The Box-Muller method is an algorit

The Box-Muller method is an algorithm for generating samples of the standard normal variable, which are needed for Monte Carlo simulations. In the
Box-Muller method, two independent standard normal samples are generated, starting with two independent samples from the uniform distribution.
The method is based on the following fact:

Kết quả (Việt) 1:

Phương pháp Box-Muller là một thuật toán để tạo ra các mẫu bình thường biến tiêu chuẩn đó, đó là cần thiết cho mô phỏng Monte Carlo. Trong cácPhương pháp Box-Muller, hai bình thường tiêu chuẩn độc lập mẫu được tạo ra, bắt đầu với hai mẫu độc lập từ phân phối đồng đều.Các phương pháp được dựa trên một thực tế sau đây:

Kết quả (Việt) 2:

Các phương pháp Box-Muller là một thuật toán để tạo ra các mẫu của các biến bình thường tiêu chuẩn, đó là cần thiết cho việc mô phỏng Monte Carlo. Trong
phương pháp Box-Muller, hai mẫu bình thường tiêu chuẩn độc lập được tạo ra, bắt đầu với hai mẫu độc lập từ sự phân bố đồng đều.
Phương pháp này dựa trên thực tế sau đây: