương pháp khai thác của chúng tôitrong phần 4.3, WSJ và VIGIA Corpus có vẻtương ứng chứa 115 và 0 bắt buộc, và 432 và bảy câu hỏi câu. Không giống như POS tagger,phân tích cú pháp có thể truyền đạt hơn toàn cầu câucông trình xây dựng từ những câu.

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu huấn luyện của bộ phân tích GENIA gồm
của WSJ Penn Treebank và GENIA Corpus.
Miễn là chúng ta tìm kiếm với phương pháp chiết xuất của chúng tôi
tại mục 4.3, WSJ và GENIA Corpus dường như
tương ứng chứa 115 và 0 mệnh lệnh, và 432 và bảy câu hỏi . Không giống như các tagger POS,
phân tích cú pháp có thể chuyển tải câu toàn cầu nhiều
công trình xây dựng từ các câu này.