As the number of factors in a facto

As the number of factors in a factorial experiment grows, the number of effects that can be
estimated also grows. For example, a 24 experiment has 4 main effects, 6 two-factor interactions,
4 three-factor interactions, and 1 four-factor interaction, whereas a 26 experiment has 6
main effects, 15 two-factor interactions, 20 three-factor interactions, 15 four-factor interactions,
6 five-factor interactions, and 1 six-factor interaction. In most situations the sparsity of
effects principle applies; that is, the system is usually dominated by the main effects and loworder
interactions. Three-factor and higher interactions are usually negligible. Therefore,
when the number of factors is moderately large—say, k ≥ 4 or 5—a common practice is to
run only a single replicate of the 2k design and then pool or combine the higher-order interactions
as an estimate of error.

Kết quả (Việt) 1:

Khi số lượng các yếu tố trong một thử nghiệm giai thừa phát triển, số lượng các hiệu ứng có thể
ước tính cũng phát triển. Ví dụ, một thử nghiệm 24 có hiệu ứng chính 4, 6 2 yếu tố tương tác,
4 ba yếu tố tương tác, và 1 bốn yếu tố tương tác, trong khi một thử nghiệm 26 có 6
chính hiệu ứng, 15 2 yếu tố tương tác, 20 ba yếu tố tương tác, 15 bốn yếu tố tương tác,
6 năm yếu tố tương tác, và 1 sáu yếu tố tương tác. Trong hầu hết trường hợp sparsity của
hiệu ứng nguyên tắc áp dụng; có nghĩa là, Hệ thống thường được chi phối bởi những tác động chính và loworder
tương tác. Ba yếu tố và cao tương tác thường không đáng kể. Vì vậy,
khi số lượng các yếu tố là khá lớn — nói, k ≥ 4 hoặc 5-một thực tế phổ biến là để
chạy chỉ một replicate duy nhất của thiết kế k 2 và sau đó bơi hoặc kết hợp các tương tác cao thứ tự
là một ước tính của lỗi.

Kết quả (Việt) 2:

Vì số lượng các yếu tố trong một thí nghiệm thừa phát triển, số lượng các hiệu ứng có thể được
ước tính cũng tăng lên. Ví dụ, một thí nghiệm 24 có 4 tác động chính, 6 tương tác hai yếu tố,
4 tương tác ba yếu tố, và 1 tương tác bốn yếu tố, trong khi một thí nghiệm 26 có 6
tác động chính, 15 tương tác hai yếu tố, 20 tương tác ba yếu tố , 15 tương tác bốn yếu tố,
6 tương tác năm yếu tố, và 1 tương tác sáu yếu tố. Trong hầu hết các tình huống, sự thưa thớt của
nguyên tắc hiệu ứng áp dụng; có nghĩa là, hệ thống thường được chi phối bởi các tác động chính và loworder
tương tác. Ba yếu tố tương tác cao hơn và thường không đáng kể. Vì vậy,
khi số lượng các yếu tố là vừa lớn tiếng nói, k ≥ 4 hoặc 5-một thực tế phổ biến là
chỉ chạy một lần lặp lại duy nhất của thiết kế 2k và sau đó bơi hoặc kết hợp tương tác bậc cao
như một ước tính của lỗi.