Analytic Hierarchy Process (AHP) is

Analytic Hierarchy Process (AHP) is one of Multi Criteria decision making method that was originally developed by Prof. Thomas L.Saaty. It is a popular and widely used method for multi-criteria decision making, and may aid the decision maker to set priorities and make the best decision. By reducing complex decisions to a series of pairwise comparisons, and then synthesizing the results, the AHP helps to capture both subjective and objective aspects of a decision. In addition, the AHP incorporates a useful technique for checking the consistency of the decision maker’s evaluations, thus reducing the bias in the decision making process.

The AHP considers a set of evaluation criteria, and a set of alternative options among which the best decision is to be made. It is important to note that, since some of the criteria could be contrasting, it is not true in general that the best option is the one which optimizes each single criterion, rather the one which achieves the most suitable trade-off among the different criteria. The AHP generates a weight for each evaluation criterion according to the decision maker’s pairwise comparisons of the criteria. The higher the weight, the more important the corresponding criterion. Next, for a fixed criterion, the AHP assigns a score to each option according to the decision maker’s pairwise comparisons of the options based on that criterion. The higher the score, the better the performance of the option with respect to the considered criterion. Finally, the AHP combines the criteria weights and the options scores, thus determining a global score for each option, and a consequent ranking. The global score for a given option is a weighted sum of the scores it obtained with respect to all the criteria.

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích hệ thống phân cấp quá trình (AHP) là một trong nhiều tiêu chí quyết định làm cho phương pháp mà đã được phát triển bởi giáo sư Thomas L.Saaty. Nó là một phương pháp phổ biến và sử dụng rộng rãi cho nhiều tiêu chí ra quyết định, và có thể hỗ trợ các nhà sản xuất quyết định để thiết lập ưu tiên và thực hiện quyết định tốt nhất. Bằng việc giảm các quyết định phức tạp để một loạt các cử so sánh, và sau đó tổng hợp kết quả, AHP giúp để nắm bắt cả chủ quan và khách quan các khía cạnh của một quyết định. Ngoài ra, AHP kết hợp một kỹ thuật hữu ích cho việc kiểm tra sự thống nhất của các nhà sản xuất quyết định đánh giá, do đó làm giảm thiên vị trong quyết định làm cho quá trình.AHP sẽ xem xét một tập hợp các tiêu chí đánh giá, và một tập hợp các lựa chọn thay thế trong đó quyết định tốt nhất là để được thực hiện. Nó là quan trọng cần lưu ý rằng, kể từ khi một số các tiêu chí có thể tương phản, nó là không thực sự nói chung rằng lựa chọn tốt nhất là một trong đó tối ưu hóa mỗi tiêu chí duy nhất, thay vì một mà đạt được cái giá phù hợp nhất trong số các tiêu chí khác nhau. AHP tạo ra một trọng lượng cho mỗi tiêu chí đánh giá theo nhà sản xuất quyết định cử so sánh của các tiêu chuẩn. Trọng lượng càng cao, quan trọng hơn các tiêu chí tương ứng. Tiếp theo, cho một tiêu chuẩn cố định, AHP chỉ định một số điểm cho mỗi tùy chọn theo quyết định của hãng sản xuất cử so sánh của các tùy chọn dựa trên tiêu chí đó. Điểm càng cao, thì tốt hơn hiệu suất của các tùy chọn đối với các tiêu chí được coi là. Cuối cùng, AHP kết hợp trọng lượng tiêu chuẩn và tùy chọn điểm, do đó xác định một điểm toàn cầu dành cho mỗi tùy chọn, và một bảng xếp hạng sau đó. Điểm toàn cầu cho một lựa chọn cho trước là một tổng trọng điểm nó lấy đối với tất cả các tiêu chuẩn.

Kết quả (Việt) 2:

Analytic Hierarchy Process (AHP) là một trong nhiều tiêu chí quyết định phương pháp làm mà ban đầu được phát triển bởi Giáo sư Thomas L.Saaty. Nó là một phương pháp phổ biến và được sử dụng rộng rãi cho việc ra quyết định đa tiêu chuẩn, và có thể hỗ trợ các nhà sản xuất quyết định để thiết lập các ưu tiên và đưa ra quyết định tốt nhất. Bằng cách giảm các quyết định phức tạp với một loạt các so sánh cặp, và sau đó tổng hợp các kết quả, các AHP giúp chụp cả hai khía cạnh chủ quan và khách quan về một quyết định. Ngoài ra, AHP kết hợp một kỹ thuật hữu ích cho việc kiểm tra tính nhất quán của việc đánh giá các quyết định của, do đó làm giảm các sai lệch trong quá trình ra quyết định. Các AHP coi là một tập hợp các tiêu chí đánh giá, và một tập hợp các lựa chọn thay thế trong đó các quyết định tốt nhất là được làm. Điều quan trọng là phải lưu ý rằng, kể từ khi một số các tiêu chí có thể là tương phản, nó không phải là đúng nói chung là lựa chọn tốt nhất là một trong đó tối ưu hóa từng tiêu chí duy nhất, chứ không phải một mà đạt được thương mại-off phù hợp nhất trong số các tiêu chí khác nhau . AHP tạo ra một trọng lượng cho từng tiêu chí đánh giá theo so sánh cặp người ra quyết định của các tiêu chí. Các cao hơn trọng lượng, quan trọng hơn các tiêu chuẩn tương ứng. Tiếp theo, cho một tiêu chí cố định, AHP gán điểm số cho mỗi tùy chọn để so sánh theo cặp người ra quyết định của các tùy chọn dựa trên tiêu chí đó. Điểm số càng cao, hiệu suất tốt hơn của các tùy chọn liên quan đến các tiêu chí xem xét với. Cuối cùng, AHP kết hợp các trọng số tiêu chí và điểm số tùy chọn, do đó việc xác định một số điểm toàn cầu cho mỗi tùy chọn, và một thứ hạng quả. Điểm số toàn cầu cho một tùy chọn cho là tổng trọng số của các điểm số nó thu được đối với tất cả các tiêu chí với.