Latency is how fast a single I/O-re

Latency is how fast a single I/O-request is handled. This is very important, because a storage subsystem that can handle 1000 IOPS with an average latency of 10ms may get better application performance than a subsystem that can handle 5000 IOPS with an average latency of 50ms. Especially if the application is sensitive to latency, such as a database service.

This is a very important thing to understand: how IOPS and latency relate to each other. Here, the car analogy probably breaks down. We need a different one to better understand what is going on. So picture you are in a super market. This is a special supermarket, where customers (I/Os) are served by cashiers (disk) at an average speed of 10ms. If you divide one second with 10ms, we understand that this cashier can handle 100 customers per second. But only one at a time, in succession.

Kết quả (Việt) 1:

Độ trễ là một I/O-yêu cầu duy nhất là làm thế nào nhanh chóng xử lý. Điều này là rất quan trọng, bởi vì một hệ thống phụ lưu trữ có thể xử lý 1000 IOPS với một độ trễ trung bình của 10ms có thể nhận được hiệu suất ứng dụng tốt hơn so với một hệ thống có thể xử lý 5000 IOPS với một độ trễ trung bình của 50ms. Đặc biệt là nếu các ứng dụng nhạy cảm với trễ, chẳng hạn như một dịch vụ cơ sở dữ liệu.Đây là một điều rất quan trọng để hiểu: cách IOPS và độ trễ liên quan đến nhau. Ở đây, tương tự chiếc xe có thể phá vỡ. Chúng ta cần một khác nhau một tốt hơn để hiểu những gì đang xảy ra. Vì vậy, hình ảnh bạn đang ở trong một siêu thị. Đây là một siêu thị đặc biệt, nơi khách hàng (I/Os) được phục vụ bởi thu ngân (đĩa) tại một tốc độ trung bình của 10ms. Nếu bạn phân chia một lần thứ hai với 10ms, chúng tôi hiểu rằng thủ quỹ này có thể xử lý 100 khách mỗi giây. Nhưng chỉ một lúc một thời gian, liên tiếp.

Kết quả (Việt) 2:

Độ trễ là nhanh như thế nào I / O-yêu cầu duy nhất được xử lý. Điều này là rất quan trọng, bởi vì một hệ thống lưu trữ có thể xử lý 1.000 IOPS với độ trễ trung bình của 10ms có thể có được hiệu suất ứng dụng tốt hơn so với một hệ thống con có thể xử lý 5000 IOPS với độ trễ trung bình của 50ms. . Đặc biệt là nếu các ứng dụng nhạy cảm với độ trễ, chẳng hạn như một dịch vụ cơ sở dữ liệu

này là một điều rất quan trọng để hiểu: làm thế nào IOPS và độ trễ liên quan đến nhau. Ở đây, sự tương tự xe có thể bị phá vỡ. Chúng tôi cần phải có một khác nhau để hiểu rõ hơn về những gì đang xảy ra. Vì vậy, hình ảnh bạn đang ở trong một siêu thị. Đây là một siêu thị đặc biệt, nơi mà khách hàng (I / O) được phục vụ bởi nhân viên thu ngân (đĩa) ở tốc độ trung bình 10ms. Nếu bạn chia một giây với 10ms, chúng tôi hiểu rằng thủ quỹ này có thể xử lý 100 khách hàng mỗi giây. Nhưng chỉ một lúc, trong kế.