will present two examples of this,

will present two examples of this, one in the domain of computer vision, the other in mobile robotics. In both cases Rao-Blackwellization was used to integrate out the variable dimension- part of the state space, and hence the sampling was done purely over the (combinatorially large) space of different models.

Kết quả (Việt) 1:

sẽ giới thiệu hai ví dụ về điều này, một trong những thuộc phạm vi của máy tính tầm nhìn, các robot điện thoại di động. Trong cả hai trường hợp Rao-Blackwellization đã được sử dụng để tích hợp trong kích thước biến, một phần của không gian trạng thái, và do đó việc lấy mẫu đã được thực hiện hoàn toàn trong không gian (combinatorially lớn) của mô hình khác nhau.

Kết quả (Việt) 2:

sẽ trình bày hai ví dụ về điều này, một trong lĩnh vực máy tính tầm nhìn, người kia trong robot di động. Trong cả hai trường hợp Rao-Blackwellization đã được sử dụng để tích hợp các biến kích thước-một phần của không gian trạng thái, và do đó việc lấy mẫu được thực hiện hoàn toàn trên (combinatorially lớn) không gian của các mô hình khác nhau.