where SSQregression, SSQtotal are t

where SSQregression, SSQtotal are the sum of squares of the estimated
values and total, respectively, MSQresiduals is the mean squares of the
residuals and x and p0 the number of observations and model
parameters, respectively. All parameters estimated for the different
modeling steps under isobaric–isothermal conditions were obtained
through non-linear regression (SAS, version 9.2, USA).
2.5.2. Inactivation data obtained under dynamic pressure temperature
conditions
The feasibility of the selected kinetic models and their corresponding
parameters obtained under isobaric–isothermal conditions
to predict the read-out after a particular dynamic pressure
temperature treatment was evaluated. Hereto, selected kinetic
models and their corresponding parameters were inserted in Eq.
(5) and the differential equation was solved by numerical integration
of the registered pressure temperature profile (variable time
interval

Kết quả (Việt) 1:

nơi SSQregression, SSQtotal là tổng của các ô vuông của các ước tínhgiá trị và tổng số, tương ứng, MSQresiduals là hình vuông có nghĩa là cácdư và x và p0 số quan sát và mô hìnhthông số, tương ứng. Tất cả các thông số ước tính cho các khác nhauCác bước mô hình hóa điều kiện isobaric – isothermal đã thu đượcthông qua hồi qui phi tuyến tính (SAS, phiên bản 9,2, USA).2.5.2. ngừng hoạt động dữ liệu thu được dưới áp lực năng động nhiệt độđiều kiệnTính khả thi của các mô hình động học được lựa chọn và tương ứng của họthông số thu được trong điều kiện quá-isothermalđể dự đoán read-out sau khi một áp suất động đặc biệtnhiệt độ điều trị được đánh giá. Hereto, chọn độngMô hình và các thông số tương ứng của họ đã được đưa vào trong Eq.(5) và phương trình vi phân đã được giải quyết bởi số tích hợpHồ sơ nhiệt độ đăng ký áp (biến thời giankhoảng thời gian < 1.5 s; hình thang phương pháp được sử dụng), khiến những dự đoánread-out:

Kết quả (Việt) 2:

nơi SSQregression, SSQtotal là tổng bình phương của các ước tính
giá trị và tổng số, tương ứng, MSQresiduals là các ô vuông trung bình của
dư và x và P0 số quan sát và mô hình
các thông số tương ứng. Tất cả các thông số ước tính cho nhau
bước mô hình hóa trong điều kiện đẳng áp-đẳng nhiệt đã thu được
thông qua hồi quy phi tuyến tính (SAS, phiên bản 9.2, USA).
2.5.2. Dữ liệu ngừng hoạt động thu được dưới nhiệt độ áp suất động
điều kiện
Tính khả thi của mô hình động học được lựa chọn và tương ứng của họ
thông số thu được trong điều kiện đẳng áp đẳng nhiệt-
để dự đoán đọc ra sau khi một áp lực động cụ thể trong
điều trị nhiệt độ được đánh giá. Theo đó, động lực lựa chọn
mô hình và các thông số tương ứng của họ đã được đưa vào trong phương trình.
(5) và phương trình vi phân đã được giải quyết bằng cách nhập số
của các thông số nhiệt độ áp suất đăng ký (thời gian biến
khoảng <1,5 s; phương pháp hình thang được sử dụng), khiến các dự đoán
đã đọc -ngoài: