In [32], the expected power dispatc

In [32], the expected power dispatch is estimated based on the hourly average forecast wind power without consideration of the economic benefit. In [67,68], the generation scheduling is based on the forecast of electricity prices, load and wind generation. It aims to maximize the expected profit from participating in the day-ahead power market. In [58], the wind farm operator is assumed to participant in the Nord Pool Spot market. The wind forecasting error is considered as a stochastic variable. The ESS will be hourly adjusted based on stochastic programming, seeking the maximum benefit of the wind farm and the ESS. Ref. [67] introduces a dynamic algorithm applied for daily scheduling in a power market. The objective of the online operation strategy is to follow a given generation schedule as close as possible. A statistical approach is proposed in [46] to determine the power output of a hybrid wind-BESS system. The developed new dispatch strategy ensures the BESS goes through full charge–discharge cycle to maximize the energy storage potential. Ref. [17] proposes an hourly discretized optimization algorithm to identify the optimal daily operation strategy to be followed by the wind turbines and the PHS, assuming that the wind power is perfectly forecasted.

Kết quả (Việt) 1:

[32], công văn dự kiến nguồn được ước tính dựa vào điện gió trung bình dự báo theo giờ mà không xem xét của ICAA kinh tế. Trong [67,68], thế hệ lập lịch dựa trên thời giá điện, tải và gió thế hệ. Nhằm tối đa hóa profit dự kiến sẽ tham gia vào thị trường trước ngày điện. [58], các nhà điều hành trang trại gió giả định người tham gia vào thị trường Nord ngoài trời tại chỗ. Gió dự báo lỗi được coi là một biến ngẫu nhiên. ESS sẽ được theo giờ điều chỉnh dựa trên lập trình ngẫu nhiên, tìm kiếm chứa tối đa của các trang trại gió và ESS. REF. [67] giới thiệu một thuật toán năng động được áp dụng để lập kế hoạch hàng ngày trong một thị trường năng lượng. Mục tiêu của chiến lược trực tuyến hoạt động là để theo một lịch trình nhất định thế hệ càng gần càng tốt. Một cách tiếp cận thống kê được đề xuất tại [46] để xác định sản lượng điện của một hệ thống lai gió-BESS. Phát triển chiến lược dispatch mới đảm bảo BESS đi qua chu kỳ đầy đủ phí-xả để tối đa hóa tiềm năng lưu trữ năng lượng. REF. [17] đề xuất một thuật toán tối ưu hóa discretized hàng giờ để xác định các chiến lược chiến dịch hàng ngày tối ưu để được theo sau bởi các tua-bin gió và PHS, giả sử rằng năng lượng gió hoàn toàn dự đoán.

Kết quả (Việt) 2:

Trong [32], các công văn điện dự kiến ​​sẽ được ước tính dựa trên sức mạnh dự báo gió trung bình hàng giờ mà không xem xét các lợi ích kinh tế fi t. Trong [67,68], lịch trình thế hệ được dựa trên dự báo về giá điện, tải và năng lượng gió. Nó nhằm mục đích tối đa hóa dự kiến ​​nhuận từ việc tham gia thị trường điện ngày trước. Trong [58], các nhà điều hành trang trại gió được giả định là người tham gia vào thị trường Nord Pool Spot. Các lỗi dự báo gió được coi như là một biến ngẫu nhiên. ESS sẽ được điều chỉnh theo giờ dựa trên lập trình ngẫu nhiên, tìm kiếm tối đa lợi ích fi t của các trang trại gió và ESS. Ref. [67] giới thiệu một thuật toán năng động áp dụng cho lịch trình hàng ngày trong một thị trường điện. Mục tiêu của chiến lược hoạt động trực tuyến là để làm theo một lịch trình thế hệ được càng gần càng tốt. Một cách tiếp cận thống kê được đề xuất trong [46] để xác định sản lượng điện của hệ thống gió BESS lai. Chiến lược công văn mới được phát triển đảm bảo BESS đi qua chu kỳ nạp-xả đầy đủ để tối đa hóa tiềm năng lưu trữ năng lượng. Ref. [17] đề xuất một thuật toán tối ưu hóa theo giờ rời rạc để xác định các chiến lược hoạt động hàng ngày tối ưu để được theo sau bởi các tuabin gió và PHS, giả định rằng năng lượng gió là hoàn toàn được dự báo.