Data DescriptionWe cooperated with

Data Description

We cooperated with an advertising agency that specializes in retargeting to obtain data on click-through responses to person-alized display banner ads. As is common industry practice, the agency creates these banners and delivers them to consumers on behalf of its client retailers while the agency itself remains invis-ble to consumers. In retargeting, an ad agency tailors banner ads to individual consumers based on their most recent shopping behavior at a retailer’s online store. At each visit, consumers’ interactions with products are recorded in individual profiles through clickstream data (Bucklin and Sismeiro 2009). The ad agency then applies certain algorithms, so called assembly rules, to create banners based on these interactions. Assembly rules typically differ in their depth of personalization, i.e., how closely they reflect consumers’ interests and preferences, inferred from their behavior in the retailer’s online store.

Kết quả (Việt) 1:

Mô tả dữ liệuChúng tôi hợp tác với một cơ quan quảng cáo chuyên về retargeting để có được các dữ liệu trên nhấp qua phản ứng để người-alized Hiển thị quảng cáo biểu ngữ. Như ngành công nghiệp, các cơ quan tạo ra các biểu ngữ và cung cấp chúng cho người tiêu dùng thay mặt cho các khách hàng bán lẻ trong khi các cơ quan chính nó vẫn invis-ble cho người tiêu dùng. Ở retargeting, một cơ quan quảng cáo thợ may banner quảng cáo đến người tiêu dùng cá nhân dựa trên hành vi mua sắm của họ đặt tại cửa hàng trực tuyến một nhà bán lẻ. Tại mỗi lần đến khám, người tiêu dùng tương tác với các sản phẩm được ghi lại trong các hồ sơ cá nhân thông qua clickstream data (Bucklin và Sismeiro năm 2009). Cơ quan quảng cáo sau đó áp dụng các thuật toán nhất định, vì vậy được gọi là quy tắc lắp ráp để tạo ra các biểu ngữ dựa trên các tương tác. Hội quy tắc thông thường khác nhau trong chiều sâu của cá nhân hóa, nghĩa là, làm thế nào chặt chẽ họ phản ánh của người tiêu dùng quan tâm và sở thích, suy ra từ hành vi của họ trong các nhà bán lẻ trực tuyến cửa hàng.

Kết quả (Việt) 2:

Dữ liệu Mô tả

Chúng tôi hợp tác với một công ty quảng cáo chuyên về nhắm mục tiêu lại để có được dữ liệu về phản ứng nhấp qua để quảng cáo hiển thị biểu ngữ người-tỏa. Theo thông lệ chung của ngành, cơ quan tạo ra các biểu ngữ và mang chúng đến người tiêu dùng thay mặt cho các nhà bán lẻ của khách hàng trong khi các cơ quan chính nó vẫn còn Invis-ble cho người tiêu dùng. Trong nhắm mục tiêu lại, một cơ quan quảng cáo chỉnh các biểu ngữ quảng cáo cho người tiêu dùng cá nhân dựa trên hành vi mua sắm gần đây nhất của họ tại cửa hàng trực tuyến của nhà bán lẻ. Mỗi lần khám, các tương tác của người tiêu dùng với các sản phẩm được ghi trong hồ sơ cá nhân thông qua dữ liệu kích chuột (bucklin và Sismeiro 2009). Các công ty quảng cáo sau đó áp dụng các thuật toán nhất định, vì vậy được gọi là quy tắc lắp ráp, để tạo ra các biểu ngữ dựa trên những tương tác này. Quy tắc hội thường khác nhau về chiều sâu của họ của cá nhân, tức là, làm thế nào chặt chẽ chúng phản ánh mối quan tâm và sở thích của người tiêu dùng, suy ra từ hành vi của họ trong cửa hàng trực tuyến của nhà bán lẻ.