runs in the same channel and freque

runs in the same channel and frequency range. Increased power
was seen during imagery from 9 to 11 Hz in O1 (significant in
Run 1, trend in Run 4). Decreased power was seen from: 6 to
9 Hz in P3 (significant in Runs 2 and 3, trend in Run 4); 14 to
17 Hz in AF7 (significant in Run 4, trend in Runs 1 and 2); 13
to 15 Hz in P4 (significant in Run 4, trend in Run 3); and 14
to 17 Hz in Oz (significant in Run 4, trend in Run 3). For clarity,
arrows inFig. 5indicate the findings. Of note, compared to HC 1,
this subject had significantly more muscle artifact in all runs, with
an average of 72% of the variance removed by ICA versus 32% of the
variance removed for HC 1 (SupplementaryTable S1).
Results from HCs 3 and 4 (SupplementaryFigs. S1 and S2) were
intermediate to HCs 1 and 2, both in terms of number of significant
changes identified by TGT and FLD on each run, as well as consis-tency between runs. In both subjects, the univariate analysis via
the TGT identified significant changes that were consistent across
all runs, and additional changes that were consistent across sub-sets of runs. Results of the multivariate analysis via the FLD gener-ally agreed with the TGT and only rarely identified significant
changes at a channel at which no change was determined by the
TGT. Supporting the finding in HC 2 of artifact impeding visualiza-tion of signal change, HC 4, across runs, demonstrated an inverse
correlation between number of significant changes and percentage
of variance removed (variance removed was: 61% Run 1, 48% Run
2, and 19% Run 3). This was also observed to a lesser degree in
other subjects (variance removed reported inSupplementary Table
S1).
To identify the overall patterns of EEG change and compare
across subjects we carried out the above analyses for each HC after
averaging all runs of the motor imagery task for each subject
(Fig. 6). There was a clear pattern of signal change for each HC
along with evidence of both commonalities and individual varia-tions across HCs. In all HCs, we observed a decrease in power in
the 6 to 9 Hz and 13 to 18 Hz ranges

Kết quả (Việt) 1:

chạy trong cùng một kênh và tần số phạm vi. Tăng sức mạnhđược nhìn thấy trong hình ảnh từ 9 đến 11 Hz ở O1 (quan trọng trongChạy 1, các xu hướng trong chạy 4). Giảm sức mạnh đã được nhìn thấy từ: 6-9 Hz trong P3 (đáng kể trong chạy 2 và 3, xu hướng trong chạy 4); 14-17 Hz trong AF7 (quan trọng trong chạy 4, các xu hướng trong chạy 1 và 2); 13đến 15 Hz trong P4 (đáng kể trong chạy 4 vào các xu hướng trong chạy 3); và 14đến 17 Hz trong Oz (đáng kể trong chạy 4 vào các xu hướng trong chạy 3). Cho rõ ràng,mũi tên inFig. 5indicate kết quả. Đáng chú ý, so với HC 1,chủ đề này đã có nhiều hơn một cách đáng kể cơ artifact trong tất cả chạy, vớimức trung bình của 72% phương sai loại bỏ bởi ICA so với 32% của cácphương sai loại bỏ cho HC 1 (SupplementaryTable S1).Kết quả từ HCs 3 và 4 (SupplementaryFigs. S1 và S2)Trung cấp đến HCs 1 và 2, cả về số lượng đáng kểthay đổi được xác định bởi TGT và FLD trên mỗi chạy, cũng như consis-tency giữa chạy. Trong cả hai đối tượng, phân tích véc viaxác định TGT thay đổi quan trọng đã được thống nhất trên toànTất cả chạy, và bổ sung những thay đổi đã được thống nhất trên các tập hợp con của chạy. Kết quả phân tích đa biến thông qua gener FLD-đồng minh đã đồng ý với TGT và hiếm khi xác định được đáng kểnhững thay đổi ở một kênh mà không có thay đổi được xác định bởi cácTGT. hỗ trợ việc tìm kiếm trong 2 HC trong artifact ngăn cản visualiza-tion tín hiệu thay đổi, HC 4, qua chạy, đã chứng minh một nghịch đảotương quan giữa số lượng thay đổi đáng kể và tỷ lệ phần trămphương sai loại bỏ (loại bỏ phương sai là: 61% chạy 1, 48% chạy2, và 19% chạy 3). Điều này cũng quan sát thấy một mức độ thấp hơn ởCác môn học khác (phương sai loại bỏ, báo cáo bảng inSupplementaryS1).Để xác định các mô hình tổng thể của sự thay đổi EEG và so sánhtrên các đối tượng chúng tôi thực hiện những phân tích ở trên cho mỗi HC sau khiTrung bình chạy tất cả các nhiệm vụ vận động hình ảnh cho mỗi chủ đề(Hình 6). Đã có một mô hình rõ ràng của các tín hiệu thay đổi cho mỗi HCcùng với các bằng chứng về commonalities và varia-tions cá nhân qua HCs. Trong tất cả HCs, chúng tôi quan sát thấy giảm sức mạnh trongkhoảng 6 đến 9 Hz và 13-18 Hz

