Today, it is generally accepted tha

Today, it is generally accepted that effective business performance measurement and monitoring
can be achieved only through optimized use of information. This imperative demands that the
Enterprise Information Architecture (EIA) and all its capabilities enable the delivery of trusted,
timely, and in-context Business Intelligence (BI) to the people and processes that require these
insights to make the appropriate business decisions.
Optimizing information assets is becoming a priority in most organizations due to the pervasive
nature of information silos across the enterprise. Most information environments are characterized
by large and varied data volumes, high data creation rates, and the need for increasingly
faster consumption and analysis of the information. The lower latency requirements that many
business processes have when consuming intelligence to make effective decisions is also among
the factors triggering the move toward overall optimization of the information supply chain.
Under these conditions of “information explosion,” the key requirement in most organizations
is to find an answer to how data is acquired, managed, and interpreted to drive business
value. To answer this question, “smart” enterprises, which must have ready access to precise, relevant
information from all sources for right-now decision making—and right-timed action—
have been applying a set of common principles to the use of BI and business performance. These
enterprises are among the core triggers for some of the new trends in analytics and business optimization
that we discuss in this chapter.
These principles include:
• Serve BI to a wider audience, that is, to better empower employees to make effective
decisions.
• Deliver actionable information to users and processes within the context of their everyday
activities.
C H A P T E R 1 4
New Trends in
Business Analytics
and Optimization
384 Chapter 14 New Trends in Business Analytics and Optimization
• Offer intelligence information as a service—BI capabilities in the form of services that
can be displayed through portals, dashboards, and other types of business processes.
• Integrate search technologies and unstructured analysis into the BI environment.
• Deliver information through a variety of channels—from reports and dashboards to
mobile devices containing the relevant metrics through automated alerts activated by
business rules.
• Improve delivery time so that information is fresh enough to be useful for decision making.
• Reduce data latency by providing tools capable of real time analysis (for example, filtering,
cleaning, correlating, transforming, integrating, and so on). The relevant data comes
from a wide array of sources and formats, including Online Transaction Processing
(OLTP), Online Analytical Processing (OLAP) applications, and from data streams.
Note that the dynamic and operational capabilities of the newer BI technologies and
approaches prove that both the more traditional Data Warehouse (DW) and the Dynamic Warehousing
(DYW) are not necessarily the only sources for deriving business insights. Thus, a new approach
for Business Performance Management (BPM)1 is needed that will be elaborated in the next section.
14.1 A New Approach to Business Performance Management
Although advanced analytical methods and complex algorithms have been available, primarily in
the domain of academics for some time, today’s tools and techniques have opened the door for
their innovative use to solve formerly intractable business challenges and to provide superior
insight and predictability to support management decision making.
Enterprise executives, performance managers, and business analysts have traditionally
leveraged business metrics delivered in role-tailored tools such as scorecards, BI reports, and
forecasts. A variety of business metrics are utilized to understand how well the organization—or
a particular Line of Business (LOB)—aligns with the desired business goals. The traditional
