H1B: Users who interact with a know

H1B: Users who interact with a knowledge-based system on data modeling through a guidance interface will exhibit improved learning outcomes when compared with users who interact with a system that is not a knowledge based system. While implicit learning could lead to greater knowledge in the domain, an interesting question is whether the increased knowledge is of a specific type. Problem solving knowledge in any domain can be classified as declarative knowledge and procedural knowledge. Declarative knowledge (know-what) refers to the fundamental principles, definitions of concepts, and the relationships between the concepts in a domain. Procedural knowledge (know-how) refers to the knowledge of how to apply principles and concepts during problem-solving (Anderson 1989, Bright and Burton 1998). Implicit learning could lead to improvements in either declarative or procedural knowledge, or in both. Prior research or theory are not available to guide us to expect a learning effect for a specific type of knowledge. Nevertheless, it would be interesting to discover if subjects experienced more (or less) implicit learning of a specific type of knowledge. Therefore, an exploratory
question was formulated:
If implicit learning occurs due to interaction with a KBS on data modeling,
does it favor a specific knowledge type?
3 Method
3.1 Design
Because the study’s goals were to investigate if an implicit learning effect occurred with the use of a KBS, it was desirable to control extraneous variables that affect learning. Therefore, laboratory experimentation method with a repeated measures design was chosen as a suitable approach that provided a way to tightly control the effect of extraneous variables (Break well et al. 1993). A test was used to evaluate initial data-modeling knowledge of users prior to their interaction with the system
(pre-treatment), and a similar test was used to determine their knowledge of data modeling after their interaction with the system (post-treatment). Differences between post-treatment and pre-treatment knowledge tests indicate the amount of implicit learning outcome, if any, that occurred due to interaction with the system. When these learning outcomes are compared across systems that the user interacted with (with a KBS or without a KBS), the results indicate whether interactions with a KBS leads to improved learning outcomes.

Kết quả (Việt) 1:

H1B: Người sử dụng có tương tác với một hệ thống kiến thức dựa trên dữ liệu mô hình thông qua một giao diện hướng dẫn sẽ triển lãm kết quả học tập cải tiến khi so sánh với người sử dụng có tương tác với một hệ thống đó không phải là một hệ thống kiến thức dựa trên. Trong khi học tập có thể dẫn đến các kiến thức lớn hơn thuộc phạm vi tiềm ẩn, một câu hỏi thú vị là cho dù các kiến thức tăng là của một loại hình cụ thể. Vấn đề giải quyết các kiến thức trong bất kỳ tên miền có thể được phân loại như là kiến thức kỹ và thủ tục kiến thức. Hỏa kiến thức (biết-gì) đề cập đến các nguyên tắc cơ bản, định nghĩa của khái niệm và các mối quan hệ giữa các khái niệm trong một tên miền. Thủ tục kiến thức (bí quyết) đề cập đến các kiến thức về làm thế nào để áp dụng các nguyên tắc và các khái niệm trong giải quyết vấn đề (Anderson năm 1989, Bright và Burton năm 1998). Học tiềm ẩn có thể dẫn đến những cải tiến trong kiến thức hỏa hoặc thủ tục, hoặc trong cả hai. Trước nghiên cứu hay lý thuyết không có sẵn để hướng dẫn chúng tôi để mong đợi một hiệu ứng học tập cho một loại hình cụ thể của kiến thức. Tuy nhiên, nó sẽ là thú vị để khám phá nếu đối tượng kinh nghiệm học tập tiềm ẩn thêm (hoặc ít hơn) của một loại hình cụ thể của kiến thức. Do đó, một thăm dò
câu hỏi được xây dựng:
Nếu học tiềm ẩn xảy ra do sự tương tác với một KBS dữ liệu mô hình,
hiện nó ưu tiên một loại kiến thức cụ thể?
3 phương pháp
3.1 thiết kế
vì mục tiêu của nghiên cứu đã điều tra nếu tác dụng học tiềm ẩn xuất hiện với việc sử dụng một KBS, đó là mong muốn để kiểm soát các biến không liên quan có ảnh hưởng đến học tập. Do đó, phương pháp thử nghiệm phòng thí nghiệm với một thiết kế lặp đi lặp lại các biện pháp đã được lựa chọn như là một phương pháp phù hợp mà cung cấp một cách để chặt chẽ kiểm soát hiệu quả của các biến không liên quan (Break cũng et al. năm 1993). Một bài kiểm tra được sử dụng để đánh giá ban đầu tạo mô hình dữ liệu kiến thức của người sử dụng trước của họ tương tác với hệ thống
(Pre-điều trị), và một thử nghiệm tương tự đã được sử dụng để xác định các kiến thức về dữ liệu mô hình hóa sau của họ tương tác với hệ thống (sau điều trị). Sự khác biệt giữa kiến thức sau điều trị và điều trị trước khi thử nghiệm cho thấy số lượng kết quả học tập tiềm ẩn, nếu có, xảy ra do sự tương tác với hệ thống. Khi những kết quả học tập được so sánh trên hệ thống người dùng tương tác với (với một KBS hoặc không có một KBS), kết quả chỉ ra cho dù các tương tác với một KBS dẫn đến cải thiện kết quả học tập.

