NIBTct is the net income before tax

NIBTct is the net income before taxes and MinCountryIncomect is the minimal acceptable income in country c during period t, respectively. As previously indicated, the parameters and economic conditions are not known with certainty at the time the strategic configuration decisions have to
be made. If we assume that the probability distributions of all the parameters are known, then the design problem can be formulated as a two-stage stochastic programming problem. Because of the large number of random parameters each with their probability distribution, the total number of possible scenarios is infinite or extremely large. The scenarios can be used in two different
ways. A deterministic equivalent problem (DEP) can be derived from the stochastic problem by explicitly including the objective function components and constraints for all or some of the scenarios multiplied by their respective probabilities. Solving the DEP yields a supply chain configuration that is optimal or near-optimal with respect to all the included scenarios and is called the robust configuration by some authors, see Kouvelis and Yu (1997). This is typically called scenario-based optimization. Scenarios can also be used in the evaluation of a given configuration. This is typically done with random sampling or simulation.

Kết quả (Việt) 1:

NIBTct là thu nhập ròng trước thuế và MinCountryIncomect là thu nhập tối thiểu chấp nhận được trong đất nước trong giai đoạn t, tương ứng. Như trước đây chỉ định, tham số và điều kiện kinh tế không biết chắc chắn vào thời điểm phải quyết định chiến lược configurationđược thực hiện. Nếu chúng ta giả định rằng phân bố xác suất của tất cả các tham số được biết đến, sau đó vấn đề thiết kế có thể được hình thành như là một vấn đề lập trình ngẫu nhiên hai giai đoạn. Vì số lượng ngẫu nhiên tham số mỗi của phân bố xác suất lớn, tổng số các kịch bản có thể là infinite hoặc rất lớn. Các kịch bản có thể được sử dụng trong hai differentcách. Một vấn đề tương đương xác định (DEP) có thể được bắt nguồn từ vấn đề ngẫu nhiên bởi một cách rõ ràng bao gồm các thành phần hàm mục tiêu và khó khăn cho tất cả hay một số kịch bản nhân với xác suất tương ứng của họ. Giải quyết DEP sản lượng một configuration chuỗi cung cấp đó là tối ưu hoặc gần tối ưu đối với tất cả các kịch bản bao gồm và được gọi là configuration mạnh mẽ của một số tác giả, xem Kouvelis và Yu (1997). Điều này thường được gọi là tối ưu hóa dựa trên kịch bản. Kịch bản cũng có thể được sử dụng trong việc đánh giá của một configuration nhất định. Điều này thường được thực hiện với lấy mẫu ngẫu nhiên hoặc mô phỏng.

Kết quả (Việt) 2:

NIBTct là thu nhập thuần trước thuế và MinCountryIncomect là thu nhập chấp nhận được tối thiểu trong nước c trong thời gian t, tương ứng. Như đã trình bày, các thông số và điều kiện kinh tế không được biết chắc chắn tại thời điểm quyết định guration con fi chiến lược phải
được thực hiện. Nếu chúng ta giả định rằng các phân bố xác suất của tất cả các tham số được biết đến, thì vấn đề thiết kế có thể được xây dựng như một giai đoạn hai vấn đề lập trình ngẫu nhiên. Do số lượng lớn các thông số ngẫu nhiên mỗi phân phối xác suất của họ, tổng số các kịch bản có thể là trong fi nite hoặc cực kỳ lớn. Các kịch bản có thể được sử dụng trong hai di ff erent
cách. Một vấn đề tương đương xác định (DEP) có thể được bắt nguồn từ các vấn đề ngẫu nhiên bằng cách rõ ràng bao gồm các thành phần hàm mục tiêu và các ràng buộc đối với tất cả hoặc một số các kịch bản nhân với xác suất tương ứng của họ. Giải quyết các DEP cho ra một chuỗi cung ứng con fi guration đó là tối ưu hoặc gần tối ưu đối với tất cả các kịch bản bao gồm và được gọi là con fi guration mạnh mẽ của một số tác giả, xem Kouvelis và Yu (1997). Điều này thường được gọi là tối ưu hóa dựa trên kịch bản. Các kịch bản cũng có thể được sử dụng trong việc đánh giá một guration con fi cho. Điều này thường được thực hiện với lấy mẫu ngẫu nhiên hoặc mô phỏng.