information flow framework from raw data to BPM shown in Figure 14.1 is significantly
enhanced by the use of emerging analytics and business optimization techniques aimed to provide
full support for collaboration within the decision-making cycle. This is leading to a more
efficient use of the information intelligence. This higher maturity level in the use of business
insights involves the full exploitation of the traditional BI technologies combined with the use of
advanced analytical models, social network behavior techniques, predictive models, and other
sophisticated analytical models. The new approach is also characterized by the use of real-time
integration techniques, massive data collection architectures, and newly developed approaches
1 The BPM acronym is sometimes used in IT to describe Business Process Management. This is not the same thing as
Business Performance Management. As a result, instead of BPM, some people pref

Kết quả (Việt) 1:

Hôm nay, nó thường được chấp nhận là hiệu quả kinh doanh hiệu suất đo lường và giám sátcó thể đạt được chỉ thông qua tối ưu hóa sử dụng thông tin. Mệnh lệnh này yêu cầu rằng cácDoanh nghiệp thông tin kiến trúc (ĐTM) và tất cả các khả năng sử phân phối đáng tin cậy,kịp thời, và trong bối cảnh kinh doanh thông minh (BI) cho người dân và quá trình đó có yêu cầu nàynhững hiểu biết để thực hiện các quyết định kinh doanh thích hợp.Tối ưu hóa tài sản đang trở thành một ưu tiên trong hầu hết các tổ chức do sự phổ biến thông tinbản chất của thông tin silos trên doanh nghiệp. Hầu hết thông tin môi trường được đặc trưngkhối lượng dữ liệu lớn và đa dạng, độ sáng tạo cao dữ liệu và sự cần thiết cho ngày càngnhanh hơn tiêu thụ và phân tích thông tin. Yêu cầu độ trễ thấp hơn nhiềuquy trình kinh doanh có khi tốn thông minh để đưa ra quyết định hiệu quả cũng là một trongCác yếu tố kích hoạt di chuyển về hướng tối ưu hóa tổng thể của các thông tin cung cấp chuỗi.Theo những điều kiện của "bùng nổ thông tin", yêu cầu quan trọng trong hầu hết các tổ chứcđể tìm câu trả lời để làm thế nào dữ liệu được mua lại, được quản lý, và diễn giải cho lái xe kinh doanhgiá trị. Để trả lời câu hỏi này, "thông minh" các doanh nghiệp phải có quyền truy cập sẵn sàng để chính xác, có liên quanthông tin từ tất cả các nguồn cho ngay bây giờ quyết định — và hẹn giờ phải hành động-đã áp dụng một tập hợp các nguyên tắc chung để sử dụng BI và kinh doanh hiệu quả. NhữngCác doanh nghiệp là một trong yếu tố cốt lõi cho một số trong những xu hướng mới trong tối ưu hóa phân tích và kinh doanhrằng chúng tôi thảo luận trong chương này.Những nguyên tắc này bao gồm:• Phục vụ BI cho một đối tượng rộng hơn, có nghĩa là, tốt hơn để trao quyền cho nhân viên để thực hiện có hiệu quảCác quyết định.• Cung cấp thông tin hữu dụng cho người dùng và các quá trình trong bối cảnh hàng ngày của họCác hoạt động.C H MỘT P T E R 1 4Xu hướng mới trongPhân tích kinh doanhvà tối ưu hóa384 chương 14 xu hướng mới trong kinh doanh phân tích và tối ưu hóa• Cung cấp thông tin tình báo như là một dịch vụ — BI khả năng trong các hình thức dịch vụ đócó thể hiển thị thông qua cổng thông tin, biểu đồ, và các loại khác của quy trình kinh doanh.• Tích hợp tìm kiếm công nghệ và có cấu trúc phân tích vào môi trường BI.• Cung cấp thông tin thông qua một loạt các kênh — từ báo cáo và dashboards chothiết bị di động có chứa các số liệu có liên quan thông qua các cảnh báo tự động được kích hoạt bởiCác quy tắc kinh doanh.• Cải thiện thời gian giao hàng do đó thông tin được tươi, đủ để được hữu ích cho việc ra quyết định.