Kết quả (Việt) 2:

H1B: Người dùng tương tác với một hệ thống tri thức dựa trên mô hình dữ liệu thông qua một giao diện hướng dẫn sẽ trưng bày kết quả học tập được cải thiện khi so sánh với những người dùng tương tác với một hệ thống mà không phải là một hệ thống tri thức. Trong khi học tập tiềm ẩn có thể dẫn đến kiến thức trong phạm vi này, một câu hỏi thú vị là liệu những kiến thức tăng lên là của một loại hình cụ thể. Giải quyết các kiến thức trong mọi vấn đề có thể được phân loại là tri thức khai báo và kiến thức thủ tục. Tri thức khai báo (biết-gì) đề cập đến các nguyên tắc cơ bản, định nghĩa về khái niệm và mối quan hệ giữa các khái niệm trong một miền. Kiến thức về thủ tục (bí quyết) đề cập đến các kiến thức về cách áp dụng các nguyên tắc và khái niệm trong giải quyết vấn đề (Anderson 1989, Bright và Burton năm 1998). Học tập tiềm ẩn có thể dẫn đến những cải tiến trong kiến thức hoặc khai báo hoặc thủ tục, hoặc trong cả hai. Nghiên cứu trước đây hoặc lý thuyết không có sẵn để hướng dẫn chúng ta mong đợi một hiệu ứng học tập cho một loại hình cụ thể của tri thức. Tuy nhiên, nó sẽ là thú vị để khám phá nếu đối tượng kinh nghiệm hơn (hoặc ít hơn) học tập tiềm ẩn của một loại hình cụ thể của tri thức. Vì vậy, một thăm dò
câu hỏi được đặt ra:
Nếu học tiềm ẩn xảy ra do sự tương tác với một đài KBS vào mô hình dữ liệu,
nó có lợi cho một loại kiến thức cụ thể?
3 Phương pháp
3.1 Thiết kế
Bởi vì mục tiêu của nghiên cứu này là để điều tra nếu một hiệu ứng học tập tiềm ẩn xảy ra với việc sử dụng của một đài KBS, đó là mong muốn để kiểm soát các biến không liên quan có ảnh hưởng đến học tập. Vì vậy, phương pháp thử nghiệm trong phòng thí nghiệm với một biện pháp thiết kế lặp đi lặp lại được chọn là một cách tiếp cận phù hợp mà cung cấp một cách để kiểm soát chặt chẽ hiệu quả của các biến không liên quan (Break cũng et al. 1993). Một thử nghiệm đã được sử dụng để đánh giá ban đầu kiến thức dữ liệu mô hình của người dùng trước khi tương tác với hệ thống
(tiền xử lý), và một thử nghiệm tương tự đã được sử dụng để xác định kiến thức về mô hình dữ liệu sau khi tương tác với hệ thống (sau điều trị) . Sự khác biệt giữa sau điều trị và tiền xử lý kiểm tra kiến thức cho biết số lượng kết quả học tập tiềm ẩn, nếu có, xảy ra do sự tương tác với hệ thống. Khi các kết quả học tập được so sánh trong hệ thống mà người dùng tương tác với (với KBS hoặc không có một đài KBS), kết quả cho biết sự tương tác với một đài KBS dẫn đến kết quả học tập được cải thiện.