25
Lưu ý rằng đây là một trường hợp thoái hóa functionals đề cập
trước đó f .. là không giống nhau: điều này xảy ra bất cứ khi nào
XX
. f (x, x, t) phụ thuộc vào x tuyến tính
Ví dụ 2.4.4a
Hãy xem xét một nhà sản xuất đang cố gắng để giảm thiểu J = I : f (x, x, t) dt
đó f (x, x, t) = x 2 + 2xtX là chi phí sản xuất x 2 về sản lượng và
2xtX là chi phí liên quan đến việc mở rộng hay thu hẹp của sản phẩm x của mình.
Đây là một Trường hợp f là tuyến tính trong x và aa / = ax như là / vào = 2x tức, J là
độc lập của con đường hội nhập. Các phương trình Euler cho
f Lt = 2x + ztX X- dt X
mà biến mất hệt
zx-ztx_o
như mong đợi, Calculus của Biến thể
không cung cấp thông tin hữu ích.
Ví dụ 2.4.4b
Như một ví dụ về trường hợp 2 • 4. 4 x nơi đi vào tích phân
tuyến tính, chúng ta có thể xem xét các vấn đề tối đa hóa J: TI (x, x) dt
mà
Euler phương trình sau đó cung cấp cho
0
tức là
x * (t)
Rõ ràng đây không phải là một phương trình vi phân và các giải pháp không
thường đáp ứng các điều kiện biên. Trong ví dụ này, chỉ các
trường hợp đặc biệt, nếu x 0 = xt = (pb 1) / 2a 1 có thể được thỏa mãn.
đang được dịch, vui lòng đợi..
