This paper addresses the way inwhic

This paper addresses the way in
which heuristic algorithms can be used to solve
the n-queen problem. Metaheuristics for
algorithm simulated annealing, tabu search and
genetic algorithm are shown, test results are
demonstrated and upper bound complexity is
determined. The efficiencies of algorithms are
compared and their achievements are measured.
Due to the reduction of the fitness function
complexity to O(1) problem instances with large
dimensions are solved.

Kết quả (Việt) 1:

Bài báo này chỉ cách thứcthuật toán heuristic mà có thể được sử dụng để giải quyếtvấn đề n-nữ hoàng. Metaheuristics chothuật toán mô phỏng tôi, tabu tìm vàthuật toán di truyền được hiển thị, kết quả kiểm trachứng minh và ràng buộc phức tạp làxác định. Hiệu quả của thuật toánso sánh và thành tích của họ được đo.Do việc giảm chức năng thể dụcphức tạp để O(1) vấn đề trường hợp với lớnKích thước được giải quyết.

Kết quả (Việt) 2:

Bài viết này đề cập đến cách thức
mà các thuật toán heuristic có thể được sử dụng để giải quyết
các vấn đề n-queen. Metaheuristics cho
thuật toán mô phỏng luyện kim, tìm kiếm điều cấm kỵ và
thuật toán di truyền được thể hiện, kết quả kiểm tra được
chứng minh và phức tạp ràng buộc trên được
xác định. Hiệu quả của các thuật toán được
so sánh và những thành tựu của họ được đo.
Do sự giảm chức năng thể dục
phức tạp O (1) trường hợp vấn đề với màn hình rộng
kích thước được giải quyết.