Allen and Rai (1996) use their data to test for scale and scope econom dịch - Allen and Rai (1996) use their data to test for scale and scope econom Việt làm thế nào để nói

Allen and Rai (1996) use their data

Allen and Rai (1996) use their data to test for scale and scope economies. No scope
economies are found; scale economies are significant for the smallest banking groups,12 in
the order of 2%. There are significant diseconomies of scale (about 5%) for banks which are
prohibited from offering commercial and investment banking. This finding by Humphrey
(1992) and these authors are fairly typical for studies of US banks using 1980s data.
One exception is Shaffer and David (1991), who questioned US empirical work that
reported diseconomies of scale for very large US multinational banks. These results are
inconsistent with the observation that very large banks are financially viable over long
periods of time. Shaffer and David used data from the 100 largest commercial banks in
the USA in 1984, with assets ranging from $2.5 billion to $120.6 billion. They relied on
the Federal Reserve’s Call Report data.13 However, the aggregated nature of these data
may obscure some of the factors which differentiate banks, such as output mix, input mix,
strategy, regulatory environment, and so on. All of these factors will influence the bank’s
level of costs. To correct for this problem a hedonic cost function14 was used. The scale
variable in the cost equation is augmented with a vector of variables chosen to reflect
qualitative differences (therefore, ‘‘hedonic’’ terms).
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Allen và Rai (1996) sử dụng dữ liệu của họ để kiểm tra cho nền kinh tế của quy mô và phạm vi. Phạm vi khôngnền kinh tế được tìm thấy; nền kinh tế của quy mô là rất lớn cho các nhóm nhỏ nhất ngân hàng, 12 tạiThứ tự của 2%. Có đáng kể diseconomies của quy mô (khoảng 5%) cho các ngân hàng cóbị cấm cung cấp thương mại và ngân hàng đầu tư. Này phát hiện bởi Humphrey(1992) và các tác giả là khá điển hình cho các nghiên cứu của ngân hàng Hoa Kỳ sử dụng dữ liệu thập niên 1980.Một ngoại lệ là Shaffer và David (1991), những người đặt câu hỏi chúng tôi kinh nghiệm làm việc đóbáo cáo diseconomies của quy mô cho rất lớn các ngân hàng đa quốc gia Hoa Kỳ. Những kết quả nàykhông phù hợp với kết luận rằng các ngân hàng rất lớn là khả thi về tài chính hơn dàithời gian. Shaffer và David sử dụng dữ liệu từ các ngân hàng thương mại lớn nhất 100 trongHoa Kỳ vào năm 1984, với tài sản khác nhau, từ $ 2500000000 $120.6 tỷ. Họ dựa vàodự trữ liên bang báo cáo gọi data.13 Tuy nhiên, bản chất tổng hợp của những dữ liệu nàycó thể che giấu một số trong những yếu tố mà phân biệt các ngân hàng, chẳng hạn như kết hợp đầu ra, đầu vào trộn,chiến lược, quản lý môi trường, và như vậy. Tất cả những yếu tố sẽ ảnh hưởng đến các ngân hàngmức độ chi phí. Để chính xác cho vấn đề này một function14 hedonic chi phí được sử dụng. Quy môTây-Tây Bắc và trong phương trình chi phí được tăng thêm với một vector biến chọn để phản ánhsự khác biệt về chất lượng (do đó, thuật ngữ '' hedonic'').
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Allen và Rai (1996) sử dụng dữ liệu của họ để kiểm tra cho các nền kinh tế quy mô và phạm vi. Không có phạm vi
nền kinh tế được tìm thấy; nền kinh tế quy mô đáng kể cho các nhóm ngân hàng nhỏ, 12 ở
vào khoảng 2%. Có diseconomies đáng kể về quy mô (khoảng 5%) cho các ngân hàng được
cung cấp bị cấm ngân hàng thương mại và đầu tư. Phát hiện này của Humphrey
(1992) và các tác giả này là khá điển hình cho các nghiên cứu của các ngân hàng Mỹ năm 1980 sử dụng dữ liệu.
Một ngoại lệ là Shaffer và David (1991), người đặt câu hỏi Mỹ nghiên cứu thực nghiệm rằng
báo cáo diseconomies quy mô cho các ngân hàng đa quốc gia rất lớn của Mỹ. Những kết quả này là
không phù hợp với việc quan sát các ngân hàng rất lớn là khả thi về mặt tài chính trong dài
thời gian thời gian. Shaffer và David đã sử dụng dữ liệu từ 100 ngân hàng thương mại lớn nhất ở
Hoa Kỳ vào năm 1984, với tài sản khác nhau, từ $ 2500000000 để 120.600.000.000 $. Họ dựa vào
Cục Dự trữ Liên bang Gọi Report data.13 Tuy nhiên, bản chất tổng hợp của những dữ liệu này
có thể che khuất một số các yếu tố phân biệt ngân hàng, chẳng hạn như sản lượng của hỗn hợp, kết hợp đầu vào,
chiến lược, môi trường pháp lý, và như vậy. Tất cả những yếu tố này sẽ ảnh hưởng đến các ngân hàng
mức độ chi phí. Để chính xác cho vấn đề này một function14 giá hưởng thụ đã được sử dụng. Quy mô
biến trong phương trình chi phí được tăng lên với một vector của các biến được chọn để phản ánh
sự khác biệt về chất lượng (do đó, '' hưởng thụ '' điều kiện).
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: