Equation for a particular observati

Equation for a particular observation i: Randomly drawn observation from the population;
y_i=β_0+ β_1 x_i1+β_2 x_i2+, …. , + β_k x_ik + u_i. 3.32
i:refers to the observation, Second subscript on x:variable number
CEO salary equation for a particular CEO ias;
log(〖salary〗_i) =β_0+β_1log(〖sales〗_i) +β_2 〖ceoten〗_i+β_3 〖〖ceoten〗_i〗^2+ u_i. 3.33
u_i: Containing the unobserved factors for CEO iaffecting salary.
For applications, writing the model in population form:Usually easiest as in (3.31);
Contains less complicated notation
Emphasizesestimating a populationrelationship.

Kết quả (Việt) 1:

Phương trình cho một i: cụ thể quan sát ngẫu nhiên rút ra quan sát từ dân;y_i = β_0 + β_1 x_i1 + β_2 x_i2 +,..., + β_k x_ik + u_i. 3.32tôi: đề cập đến các quan sát, các chỉ số thứ hai trên x: biến số CEO lương phương trình cho một ias CEO cụ thể;log(〖salary〗_i) =β_0+β_1log(〖sales〗_i) β_2 〖ceoten〗_i + β_3 〖〖ceoten〗_i〗 ^ 2 + u_i. 3,33 u_i: có những yếu tố hạt cho CEO iaffecting lương. Cho các ứng dụng, bằng văn bản các mô hình thành dân: thường dễ nhất như trong (3,31); Có ít phức tạp ký hiệu Emphasizesestimating một populationrelationship.

Kết quả (Việt) 2:

Phương trình cho một quan sát cụ thể i: quan sát ngẫu nhiên rút ra từ dân số;
y_i = β_0 + β_1 x_i1 + β_2 x_i2 +, .... , + Β_k x_ik + u_i. 3,32
i: đề cập đến quan sát, subscript thứ hai trên x: biến số
phương trình lương CEO cho một IAS CEO đặc biệt;
log (〖〗 lương _i) = β_0 + β_1log (〖〗 _i bán hàng) + β_2 〖〗 ceoten _i + β_3 〖 〖〗 ceoten _i〗 ^ 2 + u_i. 3,33
u_i: Có chứa các yếu tố không quan sát được cho CEO iaffecting lương.
Đối với các ứng dụng, viết các mô hình trong hình thức dân: Thường dễ nhất như trong (3.31);
Có ít ký hiệu phức tạp
Emphasizesestimating một populationrelationship.