the intersection between two DBVs a

the intersection between two DBVs and for counting the
number of ‘1’ bits is designed. Finally, an algorithm for
mining FIs based on a DBV tree is developed.
Experimental results also show the efficiency of the
proposed approach in both the mining time and the total
memory usage. The proposed approach has the following
weak point. When the first and the last bytes in a bit
vector are non zero, the DBV scheme will not reduce any
memory. However, the proposed approach will, in
average, be able to save some memory. In the future, we
will attempt to use multiple positions to remove zero
bytes existing in the middle of bit-vectors. Besides,
mining frequent itemsets in incremental databases has
been developed in recent years (Bailey and Loekito, 2010;
Hong and Wang, 2010; Hong et al., 2009; Li et al., 2006;
Lin et al., 2010; Thomas et al., 1997; Valtchev et al.,
5368 Sci. Res. Essays

Kết quả (Việt) 1:

giao điểm giữa hai DBVs và đếm cácsố '1' bit được thiết kế. Cuối cùng, là một thuật toán đểkhai thác mỏ FIs dựa trên một cây DBV được phát triển.Kết quả thử nghiệm cũng cho thấy hiệu quả của cácCác phương pháp được đề xuất trong đó khai thác mỏ và tổng sốsử dụng bộ nhớ. Cách tiếp cận được đề xuất có sau đâyđiểm yếu. Khi lần đầu tiên và byte cuối trong một chútvector có không zero, đề án DBV sẽ không làm giảm bất kỳbộ nhớ. Tuy nhiên, các phương pháp được đề xuất sẽ, trongTrung bình, có thể tiết kiệm một số bộ nhớ. Trong tương lai, chúng tôisẽ cố gắng sử dụng nhiều vị trí để loại bỏ zerobyte sẵn có ở giữa bit-vectơ. Bên cạnh đó,khai thác mỏ itemsets thường xuyên trong gia tăng cơ sở dữ liệu đãđược phát triển trong những năm qua (Bailey và Loekito, 2010;Hong và Wang, 2010; Hong et al., 2009; Li et al., 2006;Lin et al., 2010; Thomas et al., 1997; Valtchev et al.,5368 sci. Res. tiểu luận

Kết quả (Việt) 2:

giao điểm giữa hai DBVs và đếm
số bit '1' được thiết kế. Cuối cùng, một thuật toán cho
định chế tài khai thác dựa trên một cây DBV được phát triển.
Kết quả thí nghiệm cũng cho thấy hiệu quả của
phương pháp được đề xuất trong cả thời gian khai thác mỏ và tổng
bộ nhớ sử dụng. Các phương pháp đề xuất có những điều sau đây
điểm yếu. Khi lần đầu tiên và cuối cùng trong một byte bit
vector là số không, các chương trình DBV sẽ không làm giảm bất kỳ
bộ nhớ. Tuy nhiên, phương pháp đề xuất sẽ, ở
mức trung bình, có thể tiết kiệm một số bộ nhớ. Trong tương lai, chúng tôi
sẽ cố gắng sử dụng nhiều vị trí để loại bỏ zero
byte hiện ở giữa bit-vectơ. Bên cạnh đó,
khai thác tập phổ biến trong cơ sở dữ liệu gia tăng đã
được phát triển trong những năm gần đây (Bailey và Loekito, 2010;
Hồng và Wang, 2010; Hong et al, 2009;. Li et al, 2006;.
Lin et al, 2010;. Thomas et al, 1997;.. Valtchev et
al,.. 5368 Sci Res Bài luận