Fifth Generation - Present and Beyo

Fifth Generation - Present and Beyond: Artificial Intelligence
Fifth generation computing devices, based on artificial intelligence, are still in development,though there are some applications, such as voice recognition, that are being used today.
Artificial Intelligence is the branch of computer science concerned with making computers behave like humans. The term was coined in 1956 by John McCarthy at the Massachusetts Institute of Technology. Artificial intelligence includes:
• Games Playing: programming computers to play games such as chess and checkers

• Expert Systems: programming computers to make decisions in real-life situations (for example, some expert systems help doctors diagnose diseases based on symptoms)

• Natural Language: programming computers to understand natural human languages

• Neural Networks: Systems that simulate intelligence by attempting to reproduce the types of physical connections that occur in animal brains

• Robotics: programming computers to see and hear and react to other sensory stimuli
Currently, no computers exhibit full artificial intelligence (that is, are able to simulate human behavior). The greatest advances have occurred in the field of games playing. The best computer chess programs are now capable of beating humans. In May,1997, an IBM super-computer called Deep Blue defeated world chess champion Gary Kasparov in a chess match.
In the area of robotics, computers are now widely used in assembly plants, but they are capable only of very limited tasks. Robots have great difficulty identifying objects based on appearance or feel, and they still move and handle objects clumsily.
Natural-language processing offers the greatest potential rewards because it would allow people to interact with computers without needing any specialized knowledge. You could simply walk up to a computer and talk to it. Unfortunately, programming computers to understand natural languages has proved to be more difficult than originally thought. Some rudimentary translation systems that translate from one human language to another are in existence, but they are not nearly as good as human translators.
There are also voice recognition systems that can convert spoken sounds into written words, but they do not understand what they are writing; they simply take dictation. Even these systems are quite limited -- you must speak slowly and distinctly.
In the early 1980s, expert systems were believed to represent the future of artificial intelligence and of computers in general. To date, however, they have not lived up to expectations. Many expert systems help human experts in such fields as medicine and engineering, but they are very expensive to produce and are helpful only in special situations.
Today, the hottest area of artificial intelligence is neural networks, which are proving successful in an umber of disciplines such as voice recognition and natural-language processing.
There are several programming languages that are known as AI languages because they are used almost exclusively for AI applications. The two most common are LISP and Prolog.

Kết quả (Việt) 1:

Thế hệ thứ năm - hiện nay và hơn thế nữa: trí tuệ nhân tạoThế hệ thứ năm máy tính thiết bị, dựa trên trí tuệ nhân tạo, vẫn còn trong phát triển, mặc dù có một số ứng dụng, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói, mà đang được sử dụng vào ngày hôm nay.Trí tuệ nhân tạo là một nhánh của khoa học máy tính có liên quan với việc máy tính cư xử giống như con người. Thuật ngữ được đặt ra vào năm 1956 bởi John McCarthy tại viện công nghệ Massachusetts. Trí tuệ nhân tạo bao gồm:• Trò chơi: lập trình máy tính để chơi các trò chơi như cờ vua và cờ• Hệ thống chuyên gia: lập trình máy tính để đưa ra quyết định trong cuộc sống thực tình huống (ví dụ, một số trợ giúp chuyên gia hệ thống bác sĩ chẩn đoán bệnh dựa trên triệu chứng)• Ngôn ngữ tự nhiên: lập trình máy tính để hiểu ngôn ngữ tự nhiên của con người• Mạng nơ-ron: Hệ thống mô phỏng tình báo bằng cách cố gắng tái sản xuất các loại kết nối vật lý xảy ra trong bộ não động vật• Robot: lập trình máy tính để xem và nghe và phản ứng với các kích thích cảm giácHiện nay, máy tính không thể hiện đầy đủ các trí tuệ nhân tạo (có nghĩa là, có thể để mô phỏng hành vi con người). Những tiến bộ lớn nhất đã xảy ra trong lĩnh vực trò chơi. Chương trình cờ tướng máy tính tốt nhất bây giờ có khả năng đánh bại con người. Tháng 5, năm 1997, một máy tính siêu IBM gọi là Deep Blue đánh bại vô địch cờ vua thế giới Gary Kasparov trong một trận đấu cờ tướng.Trong khu vực của robot, máy tính được bây giờ rộng rãi sử dụng trong nhà máy lắp ráp, nhưng họ có khả năng duy nhất của tác vụ rất hạn chế. Robot có nhiều khó khăn khi xác định các đối tượng dựa trên xuất hiện hoặc cảm thấy, và họ vẫn còn di chuyển và xử lý các đối tượng vụng.Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cung cấp phần thưởng tiềm năng lớn nhất bởi vì nó sẽ cho phép mọi người tương tác với máy tính mà không cần bất kỳ kiến thức chuyên môn. Bạn có thể chỉ đơn giản là đi bộ lên đến một máy tính và nói chuyện với nó. Thật không may, lập trình máy tính để hiểu ngôn ngữ tự nhiên đã chứng minh là khó khăn hơn hơn nghĩ ban đầu. Một số hệ thống bản dịch thô sơ dịch từ ngôn ngữ con người khác trong sự tồn tại, nhưng họ là dịch của con người không phải là gần như tốt.Cũng có những hệ thống nhận dạng giọng nói có thể chuyển đổi âm thanh nói vào chữ viết, nhưng họ không hiểu những gì họ đang viết; họ chỉ đơn giản là hãy đọc chính tả. Ngay cả các hệ thống này là khá hạn chế - bạn phải nói chậm và rõ rệt.Trong đầu thập niên 1980, chuyên gia hệ thống đã được cho là đại diện cho tương lai của trí tuệ nhân tạo và máy tính nói chung. Đến nay, Tuy nhiên, họ đã không sống đến sự mong đợi. Nhiều chuyên gia hệ thống giúp các chuyên gia của con người trong các lĩnh vực như y học và kỹ thuật, nhưng họ đang rất tốn kém để sản xuất và được hữu ích trong trường hợp đặc biệt.Ngày nay, khu vực nóng nhất của trí tuệ nhân tạo là mạng nơ-ron, được chứng minh thành công trong một umber lĩnh vực chẳng hạn như nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.Có rất nhiều ngôn ngữ lập trình được gọi là ngôn ngữ AI bởi vì chúng được sử dụng hầu như chỉ cho AI ứng dụng. Hai phổ biến nhất là LISP và Prolog.