Kết quả (Việt) 2:

chạy trong kênh và tần số phạm vi tương tự. Tăng sức mạnh
đã được thấy trong hình ảnh 9-11 Hz trong O1 (đáng kể trong
Run 1, xu hướng trong Run 4). Giảm điện năng đã được nhìn thấy từ: 6
9 Hz trong P3 (đáng kể trong Chạy 2 và 3, xu hướng trong Run 4); Để 14
17 Hz trong AF7 (đáng kể trong Run 4, xu hướng trong Chạy 1 và 2); 13
để 15 Hz trong P4 (đáng kể trong Run 4, xu hướng trong Run 3); và 14
để 17 Hz trong Oz (đáng kể trong Run 4, xu hướng trong Run 3). Để rõ ràng,
mũi tên inFig. 5indicate những phát hiện. Đáng chú ý, so với HC 1,
chủ đề này đã tạo tác cơ bắp nhiều hơn đáng kể ở tất cả chạy, với
trung bình 72% của phương sai bị loại bỏ bởi ICA so với 32% của
sai xóa HC 1 (SupplementaryTable S1).
Kết quả từ HCS 3 và 4 (SupplementaryFigs. S1 và S2) là
trung gian để HCS 1 và 2, cả về số lượng đáng kể
thay đổi xác định bởi TGT và FLD trên mỗi lần chạy, cũng như consis-tency giữa chạy. Trong cả hai đối tượng này, phân tích đơn biến qua
TGT xác định những thay đổi đáng kể đó là nhất quán trên
tất cả chạy, và thay đổi bổ sung đã được thống nhất trên toàn tiểu bộ chạy. Kết quả phân tích đa biến thông qua FLD gener đồng minh đã đồng ý với các TGT và đáng kể duy nhất hiếm khi xác định
thay đổi ở một kênh mà không làm thay đổi được quyết định bởi
TGT. Hỗ trợ phát hiện này trong HC 2 artifact cản trở visualiza-tion của sự thay đổi tín hiệu, HC 4, trên chạy, chứng minh một nghịch đảo
tương quan giữa số thay đổi đáng kể và tỷ lệ phần trăm
của phương sai bị loại bỏ (không đúng loại bỏ là: 61% Run 1, 48% Run
2 , và 19% chạy 3). Điều này cũng đã được quan sát ở một mức độ thấp hơn ở
các đối tượng khác (phương sai loại bỏ báo cáo inSupplementary Bảng
S1).
Để xác định các mô hình tổng thể của EEG thay đổi và so sánh
giữa các đối tượng, chúng tôi đã thực hiện ở trên phân tích cho mỗi HC sau khi
trung bình tất cả chạy của nhiệm vụ hình ảnh động cơ cho từng đối tượng
(Hình. 6). Có một mô hình rõ ràng của sự thay đổi tín hiệu cho mỗi HC
cùng với bằng chứng của cả hai tương đồng và cá nhân Varia-tions qua Tuyên bố Hà Nội. Trong tất cả các HCS, chúng tôi quan sát thấy một giảm sức mạnh trong
các 6-9 Hz và 13-18 dãy Hz