This workload consists of a set of

This workload consists of a set of 24 separate tests dominated by large scientific calculations that are largely vectorizable. They have been abstracted from the applications at Lawrence Livermore National Laboratories (see McMahon 1986) and run widely on systems from supercomputers to personal computers.
The results of this suite of benchmarks are rather complex to interpret because there is no attempt to reduce the results down to a single number. The results, given in MFLOPS (Millions of Floating-Point Operations Per Second), are reported for minimum, maximum, and three means: arithmetic, geometric, and harmonic.
A review of representative, large-scale computational science applications in the physics and chemistry fields reveals that 40 to 60% of the execution time, on average, is spent performing floating-point calculations both in single- and double-precision arithmetic. Large-scale computational fluid dynamics applications, such as those used in airplane design, weather modeling, and astrophysics, benefit from high, single-stream, floating-point performance, such as that provided by vector and RISC-based systems. Similarly, Monte Carlo simulations used in particle physics basic research and in computational chemistry as applied to chemical and drug design benefit from high scalar performance. The Lawrence Livermore FORTRAN kernels, which represent computational kernels extracted from actual applications developed and used in the National Laboratories, have become one de facto standard used to gauge the computational power of systems. As is common among large-scale computational science codes, a number of the kernels are highly resistant to vectorization but do benefit from high single- and double-precision floating-point performance.

Kết quả (Việt) 1:

Khối lượng công việc này bao gồm một tập hợp của 24 bài kiểm tra riêng biệt chi phối bởi các tính toán khoa học lớn phần lớn vectorizable. Họ có được abstracted từ các ứng dụng tại Lawrence Livermore National phòng thí nghiệm (xem McMahon 1986) và mở rộng rãi trên các hệ thống từ siêu máy tính đến máy tính cá nhân.Kết quả của bộ tiêu chuẩn này là khá phức tạp để giải thích vì không có nỗ lực để giảm các kết quả xuống một số duy nhất. Kết quả, được đưa ra trong MFLOPS (hàng triệu của Floating-Point hoạt động cho mỗi thứ hai), được báo cáo cho tối thiểu, tối đa, và ba phương tiện: số học, hình học, và hài hòa.Bình luận của đại diện, ứng dụng khoa học tính toán quy mô lớn trong các lĩnh vực vật lý và hóa học cho thấy rằng 40-60% của thời gian thực hiện, Trung bình, là chi tiêu thực hiện floating-point tính toán cả hai trong số học đơn và đôi chính xác. Ứng dụng của động lực học chất lỏng tính toán quy mô lớn, chẳng hạn như những người sử dụng trong thiết kế máy bay, mô hình thời tiết, và vật lý thiên văn, hưởng lợi từ hiệu suất cao, đơn-stream, floating-point, chẳng hạn như cung cấp bởi véc tơ và hệ thống dựa trên RISC. Tương tự, Monte Carlo mô phỏng được sử dụng trong nghiên cứu vật lý hạt cơ bản và hóa học tính toán như áp dụng cho hóa chất và thuốc lợi ích thiết kế từ hiệu suất cao vô hướng. Hạt nhân Lawrence Livermore FORTRAN, đại diện cho hạt nhân tính toán chiết xuất từ các ứng dụng thực tế phát triển và được sử dụng trong các phòng thí nghiệm quốc gia, đã trở thành một de facto tiêu chuẩn được sử dụng để đo sức mạnh tính toán của hệ thống. Như là phổ biến ở quy mô lớn khoa học tính toán mã, một số hạt nhân có độ bền cao để vectorization nhưng hưởng lợi từ hiệu suất floating-point đơn chính và đôi xác cao.

Kết quả (Việt) 2:

Khối lượng công việc này bao gồm một tập hợp của 24 thử nghiệm riêng biệt chi phối bởi các tính toán khoa học lớn mà chủ yếu là vectorizable. Họ đã được trừu tượng từ các ứng dụng tại Lawrence Livermore National Laboratories (xem McMahon 1986) và chạy rộng rãi trên hệ thống từ các siêu máy tính với các máy tính cá nhân.
Kết quả của bộ phần mềm này của tiêu chuẩn là khá phức tạp để giải thích vì không có nỗ lực để làm giảm kết quả xuống để một số duy nhất. Các kết quả này, được đưa ra trong MFLOPS (triệu Floating-Point Operations Per Second), được báo cáo cho tối thiểu, tối đa, và ba phương tiện:. Số học, hình học, và hài hòa
Một đánh giá của người đại diện, quy mô lớn các ứng dụng khoa học máy tính trong vật lý và lĩnh vực hóa học cho thấy rằng 40-60% thời gian thực hiện, tính trung bình, được dành thực hiện các phép tính dấu chấm động trong cả hai đơn và kép chính xác số học. Quy mô lớn tính toán động lực học chất ứng dụng, chẳng hạn như những người sử dụng trong thiết kế máy bay, mô hình thời tiết, và vật lý thiên văn, lợi ích từ cao, đơn dòng, hiệu suất nổi-điểm, chẳng hạn như cung cấp bởi vector và các hệ thống cơ sở RISC. Tương tự như vậy, mô phỏng Monte Carlo được sử dụng trong vật lý hạt cơ bản và nghiên cứu trong hóa học tính toán như áp dụng cho hóa chất và thuốc lợi ích thiết kế từ hiệu suất cao vô hướng. Các hạt nhân Lawrence Livermore FORTRAN, mà đại diện cho nhân tính toán chiết xuất từ các ứng dụng thực tế phát triển và sử dụng trong các phòng thí nghiệm quốc gia, đã trở thành một tiêu chuẩn de facto sử dụng để đo sức mạnh tính toán của hệ thống. Như là phổ biến trong số các mã khoa học tính toán quy mô lớn, một số các hạt nhân có khả năng chống vector nhưng được hưởng lợi từ đơn và kép chính xác hiệu suất nổi điểm cao.