Kết quả (Việt) 2:

Fifth Generation - Present and Beyond: Artificial Intelligence
thiết bị máy tính thế hệ thứ năm, dựa trên trí thông minh nhân tạo, vẫn đang được phát triển, mặc dù có một số ứng dụng, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói, đang được sử dụng ngày hôm nay.
Artificial Intelligence là một nhánh của khoa học máy tính có liên quan với làm máy tính hoạt động giống như con người. Thuật ngữ này được đặt ra vào năm 1956 bởi John McCarthy tại Viện Công nghệ Massachusetts. Trí tuệ nhân tạo bao gồm:
• Games Playing: lập trình máy tính để chơi các trò chơi như cờ vua và cờ • Hệ thống Expert: lập trình máy tính để đưa ra quyết định trong các tình huống thực tế (ví dụ, một số hệ thống chuyên gia giúp các bác sĩ chẩn đoán bệnh dựa vào các triệu chứng) • Ngôn ngữ tự nhiên : lập trình máy tính để hiểu được ngôn ngữ của con người tự nhiên • Neural Networks: Hệ thống mô phỏng thông minh bằng cách cố gắng để tái sản xuất các loại kết nối vật lý xảy ra trong bộ não của động vật • Robotics: lập trình máy tính để xem và nghe và phản ứng với các kích thích cảm giác khác Hiện nay, không có máy tính triển lãm trí tuệ nhân tạo đầy đủ (có nghĩa là, có thể để mô phỏng hành vi của con người). Các tiến bộ lớn nhất đã xảy ra trong lĩnh vực trò chơi chơi. Các chương trình máy tính cờ vua tốt nhất hiện nay là khả năng đánh bại con người. Trong tháng Năm, năm 1997, một siêu máy tính IBM được gọi là Deep Blue đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Gary Kasparov trong một trận đấu cờ tướng. Trong lĩnh vực robot, máy tính đang được sử dụng rộng rãi trong các nhà máy lắp ráp, nhưng họ có khả năng chỉ có nhiệm vụ rất hạn chế. Robot có khó khăn xác định các đối tượng dựa trên hình thức hoặc cảm giác, và họ vẫn di chuyển và xử lý các đối tượng một cách vụng về. xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp những phần thưởng tiềm năng lớn nhất bởi vì nó sẽ cho phép mọi người tương tác với máy tính mà không cần bất kỳ kiến thức chuyên ngành. Bạn chỉ có thể đi bộ đến một máy tính và nói chuyện với nó. Thật không may, lập trình máy tính để hiểu được ngôn ngữ tự nhiên đã được chứng minh là khó khăn hơn so với suy nghĩ ban đầu. Một số hệ thống dịch thô sơ mà dịch từ một ngôn ngữ loài người khác đang tồn tại, nhưng họ không phải là gần như tốt như con người dịch. Ngoài ra còn có hệ thống nhận dạng giọng nói có thể chuyển đổi âm thanh ngữ nói thành lời bằng văn bản, nhưng họ không hiểu những gì họ đang có văn bản; họ chỉ cần mất chính tả. Ngay cả những hệ thống này khá hạn chế - bạn phải nói chậm và rõ ràng. Trong đầu những năm 1980, hệ thống chuyên gia được cho là đại diện cho tương lai của trí thông minh nhân tạo và các máy tính nói chung. Đến nay, tuy nhiên, họ đã không sống theo sự mong đợi. Nhiều hệ thống chuyên gia giúp các chuyên gia của con người trong các lĩnh vực như y học và kỹ thuật, nhưng chúng rất đắt tiền để sản xuất và hữu ích chỉ trong những tình huống đặc biệt. Hôm nay, các khu vực nóng nhất của trí tuệ nhân tạo là các mạng thần kinh, được chứng minh thành công trong một màu nâu đen của ngành chẳng hạn như nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Có một số ngôn ngữ lập trình được gọi là AI ngôn ngữ bởi vì chúng được sử dụng hầu như chỉ cho các ứng dụng AI. Hai phổ biến nhất là LISP và Prolog.