Follow we analyze the interaction b

Follow we analyze the interaction between TCP ends and the
network based on simulation results over a 7-hops chain topology
as shown in Fig. 3. Different number of flows are placed from the
same source node 0 to the same destination node 7 to reflect the
distinct load of the network. The aggregate throughput of all the
flows are shown in Table 1 .
Intuitively, the capacity of the network should be shared by all
the flows and the whole throughput should keep almost constant.
But the results in Table 1 show that the aggregate throughput of all
the flows decreases as the number of flows increases. One main
reason is the overload caused by self-governed TCP sources.
We analyze this problem by the average distribution of the window size as shown in Fig. 4. The zero probability of w ¼ 1 is due to
that the minimum window is 2 here. The TCP source with only 1
flow spends about 99% of all the simulation time on w ¼ 3 and
can stabilize on it. The throughput in the scenario with only 1 flow
is close to the maximum throughput analyzed in [18], hence the ingly, some simple modifications can improve the throughput significantly. However, the simple change of TCP-Vegas is only
suitable for the specific topology and reduces the throughput in
some scenarios. Hence, a dynamic TCP protocol which can combine
the advantages of all the modifications and can adapt to complicated scenarios is needed.

Kết quả (Việt) 2:

Thực hiện theo chúng tôi phân tích sự tương tác giữa TCP kết thúc và
mạng dựa trên kết quả mô phỏng trên một 7-hop chuỗi topo
như hình. 3. số khác nhau của các dòng được đặt từ các
nút cùng một nguồn 0 đến cùng một node đích 7 để phản ánh các
tải trọng khác nhau của mạng. Các thông tổng hợp của tất cả các
dòng được thể hiện trong Bảng 1.
Bằng trực giác, khả năng của mạng cần được chia sẻ bởi tất cả
các dòng chảy và toàn bộ thông nên giữ gần như không đổi.
Nhưng kết quả ở bảng 1 cho thấy thông tổng hợp của tất cả
các chảy giảm khi số lượng các dòng chảy tăng lên. Một chính
nguyên nhân là do tình trạng quá tải gây ra bởi các nguồn TCP tự quản.
Chúng tôi phân tích vấn đề này bằng cách phân phối trung bình của kích thước cửa sổ như thể hiện trong hình. 4. Xác suất zero của w ¼ 1 là do
các cửa sổ tối thiểu là 2 ở đây. Các nguồn TCP với chỉ 1
dòng dành khoảng 99% của tất cả các thời gian mô phỏng trên w ¼ 3 và
có thể ổn định vào nó. Các thông trong kịch bản với chỉ 1 dòng
là gần với thông lượng tối đa phân tích trong [18], do đó ingly, một số thay đổi đơn giản có thể cải thiện thông lượng đáng kể. Tuy nhiên, sự thay đổi đơn giản của TCP-Vegas là chỉ
thích hợp cho các cấu trúc liên kết cụ thể và làm giảm thông lượng trong
một số tình huống. Do đó, một giao thức TCP năng động mà có thể kết hợp
những ưu điểm của tất cả những thay đổi và có thể thích ứng với các tình huống phức tạp là cần thiết.