(1) Descriptive Statistical Analysi

(1) Descriptive Statistical Analysis: in order to summarise the characteristics of
respondents and better understand each research variable, descriptive statistical
analysis was used to illustrate the means, and standard deviations of each research
variable.
(2) Confirmatory Factor Analysis: CFA is used to test the reliability and validity. A
reliability test for each construct was applied to assess the internal consistency
from composite reliability. The composite reliability must be larger than 0.7
(Hair et al., 1998). Convergent validity can be assessed by the average extracted
variances and were all above the recommended 0.5 level, and it can also
be assessed by factor loading which should be greater than 0.5 (Hair et al.,
1998).
(3) Structural Equation Modelling: SEM is used to verify the goodness of fit of
the research framework and to describe the relationships among the construct
variables. The LISREL 8.52 software package is used to analyse the relationships
in the entire research model to find out the relationships among variables in this
model.
(4) Fisher’s Z-transformation and ANOVA analysis: used to test the moderating effect
of different customer perceived value on the relationship between customer
satisfaction and customer loyalty.

Kết quả (Việt) 1:

(1) phân tích thống kê mô tả: để tóm tắt đặc điểm củangười trả lời và tốt hơn hiểu mỗi biến nghiên cứu, mô tả thống kêphân tích được sử dụng để minh họa cho các phương tiện, và độ lệch chuẩn của mỗi nghiên cứubiến.(2) confirmatory Factor phân tích: CFA được sử dụng để kiểm tra độ tin cậy và hiệu lực. Athử nghiệm độ tin cậy cho từng xây dựng được áp dụng để đánh giá sự thống nhất nội bộtừ hỗn hợp đáng tin cậy nhất. Độ tin cậy tổng hợp phải lớn hơn 0,7(Tóc và ctv, 1998). Hội tụ các giá trị có thể được đánh giá bởi trung bình chiết xuấtchênh lệch đã tất cả ở trên mức khuyến cáo cách 0.5, và nó cũng có thểđược đánh giá bởi yếu tố nạp mà cần phải lớn hơn 0,5 (tóc et al.,năm 1998).(3) Modelling phương trình kết cấu: SEM được sử dụng để xác minh tốt đẹp của sự phù hợp củakhung nghiên cứu và để mô tả mối quan hệ giữa xây dựngbiến. Các gói phần mềm LISREL 8.52 được sử dụng để phân tích các mối quan hệtrong mô hình toàn bộ nghiên cứu để tìm ra các mối quan hệ giữa các biến nàyMô hình.(4) phân tích ANOVA và biến đổi Z Fisher: được sử dụng để kiểm tra hiệu quả quảnkhách hàng khác nhau, cảm nhận giá trị về mối quan hệ giữa khách hànglòng trung thành của khách hàng và sự hài lòng.

Kết quả (Việt) 2:

(1) Phân tích thống kê mô tả: để tóm tắt những đặc điểm của
người trả lời và hiểu rõ hơn về mỗi biến nghiên cứu, thống kê mô tả
phân tích được sử dụng để minh họa cho các phương tiện, và độ lệch chuẩn của mỗi nghiên cứu
biến.
(2) tính xác nhận yếu tố Phân tích: CFA được sử dụng để kiểm tra độ tin cậy và tính hợp lệ. Một
bài kiểm tra độ tin cậy cho mỗi cấu trúc đã được áp dụng để đánh giá sự phù hợp nội
từ độ tin cậy composite. Độ tin cậy hợp phải lớn hơn 0,7
(Tóc et al., 1998). Giá trị hội tụ có thể được đánh giá bằng mức trung bình của chiết xuất
phương sai và tất cả đều ở trên đề nghị 0,5 độ, và nó cũng có thể
được đánh giá bằng cách tải yếu tố đó phải lớn hơn 0,5 (Tóc et al,.
1998).
(3) Kết cấu Equation Modelling: SEM được sử dụng để xác minh sự tốt lành của sự phù hợp của
khung nghiên cứu và để mô tả mối quan hệ giữa các cấu trúc
biến. Các gói phần mềm LISREL 8.52 được sử dụng để phân tích các mối quan hệ
trong toàn bộ mô hình nghiên cứu để tìm ra các mối quan hệ giữa các biến trong này
mô hình.
(4) Z-biến đổi Fisher và phân tích ANOVA: được sử dụng để kiểm tra tác động cách kiểm duyệt
của khách hàng giá trị nhận thức khác nhau về mối quan hệ giữa khách hàng
sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.