• Giảm độ trễ dữ liệu bằng cách cung cấp các công cụ có khả năng phân tích thời gian thực (ví dụ, chọn lọc,làm sạch, tương ứng, chuyển đổi, tích hợp và do đó trên). Dữ liệu có liên quan đếntừ một mảng rộng các nguồn và các định dạng, bao gồm cả xử lý giao dịch trực tuyến(OLTP), các ứng dụng trực tuyến phân tích xử lý (OLAP), và từ dòng dữ liệu.Lưu ý rằng các khả năng động và hoạt động của các công nghệ mới hơn BI vàphương pháp chứng minh rằng kho dữ liệu truyền thống (DW) và kho bãi động(DYW) là không nhất thiết phải là nguồn duy nhất phát sinh những hiểu biết kinh doanh. Vì vậy, một cách tiếp cận mớiĐối với doanh nghiệp hoạt động quản lý (BPM) 1 cần thiết rằng sẽ được xây dựng trong phần tiếp theo.14,1 một cách tiếp cận mới để quản lý hiệu suất kinh doanhMặc dù nâng cao phân tích phương pháp và các thuật toán phức tạp đã sẵn sàng, chủ yếu ởtên miền của các học giả cho một số thời gian, và ngày nay các công cụ kỹ thuật đã mở ra cánh cửa chosử dụng sáng tạo của họ để giải quyết những thách thức trước đây intractable kinh doanh và cung cấp cấp trêncái nhìn sâu sắc và dự đoán để hỗ trợ quản lý ra quyết định.Giám đốc điều hành doanh nghiệp, hiệu quả quản lý và nhà phân tích kinh doanh có truyền thốngthừa hưởng số liệu doanh nghiệp được giao trong phù hợp với vai trò các công cụ như scorecards, BI báo cáo, vàdự báo. Một loạt các số liệu kinh doanh được sử dụng để hiểu làm thế nào cũng tổ chức các- haymột đặc biệt dòng của doanh nghiệp (LOB) — gắn với các mục tiêu mong muốn kinh doanh. Truyền thốngkhuôn khổ luồng thông tin từ dữ liệu thô để BPM Hiển thị trong hình 14,1 là đáng kểtăng cường bằng cách sử dụng mới nổi analytics và doanh nghiệp tối ưu hóa kỹ thuật nhằm mục đích cung cấphỗ trợ đầy đủ cho sự hợp tác trong các chu kỳ quyết định. Điều này đang dẫn đầu để thêm mộtsử dụng hiệu quả các thông tin tình báo. Này cấp trưởng thành cao hơn trong việc sử dụng của doanh nghiệpnhững hiểu biết liên quan đến việc khai thác đầy đủ các công nghệ BI truyền thống kết hợp với việc sử dụngnâng cao các mô hình phân tích, mạng xã hội hành vi kỹ thuật, các mô hình tiên đoán, và khácMô hình phân tích phức tạp. Cách tiếp cận mới cũng được đặc trưng bởi việc sử dụng thời gian thựctích hợp kỹ thuật, kiến trúc bộ sưu tập khổng lồ các dữ liệu và phương pháp tiếp cận mới phát triển1 viết tắt BPM đôi khi được sử dụng nó để mô tả các quản trị quá trình kinh doanh. Đây không phải là điều tương tự nhưQuản lý hiệu quả kinh doanh. Do đó, thay vì BPM, một số tùy chọn người

Kết quả (Việt) 2:

Ngày nay, nó được chấp nhận chung rằng hiệu quả đo lường hiệu quả kinh doanh và giám sát
có thể đạt được chỉ thông qua sử dụng tối ưu hóa thông tin. Điều này bắt buộc yêu cầu đòi
Kiến trúc thông tin doanh nghiệp (EIA) và tất cả các khả năng của nó cho phép việc cung cấp đáng tin cậy,
kịp thời, và trong bối cảnh kinh doanh thông minh (BI) cho người dân và các quy trình đòi hỏi những
hiểu biết để làm cho các quyết định kinh doanh phù hợp.
Tối ưu hóa các thông tin tài sản đang trở thành một ưu tiên trong hầu hết các tổ chức do sự phổ biến
bản chất của các hầm chứa thông tin cho doanh nghiệp. Hầu hết các môi trường thông tin được đặc trưng
bởi số lượng lớn và đa dạng dữ liệu, tỷ lệ tạo dữ liệu cao, và nhu cầu ngày càng
tiêu thụ và phân tích các thông tin nhanh hơn. Các yêu cầu độ trễ thấp hơn nhiều
quy trình kinh doanh có khi tiêu thụ thông minh để đưa ra quyết định hiệu quả cũng là một trong
những yếu tố gây ra các di chuyển theo hướng tổng thể tối ưu hóa chuỗi cung cấp thông tin.
Trong những điều kiện "bùng nổ thông tin", các yêu cầu quan trọng trong hầu hết các tổ chức
là để tìm câu trả lời cho dữ liệu được mua như thế nào, quản lý, và giải thích để lái xe kinh doanh
giá trị. Để trả lời câu hỏi này, các doanh nghiệp "thông minh", mà phải có sẵn sàng tiếp cận chính xác, phù hợp
thông tin từ tất cả các nguồn để làm và phải quyết định tại action- phải tính thời gian
đã áp dụng một loạt các nguyên tắc chung cho việc sử dụng BI và hiệu quả kinh doanh. Những
doanh nghiệp là một trong những cốt lõi gây nên cho một số các xu hướng mới trong phân tích và tối ưu hóa kinh doanh
mà chúng tôi thảo luận trong chương này.
Những nguyên tắc này bao gồm:
• Phục vụ BI cho một đối tượng rộng lớn hơn, đó là, trao quyền hơn người lao động để làm cho hiệu quả
. Quyết định
• cung cấp thông tin hành động cho người sử dụng và các quá trình trong bối cảnh hàng ngày của họ
hoạt động.
