ABSTRACT: Trend analysis of climate

ABSTRACT: Trend analysis of climate variables has important role to detect climate variations and
changes probably. Heavy precipitation events are one of the most important factors to reduce the
products and raisins exports. This research aims to analysis of trend of sea level pressure patterns
during growth of vitis vinifera in heavy precipitation events in Hamedan province. For this purpose, daily
precipitations of 4 synoptic stations were used from March to October and from 1993 to 2009. Sea level
pressure data are extracted from www.ncdc.noaa.gov for 100 days in 2.5º*2.5º spatial resolution and 6
hours temporal resolution. The SLP patterns were computed using principal component analysis (PCA),
cluster analysis (CA) and Ward linkage. Parametric methods (regression analysis and Pierson
correlation coefficient) and non-parametric methods (Man-Kendall and spearman) are used and
compared. The results show that there are 5 SLP patterns in heavy precipitation days during the growth
of vitis vinifera. Combined European and Siberian high pressure systems –low pressure system over
Iran and Black Sea high pressure system- low pressure system in the West south in Iran have a trend
increasingly but the other patterns have a trend decreasingly or without trend. The role of low pressure
systems in Iran is more important than ones in Arab country. Also, the role of European high pressure
system is more important than Siberian system to occur the heavy precipitation events in recent years.
Keywords: Synoptic analysis, climate change, SLP, precipitation, vitis vinifera

Kết quả (Việt) 2:

Tóm tắt: Phân tích Trend của thay đổi khí hậu có vai trò quan trọng để phát hiện các biến khí hậu và
những thay đổi có thể. Sự kiện mưa lớn là một trong những yếu tố quan trọng nhất để giảm các
sản phẩm và nho khô xuất khẩu. Nghiên cứu này nhằm mục đích phân tích các xu hướng của mô hình áp lực mực nước biển
trong sự phát triển của Vitis Vinifera trong các sự kiện mưa lớn tại tỉnh Hamedan. Với mục đích này, hàng ngày
lượng mưa của 4 trạm Nhất Lãm đã được sử dụng từ tháng Ba đến tháng Mười và từ năm 1993 đến năm 2009. Sea cấp
dữ liệu áp lực được chiết xuất từ www.ncdc.noaa.gov cho 100 ngày trong 2.5º * 2.5º phân giải không gian và 6
giờ Độ phân giải thời. Các mẫu SLP được tính toán bằng cách sử dụng phân tích thành phần chính (PCA),
phân tích cluster (CA) và phường liên kết. Phương pháp tham số (phân tích hồi quy và Pierson
hệ số tương quan) và các phương pháp phi tham số (Man-Kendall và spearman) được sử dụng và
so sánh. Kết quả cho thấy rằng có 5 mẫu SLP trong những ngày mưa lớn trong sự phát triển
của Vitis Vinifera. Hệ thống áp suất cao châu Âu và Siberia kết hợp thành rẻ hệ thống áp lực trên
hệ thống áp suất thấp Iran và Biển Đen áp cao tính hệ thống ở phương Tây về phía nam ở Iran có một xu hướng
ngày càng nhưng các mẫu khác có xu hướng giảm dần một hoặc không có xu hướng. Vai trò của áp thấp
hệ thống ở Iran là quan trọng hơn so với những người ở quốc gia Ả Rập. Ngoài ra, vai trò của áp cao châu Âu
hệ thống là quan trọng hơn so với hệ thống Siberia để xảy ra các sự kiện mưa lớn trong những năm gần đây.
Từ khóa: Nhất Lãm phân tích, biến đổi khí hậu, SLP, lượng mưa, Vitis Vinifera