understand the nature of a hypothes

understand the nature of a hypothesis test, the difference between
one-tail and two-tail tests, and the terms null hypothesis, alternative
hypothesis, significance level, rejection region (or critical region),
acceptance region and test statistic;
• formulate hypotheses and carry out a hypothesis test in the context
of a single observation from a population which has a binomial or
Poisson distribution, using either direct evaluation of probabilities or a
normal approximation, as appropriate;
• formulate hypotheses and carry out a hypothesis test concerning the
population mean in cases where the population is normally distributed
with known variance or where a large sample is used;
• understand the terms Type I error and Type II error in relation to
hypothesis tests;
• calculate the probabilities of making Type I and Type II errors in
specific situations involving tests based on a normal distribution or
direct evaluation of binomial or Poisson probabilities.

Kết quả (Việt) 1:

hiểu bản chất của một bài kiểm tra giả thuyết, sự khác biệt giữamột đuôi và hai đuôi thử nghiệm, và điều khoản null hypothesis, thay thếgiả thuyết, tầm quan trọng cấp, từ chối vùng (hoặc khu vực quan trọng),chấp nhận vùng và kiểm tra thống kê;• xây dựng các giả thuyết và thực hiện một kiểm tra giả thuyết trong bối cảnhmột quan sát duy nhất từ dân mà có một nhị thức hoặcPhân phối Poisson, bằng cách sử dụng một trong hai đánh giá trực tiếp xác suất hoặc mộtxấp xỉ bình thường, nếu thích hợp;• xây dựng các giả thuyết và thực hiện một giả thuyết thử nghiệm liên quan đến cácdân số có nghĩa là trong trường hợp nơi dân số bình thường phân phốivới phương sai được biết đến hoặc nơi một mẫu lớn được sử dụng;• hiểu các điều khoản nhập tôi lỗi và loại II lỗi liên quan đếngiả thuyết thử nghiệm;• tính toán xác suất làm loại I và loại II lỗi trongtình huống cụ thể liên quan đến thử nghiệm dựa trên một phân phối bình thường hoặcđánh giá trực tiếp của nhị thức hoặc Poisson xác suất.

Kết quả (Việt) 2:

hiểu được bản chất của một kiểm định giả thuyết, sự khác biệt giữa
một cái đuôi và hai đuôi kiểm tra, và các điều khoản giả thuyết null, thay thế
giả thuyết, mức ý nghĩa, miền bác bỏ (hoặc khu vực quan trọng),
khu vực chấp nhận và kiểm tra số liệu thống kê;
• Xây dựng giả thuyết và thực hiện một thử nghiệm giả thuyết trong bối cảnh
của một quan sát duy nhất từ một dân số trong đó có một nhị thức hoặc
phân phối Poisson, sử dụng đánh giá trực tiếp của xác suất hoặc một
xấp xỉ bình thường, khi thích hợp;
• Xây dựng giả thuyết và thực hiện một thử nghiệm giả thuyết liên quan đến
bình dân trong trường hợp dân thường được phân phối
với phương sai đã biết hoặc nơi một mẫu lớn được sử dụng;
• hiểu các điều khoản loại I lỗi và Type II lỗi liên quan đến
kiểm tra giả thuyết;
• tính toán xác suất của việc loại I và loại II trong các lỗi
cụ thể các tình huống liên quan đến các xét nghiệm dựa trên một phân phối bình thường hoặc
đánh giá trực tiếp của xác suất nhị thức hoặc Poisson.