CHƯƠNG 1 4
xu hướng mới trong
kinh doanh Analytics
và Tối ưu hóa
384 Chương 14 Xu hướng mới trong kinh doanh Analytics và Tối ưu hóa
• thông tin cung cấp thông tin tình báo là một khả năng dịch vụ-BI trong các hình thức dịch vụ mà
có thể được hiển thị thông qua các cổng thông tin, biểu đồ, và các loại khác của các quá trình kinh doanh.
• tích hợp công nghệ tìm kiếm và phân tích cấu trúc vào môi trường BI.
• Cung cấp thông tin thông qua nhiều kênh khác nhau, từ các báo cáo và biểu đồ để
các thiết bị di động có chứa các số liệu liên quan thông qua tự động cảnh báo kích hoạt bằng cách
quy định kinh doanh.
• Cải thiện thời gian giao hàng để thông tin là đủ tươi để có ích cho việc ra quyết định.
• Giảm dữ liệu độ trễ bằng cách cung cấp các công cụ có khả năng phân tích thời gian thực (ví dụ, lọc,
làm sạch, tương ứng, chuyển, tích hợp và Sớm). Các dữ liệu liên quan đến
từ một mảng rộng các nguồn và định dạng, bao gồm cả chế biến trực tuyến giao dịch
(OLTP), Online Analytical Processing (OLAP) ứng dụng, và từ dòng dữ liệu.
Lưu ý rằng khả năng năng động và hoạt động của các công nghệ BI mới hơn và
phương pháp chứng minh rằng cả kho truyền thống dữ liệu (DW) và Dynamic Kho
(DYW) không nhất thiết phải là nguồn duy nhất cho phát sinh những hiểu biết kinh doanh. Do đó, một cách tiếp cận mới
để quản lý hiệu quả kinh doanh (BPM) 1 là cần thiết sẽ được xây dựng trong phần tiếp theo.
14.1 Một phương pháp mới để quản lý hiệu quả kinh doanh
Mặc dù phương pháp phân tích tiên tiến và các thuật toán phức tạp đã có sẵn, chủ yếu trong
các lĩnh vực học thuật cho một thời gian, các công cụ và kỹ thuật ngày nay đã mở ra cánh cửa cho
sử dụng sáng tạo của họ để giải quyết những thách thức kinh doanh trước đây là khó chữa và cung cấp cao
hiểu biết và khả năng dự báo để hỗ trợ việc ra quyết định quản lý.
giám đốc điều hành doanh nghiệp, quản lý hiệu suất, và các nhà phân tích kinh doanh truyền thống
thừa hưởng số liệu kinh doanh giao công cụ nhập vai được thiết kế như bảng điểm, báo cáo BI, và
dự báo. Một loạt các số liệu kinh doanh được sử dụng để hiểu như thế nào là tổ chức hoặc
một dòng cụ thể của doanh nghiệp (LOB) -aligns với các mục tiêu kinh doanh mong muốn. Các truyền thống
khuôn khổ luồng thông tin từ dữ liệu thô để BPM thể hiện trong hình 14.1 là đáng kể
nâng cao bằng việc sử dụng các phân tích mới nổi và các kỹ thuật tối ưu hóa kinh doanh nhằm cung cấp
hỗ trợ đầy đủ cho sự hợp tác trong chu trình ra quyết định. Điều này dẫn đến một nhiều hơn
hiệu quả sử dụng trí thông minh thông tin. Mức độ trưởng thành cao hơn trong việc sử dụng các doanh nghiệp
hiểu biết liên quan đến việc khai thác đầy đủ các công nghệ BI truyền thống kết hợp với việc sử dụng các
mô hình tiên tiến phân tích, mạng lưới kỹ thuật hành vi xã hội, mô hình dự báo, và các
mô hình phân tích tinh vi. Cách tiếp cận mới cũng được đặc trưng bởi việc sử dụng thời gian thực
các kỹ thuật tích hợp, kiến trúc bộ sưu tập dữ liệu lớn, và mới được phát triển cách tiếp cận
1 BPM viết tắt đôi khi được sử dụng trong lĩnh vực CNTT để mô tả Quy trình quản lý kinh doanh. Đây không phải là điều tương tự như
quản lý hiệu quả kinh doanh. Kết quả là, thay vì BPM, một số người pref